AI服務幫助使用者侵權?New York Timesv. Microsoft & OpenAI案2025年初步裁定(一)

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美國紐約南區地方法院於2025年4月4日就New York Times控訴Microsoft及OpenAI案作出程序裁定,駁回被告對多項主張所提出的駁回動議。

中國具身智能機器人商業化元年:2026春晚大路演,4大代表廠商全維度解析

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李淑蓮╱北美智權報 編輯部 在中國科技敘事的圖景中,2025年與2026 年被視為「具身智能機器人商業化元年」的關鍵界標。這項轉變不僅發生在實驗室的算力矩陣中,更在中央廣播電視台春節聯歡晚會(下稱「春晚」)這一國民級文化祭典上得到了最具象的體現。隨著「新質生產力」成為推動產業升級的核心引擎,人形機器人作為人工智能、高端製造與新材料技術的集大成者,已從純粹的技術展示(Tech Demo)演變為具備實戰能力的生產力工具 。 具身智能元年:大陸央視春晚舞台作為技術商業化與國家戰略的交匯點 宇樹科技(Unitree)、魔法原子(MagicLab)、銀河通用(GalaxyBot)與松延動力(Noe...

冰雪之下的戰略資源:格陵蘭、稀土與全球競爭

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2019 年,美國總統川普一句「是否能買下格陵蘭」引發全球輿論震動。表面上似政治鬧劇,但置於稀土、關鍵礦物、國家安全與中美戰略競爭脈絡,卻具有深遠意義。21世紀全球競爭已不僅是經濟或軍事比拼,資源掌握能力成為科技與國家安全核心。稀土與其他關鍵礦物在電動車、風力發電、精準導彈、雷達及AI伺服器等領域不可替代,而中國長期掌控全球供應鏈,形成結構性優勢,使美國高度依賴。川普的言論,雖具爭議性,但揭示了資源地緣政治進入北極與稀土交叉的新階段,而格陵蘭正處中心。北極圈涵蓋俄羅斯、加拿大、挪威、丹麥與美國,這些國家積極爭取能源、航道與礦產控制。俄羅斯透過北極艦隊與冰破船布局能源與軍事設施,加拿大推動北極礦...

印度德里高院認AI深偽影片侵害人格權與隱私權,2026年Akira Nandan案

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印度德里高等法院於2026年1月28日下令禁止流通與播送一部在YouTube上發布由人工智慧(AI)生成的電影。該電影未經授權利用了原告Akira Nandan的姓名、人格特徵及形象。

AI成新創標配!85%台灣新創跟上AI浪潮,研發佈局集中三大領域

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過去二十年間,數位經濟的崛起深刻改變了全球創業的模式。根據《2025新創企業白皮書》,全球創投有37%資金重壓AI領域 ;與此同時,台灣新創圈也迎來資金大年,獲得投資總額突破1,002億元,刷新十年紀錄。在這波以健康醫療、生技、能源與AI為首的資本浪潮中,台灣創業者展現了精準的戰略嗅覺,將研發火力集中於生成式AI、自然語言處理(NLP)與預測分析,試圖在這場全球技術競賽中突圍。 台灣新創的AI生存樣態 在過去的創業生態系中,創新體系往往由政府、企業與學研機構為核心;但在AI時代,掌握數據的平台、提供算力的雲端公司、以及開源社群,成為了新一代創新的關鍵節點。這種結構性的轉變,直接反映在台灣創...

微軟示警:AI代理人席捲全球,慎防「雙面間諜」反噬

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微軟(Microsoft)發布最新《Cyber Pulse報告》,揭露AI代理人(AI Agents)正以驚人速度跨越國界與產業藩籬,成為驅動全球企業的新核心。報告數據顯示,在《財富》500強(Fortune500)企業中,已有高達80%利用低程式碼或無程式碼(low-code/no-code)工具建置並實際運用AI代理人。然而,隨著應用場景急速擴張,一種新型態的「雙面間諜」(Double Agents)資安危機也隨之浮現,恐將企業信賴的數位助手轉化為內部潛伏的破口。 三大產業搶先布局:製造、金融與零售 微軟調查發現,AI代理人的成長動能遍布各行各業,其中以製造、金融與零售業的採用率最為顯...

人形機器人走入真實世界! 亞洲大學攜手史丹佛大學機器人研究中心舉辦國際研討會

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人形機器人正從實驗室走向實際應用。亞洲大學5日舉辦「未來生活人形機器人與主權人工智慧國際研討會」,邀集美國、日本及國內學界與產業重量級專家,從醫療照護、具身智慧到資安治理,探討人形機器人落地應用的關鍵技術與信任基礎。 人形機器人為台灣智慧科技累積能量 研討會現場同步展示多項實際應用成果,相當吸睛!由中國醫藥大學附設醫院與長聯科技合作開發的「愛寶護理機器人」,已實際進駐院內,提供諮詢引導、衛教互動及部分標準化照護協助,分擔第一線醫療人力壓力,提升就醫體驗。另款四足機器人 ANYmal 則展現即時環境感測與自主反應能力,應用於巡檢、公共安全與災害場域,吸引與會者關注。 亞洲大...

AI運算熱浪下的散熱革命:從晶片到機房的AI資料中心熱管理系統工程

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隨著人工智慧運算需求快速成長,AI 伺服器的功率密度與熱負載同步攀升,使資料中心散熱面臨前所未有的挑戰。傳統CPU時代單顆處理器功耗約200W,而當前高階GPU與AI加速器的熱設計功耗已普遍超過 700W,並正邁向 1000W 等級;單一機櫃總功率亦由過往的 10–20 kW 提升至 50–150 kW。如此劇烈的熱密度躍升,使單一散熱技術已難以支撐 AI 資料中心的可靠運行。為回應此趨勢,資料中心散熱逐步發展出「分層熱管理(Hierarchical Thermal Management,HTM)」架構,透過晶片、伺服器、機架(櫃)、列、氣流緩衝與機房等六個層級的協同設計,建立具備系統性、可擴...

三大巨頭的策略大風吹,AI催生XR產業新型態

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2026 年正式被產業界定為 XR(延展實境)發展的關鍵轉折點,標誌著技術從「娛樂試驗」邁向「空間智慧」(Spatial Intelligence)實踐的元年。隨著 AI 代理人(AI Agent)與硬體裝置深度整合,XR 已經不再僅是顯示工具,而是成為訓練實體AI理解物理世界的核心載體。隨著XR裝置從高端市場向大眾與企業級應用拓展,對於輕量化、高效能、低功耗的元件需求將持續增加。台灣具備成熟的半導體與精密製造供應鏈,可成為全球XR設備供應的關鍵節點。 XR 成為AI的數位教室 XR 對 AI 的催化效應正不斷放大,促使人工智慧訓練邁向更通用、更高效的新階段。XR 能夠提供高度互動與模擬的...

超越摩爾定律的「積木革命」:異質整合與小晶片如何重塑全球 AI 算力版圖?

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李淑蓮╱北美智權報 編輯部 在半導體產業演進的歷程中,摩爾定律(Moore's Law)長期以來一直是指導電晶體微縮與性能提升的黃金法則。然而,隨著製程節點進入埃米 (Angstrom) 時代,單純依靠縮小電晶體尺寸以提升效能與降低功耗的作法已面臨嚴峻的物理極限與經濟挑戰。當前,全球半導體市場預計將從 2024 年的 0.6 兆美元,以8.6% 的年複合成長率(CAGR)在 2030 年突破1兆美元大關。在這一股成長浪潮中,伺服器與網路領域受惠於生成式人工智慧(Generative AI)的爆發,預計將展現最快的成長勢頭,年成長率達 11.6%。 後摩爾時代的技術範式轉移 為了應對日益增...