AI人工智慧

李淑蓮╱北美智權報 編輯部 隨著全球技術環境邁入2026年，人工智慧的發展正經歷一場從單純技術展示到深度產業整合的深刻變革。在過去的幾年間，生成式人工智慧（Generative AI）以震撼性的姿態佔據了全球技術對話的核心，然而勤業眾信（Deloitte）在其最新發布的《2026全球高科技、媒體及電信產業趨勢預測》報告 （TMT Predictions 2026） (下稱《報告》)中指出，2026年將是人工智慧的「話題聲量」逐漸減弱但「智慧化程度」持續提升的一年。這種轉變標誌著技術發展已從單純的模型創新轉向更為務實且具影響力的基礎工作，即如何在大規模場景中讓人工智慧真正可用。隨著科技、媒體與...

隨著生成式AI與大型語言模型（LLM）算力需求呈指數級增長，AI 加速器晶片正式邁入「千瓦級（Kilowatt-scale）」功耗時代。當前先進製程晶片的局部熱流密度（Heat Flux Density）正逼近1kW/cm²的物理極限，傳統氣冷方案已無法將結溫（Junction Temperature, Tj）維持於安全範圍，成為制約摩爾定律延續與 HPC系統穩定性的最大瓶頸。本文將聚焦於資料中心分層熱管理(Hierarchical Thermal Management, HTM)中最底層的晶片層級（Chip Level），從熱阻網絡微觀分析出發，探討直接液體冷卻、微流體散熱與相變材料緩衝等結...

根據TrendForce統計，2025年全球伺服器整體出貨量將成長約5%，其中人工智慧（AI）伺服器的需求將會繼續攀升。2024年AI伺服器出貨量年增46%，預計2025年全球AI伺服器規模將達到約210萬台，年增約24.5 %，以滿足雲端運算服務供應商（CSP）和原始設備製造商（OEM）對生成式人工智慧訓練和推理應用的需求。展望2025~2026年，北美和中國的主要CSP將成為AI伺服器訂單的主要推動力。預計地緣政治緊張局勢和關稅相關的不確定性仍將是最大的風險...... TrendForce集邦科技研究經理龔明德在「CompuForum 2025–智鏈驅動 釋放AI算力」研討會指...

中國北京互聯網法院（下稱北京法院）近日於9月16日在其官方微信公眾號刊登一篇介紹貓咪晶鑽吊墜案判決的文章 — 內容是關於北京法院審理一起透過生成式人工智慧（Gen AI）生成圖片創造是否具有著作權侵害之最新案例。北京法院針對此案件提出一最新判定標準，認為原告若要證明利用Gen AI生成的創作具有原創性，有義務說明其創作思路、輸入指令內容、對AI生成內容選擇和修改的過程，並提交相應的證據。 事實背景 本案的原告周某，為中國文化創意行業的內容創作者。其在與被告中國北京某科技公司合作創業期間，獨立使用Gen AI軟體「Midjourney」生成「貓咪晶鑽吊墜」一圖（圖1），並在其微信群聊中公...

隨著利用人工智慧（artificial intelligenc, AI）提供音樂創作服務的APP越來越廣泛，甚至有公司特別舉辦AI音樂創作大賽來推廣APP使用。對於這些使用AI APP工具創作音樂的使用者而言，即使透過APP工具創作出有商業價值的音樂，其能否因此獲利仍主要取決於著作權的歸屬認定。本文意在透過以往傳統流行音樂的創作經驗，來探討目前改為使用AI APP輔助的音樂創作者如何取得著作權人身分的議題。 歌詞發想過程 傳統歌詞創作常有「故事」作為背景，例如以下三例。首先，〈大齡女子〉一曲的創作者 — 陳宏宇表示其在創作該曲副歌歌詞第一句「女人啊，我們都曾經期待，能嫁個好丈夫」後，以...

AI發展已進入下半場，你還在只看晶片出貨量嗎？資策會MIC所長洪春暉在《2026資通訊產業趨勢》記者會中指出，未來的勝負點將轉向「主權 AI」與「邊緣 AI」的雙重夾擊。從美國的《AI行動計畫》到中國的稀土反制，地緣政治正重塑全球供應鏈。

人工智慧（AI）技術的快速發展正在重塑科技行業的格局，而開源與閉源AI模型之間的競爭已成為這一變革的核心議題。2025年，隨著Meta、Google、Open AI等科技巨頭在開源與閉源策略上的分歧日益明顯，這一議題變得更加複雜且具有深遠影響。本文將深入探討開源與閉源AI模型的現狀、資金動態、性能比較、安全與道德考量，以及未來趨勢，並分析企業在這一變革中的應對策略。 開源與閉源模型的現狀 開源模型的支持者，如Meta和xAI，主張透明性和可定制性。Meta的CEO Mark Zuckerberg多次公開表示，Meta致力於開源AI，並認為開源生態系統將成為未來的標準。Meta的Llam...

資策會產業情報研究所（MIC）近日舉行《2026資通訊產業趨勢》記者會，揭示生成式人工智慧（Gen AI）與大型語言模型（LLMs）正以驚人速度從雲端滲透至邊緣終端，全面啟動資通訊產業的結構性重組。從先進製程產能連續4年高成長，到人形機器人與量子運算的商業化驗證，2026年將是 AI 應用從「試點」轉向「規模化落地」的關鍵里程碑。

台灣目前在發展人工智慧（AI）的議題，無論在產業上是否投資新創、政府作為等面向上皆尚待提升。或許，找到下一個能發展的AI大題目是凝聚台灣產業及政府對發展AI共識的方法？本文主要針對2024年台灣在AI產業發展現況，並於國際間AI競爭趨向白熱化的狀況下台灣能掌握的機會、遭遇挑戰及解決方法進行分享。 台灣AI發展現況 根據國際研究機構Gartner指出，2024年AI發展趨勢之重點在於「生成式人工智慧」（Gen AI）的運用及其影響。到2024年底，AI體現在企業上的價值主要基於熟悉的AI技術項目，無論是獨立還是與Gen AI相結合，並透過標準化作業流程（SOP）來幫助實施。同時，...

人形機器人（Humanoid robot）技術正在快速發展，根據摩根士丹利（Morgan Stanley）預測， 2050年全球人形機器人數量將達到近10億台，市場規模可能超過5兆美元，涵蓋供應鏈、維修與支援服務等多個環節。隨著技術進步以及監管和社會支持的逐步加強，人形機器人的普及有望在2030年代後期迎來加速期。儘管目前類人機器人仍處於開發階段，但未來90%的應用將集中於工業與商業領域，值得注意的是，得益於強而有力的政策性支持，中國目前在這場人形機器人的全球市場競賽中處於領先地位。 摩根士丹利（Morgan Stanley）研究部估計，到2050年，人形機器人市場規模可能達到5兆美...