AI人工智慧

資策會產業情報研究所（MIC）近日舉行《2026資通訊產業趨勢》記者會，揭示生成式人工智慧（Gen AI）與大型語言模型（LLMs）正以驚人速度從雲端滲透至邊緣終端，全面啟動資通訊產業的結構性重組。從先進製程產能連續4年高成長，到人形機器人與量子運算的商業化驗證，2026年將是 AI 應用從「試點」轉向「規模化落地」的關鍵里程碑。

2025年的到來，象徵著人工智慧正邁入「AI代理」（AI Agent）的新階段，AI將取代傳統的工作方式，並能自主執行任務。對專利產業而言，這樣的趨勢亦不容忽視，那就是AI正在改變專利實務的遊戲規則，企業必須善用AI改變專利運營的戰略。經過機器學習和模型訓練後，目前利用AI專利翻譯的技術成熟度最高可達90%，可替企業省下大幅的專利翻譯成本與時間；AI語義分析可涵蓋欲檢索標的之技術全貌，縮短檢索時間、加速初步判斷專利無效的可能性。透過AI工具的輔助撰寫專利，可以改善人工撰寫專利申請書曠日費時、成本昂貴的問題，並將更多時間用在提升專利品質。 AI正在從各種層面翻轉產業生態，專利產業當然也...

隨著生成式AI與大型語言模型（LLM）算力需求呈指數級增長，AI 加速器晶片正式邁入「千瓦級（Kilowatt-scale）」功耗時代。當前先進製程晶片的局部熱流密度（Heat Flux Density）正逼近1kW/cm²的物理極限，傳統氣冷方案已無法將結溫（Junction Temperature, Tj）維持於安全範圍，成為制約摩爾定律延續與 HPC系統穩定性的最大瓶頸。本文將聚焦於資料中心分層熱管理(Hierarchical Thermal Management, HTM)中最底層的晶片層級（Chip Level），從熱阻網絡微觀分析出發，探討直接液體冷卻、微流體散熱與相變材料緩衝等結...

人工智慧（AI）技術的快速發展正在重塑科技行業的格局，而開源與閉源AI模型之間的競爭已成為這一變革的核心議題。2025年，隨著Meta、Google、Open AI等科技巨頭在開源與閉源策略上的分歧日益明顯，這一議題變得更加複雜且具有深遠影響。本文將深入探討開源與閉源AI模型的現狀、資金動態、性能比較、安全與道德考量，以及未來趨勢，並分析企業在這一變革中的應對策略。 開源與閉源模型的現狀 開源模型的支持者，如Meta和xAI，主張透明性和可定制性。Meta的CEO Mark Zuckerberg多次公開表示，Meta致力於開源AI，並認為開源生態系統將成為未來的標準。Meta的Llam...

台灣近日接連傳出屏東大學、南華大學的碩士論文，因引用虛構的AI生成文獻被揭發，最終被校方要求撤回重寫，震驚學術界。事緣於中山大學社會學系教授葉高華在台灣博碩士論文知識加值系統搜尋時，發現兩篇碩論將「從未存在」的葉高華著作列為參考文獻。葉高華進一步審閱，赫然發現該篇論文多數文獻皆為AI虛構，完全禁不起檢驗。

隨著生成式人工智慧、雲端運算與大數據分析的蓬勃發展，全球資料中心正面臨前所未有的算力挑戰與能源消耗危機。散熱與熱管理已從過去的附屬硬體規格，一躍成為決定運算效能、節能減碳乃至於企業競爭力的最核心關鍵。 根據智慧局（TIPO）最新《資料中心關鍵零組件之專利趨勢分析》報告，大數據解密過去十年全球8449件散熱專利的科技肉搏戰。報告揭示，散熱專利近十年複合成長率高達17%，更在2022年AI爆發期單年衝破千件大關。技術板塊已發生歷史性位移，間接液冷技術早在2018年就正式超越傳統氣冷，以45%占比成為當今絕對主流。而技術門檻極高的浸沒式冷卻技術，則展現高達32%的複合成長率，被視為對抗超高功耗...

中國北京互聯網法院（下稱北京法院）近日於9月16日在其官方微信公眾號刊登一篇介紹貓咪晶鑽吊墜案判決的文章 — 內容是關於北京法院審理一起透過生成式人工智慧（Gen AI）生成圖片創造是否具有著作權侵害之最新案例。北京法院針對此案件提出一最新判定標準，認為原告若要證明利用Gen AI生成的創作具有原創性，有義務說明其創作思路、輸入指令內容、對AI生成內容選擇和修改的過程，並提交相應的證據。 事實背景 本案的原告周某，為中國文化創意行業的內容創作者。其在與被告中國北京某科技公司合作創業期間，獨立使用Gen AI軟體「Midjourney」生成「貓咪晶鑽吊墜」一圖（圖1），並在其微信群聊中公...

根據TrendForce統計，2025年全球伺服器整體出貨量將成長約5%，其中人工智慧（AI）伺服器的需求將會繼續攀升。2024年AI伺服器出貨量年增46%，預計2025年全球AI伺服器規模將達到約210萬台，年增約24.5 %，以滿足雲端運算服務供應商（CSP）和原始設備製造商（OEM）對生成式人工智慧訓練和推理應用的需求。展望2025~2026年，北美和中國的主要CSP將成為AI伺服器訂單的主要推動力。預計地緣政治緊張局勢和關稅相關的不確定性仍將是最大的風險...... TrendForce集邦科技研究經理龔明德在「CompuForum 2025–智鏈驅動 釋放AI算力」研討會指...

隨著人工智慧運算需求快速成長，AI 伺服器的功率密度與熱負載同步攀升，使資料中心散熱面臨前所未有的挑戰。傳統CPU時代單顆處理器功耗約200W，而當前高階GPU與AI加速器的熱設計功耗已普遍超過 700W，並正邁向 1000W 等級；單一機櫃總功率亦由過往的 10–20 kW 提升至 50–150 kW。如此劇烈的熱密度躍升，使單一散熱技術已難以支撐 AI 資料中心的可靠運行。為回應此趨勢，資料中心散熱逐步發展出「分層熱管理（Hierarchical Thermal Management，HTM）」架構，透過晶片、伺服器、機架(櫃)、列、氣流緩衝與機房等六個層級的協同設計，建立具備系統性、可擴...

李淑蓮╱北美智權報 編輯部 隨著全球技術環境邁入2026年，人工智慧的發展正經歷一場從單純技術展示到深度產業整合的深刻變革。在過去的幾年間，生成式人工智慧（Generative AI）以震撼性的姿態佔據了全球技術對話的核心，然而勤業眾信（Deloitte）在其最新發布的《2026全球高科技、媒體及電信產業趨勢預測》報告 （TMT Predictions 2026） (下稱《報告》)中指出，2026年將是人工智慧的「話題聲量」逐漸減弱但「智慧化程度」持續提升的一年。這種轉變標誌著技術發展已從單純的模型創新轉向更為務實且具影響力的基礎工作，即如何在大規模場景中讓人工智慧真正可用。隨著科技、媒體與...