生成式AI程式碼沒標示原作者算移除著作權資訊嗎?美國第九巡迴法院Doe v. GitHub案

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一群匿名軟體程式設計師主張,Microsoft與OpenAI所開發的生成式AI軟體「GitHub Copilot」和「Codex」,在未標示原作者、出處的情況下重製了這些軟體程式設計師的程式碼,故主張Microsoft與OpenAI違反美國《數位千禧年著作權法》中不當移除「著作權管理資訊」的規定。

不轉型就出局!傳統機器設備產業的AI突圍與數位轉型四階段藍圖

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位居全球製造業體系基石之傳統機器設備產業,近年正面臨前所未有的外部總體環境衝擊與內部轉型壓力。在外部環境層面,全球地緣政治局勢的重組引發了供應鏈區域化與在地化佈局,尖端人工智慧(AI)技術爆發式的演進,以及國際社會對ESG綠色供應鏈與碳中和目標之嚴格要求,共同形塑了極具挑戰性的市場競爭環境。過去傳統設備產業主要仰賴精湛之機械加工技術與高性價比之純硬體製造銷售模式獲利,然而此種傳統商業模式已難以維持長遠之競爭優勢。從產業內部供給面來看,少子化與高齡化趨勢導致了資深技術人力嚴重短缺,世代接替之技術斷層危機也因此日益顯著;從市場需求面來看,下游製造業客戶對於彈性生產、少量多樣客製化生產,以及遠端智慧...

微軟2026全球AI使用報告出爐:台灣普及率升至第19名,南北半球數位鴻溝持續擴大

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全球人工智慧應用正迎來廣泛且穩健的成長,根據微軟最新發布的全球AI使用報告,2026年第二季全球勞動年齡人口中已有18.8%使用生成式AI,較第一季增加1個百分點。其中阿拉伯聯合大公國與新加坡持續穩居全球AI使用率最高的前兩大國家,台灣的AI普及率也展現成長動能,攀升至33.8%,全球排名順勢挺進至第19名。此外,開放權重模型正快速縮小與早期閉源模型的效能差距,大幅擴展了AI的全球開發與應用範圍。 台灣排名穩步向前,南韓展現強勁爆發力 觀察全球AI使用率最高的領先群,前十大國家陣容與前次報告相比變動不大。阿拉伯聯合大公國與新加坡依舊是明確的領先者,使用率分別高達73.3%與64.3%。緊追...

告別盲目裁員!AI代理人引爆數位勞動力革命,企業如何跨越「效率悖論」與合規關卡?

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李淑蓮╱北美智權報 編輯部 全球企業資訊科技與人力資源架構正面臨自動化時代以來最深刻的轉型。隨著大型語言模型(LLM)由單純的文字對話與檢索生成,跨越至具備目標自主拆解、環境感知、工具調用及多步驟執行的「AI代理人」(AI Agents),「數位勞動力」(Digital Workforce)的概念已從前瞻理論落地為企業營運的核心支柱。這項轉變標誌著企業人工智慧應用正式從被動的「協同工具」(Copilot)邁入具備自主行動力的「數位同事」(Digital Coworker)階段。 在傳統的工具範式下,人類員工扮演著發出提示詞與審核輸出的單一指令主體,系統缺乏跨會話的自主行動權與持續記憶。...

告別「一套系統打天下」!地緣政治與主權AI浪潮下,台廠「N套系統」佈局與信任溢價新賽局

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李淑蓮╱北美智權報 編輯部 在高科技產業邁入高度不確定性的關鍵時刻,資策會產業情報研究所(MIC)於9月8日舉行的【2026 MIC FORUM Fall】「躍進 AI Leap」年度研討會中,針對地緣政治衝突與人工智慧(AI)技術爆發所交織出的產業新賽局舉行了《地緣政治 x AI浪潮下的產業契機》座談會。座談會由資策會MIC資深產業顧問兼所長洪春暉主持,邀集中華經濟研究院副院長陳信宏、資策會MIC資深產業顧問兼副所長林柏齊及楊中傑展開深度對談,針對美中科技對抗的深化、主權AI的全球擴展、AI五層架構的價值移轉,以及實體AI(Physical AI)與AI Agent於企業端落地之商業變現策...

用ChatGPT發展想法後,還能主張營業秘密嗎?2026年加州北區Trinidad v. OpenAI案

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許多人會使用人工智慧(AI)協助研發創新,但將自己的想法告訴AI後,是否還能主張營業秘密保護?

迎戰Token經濟風暴:AI資料中心建設趨勢與運算平台競爭態勢

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吳碧娥╱北美智權報 編輯部 生成式AI發展正式邁入以商業變現與基礎設施優化為核心的殘酷競爭期,「Token經濟」正全面重塑全球運算基礎設施的戰略版圖。當人工智慧資料中心(AIDC)從傳統機房蛻變為將電力高效轉化為Token的「算力工廠」,產業界的價值衡量指標已從單純追逐圖形處理器(GPU)算力,轉向能源轉換效率與單次任務的生成成本。資策會產業情報研究所(MIC)指出,未來AIDC的勝負不僅在於克服選址的環境摩擦力與重構資本融資模型,更取決於能否透過「算網融合」的通訊技術,將分散的硬體資源轉化為實際可用的算力並精準交付給終端需求。這場從算力形成、跨站配置到智慧交付的底層架構劇烈變革,正為台灣科...

AI 算力潮下的半導體新戰場:資策會MIC解析 2.5D/3D 高階晶片封裝發展趨勢與台廠契機

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李淑蓮╱北美智權報 編輯部 隨著人工智慧(AI)與高效能運算(HPC)應用的快速演進,AI 運算正由兆級參數模型訓練持續擴展至推論時運算、代理型 AI(Agentic AI)、混合專家模型(MoE)以及大規模 AI 採用。面對工作負載高度複雜化,傳統單一晶片(SoC)微縮制程已面臨物理極限與高昂成本挑戰。在資策會產業情報研究所(MIC)主辦的「2026躍進 AI Leap 研討會」中,資深產業分析師李依珊發表「AI應用需求下的高階晶片封裝發展趨勢」專題演講,深入解析高階晶片如何透過先進封裝與小晶片(Chiplet)技術突破算力瓶頸,以及臺灣半導體產業供應鏈的關鍵機會。 關鍵趨勢一:AI...

從資源腹地到科技戰略高地:內蒙古新材料與新能源轉型對產業發展的啟示

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隨著全球氣候變遷加劇、能源轉型進程加速,以及人工智慧技術的突飛猛進,產業發展的底層邏輯正在發生深刻的結構性變革。過去被視為以傳統採礦與資源輸出為主的內蒙古自治區,近年來在國家政策驅動與市場機制的雙重作用下,展現出令人矚目的轉型動能。內蒙古自治區正將得天獨厚的地理與氣候優勢,轉化為不可複製的科技競爭力。對正處於能源轉型與AI升級關鍵期的台灣而言,內蒙古的轉型軌跡,可成為台灣重新審視綠能整合、算力佈局與關鍵礦物供應鏈韌性的重要戰略借鏡。 傳統資源大省的現代科技轉型路徑 過去外界對內蒙古的印象多停留在煤炭、草原與稀土等傳統資源型經濟。然而,在雙碳目標、新能源大基地與東數西算等戰略推動下,內蒙古正...

當氣候風險正在變成糧食供應風險:誰能掌握下一代「氣候韌性農業」?

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當極端高溫、乾旱與異常降雨不再只是偶發事件,全球農業正面臨根本性的結構變革。過去數十年間,國際社會探討糧食危機時,多半聚焦於短期價格波動、區域供需失衡或人為貿易壁壘;如今氣候變遷直接衝擊生產體系,氣候本身已成為最現實的糧食供應風險。隨著全球食品價格指數在2026年8月升至133.3,創下2022年11月以來新高,如何讓農作物在更高溫、更缺水且極端不穩定的環境下維持產量,已成為農業科技的新一輪技術競爭焦點。在此同時,世界氣象組織(WMO)預測聖嬰現象(El Niño)將進一步增強,更讓「氣候韌性農業」從長期的前瞻研究課題,迅速演變為牽動當前糧食安全與產業生存的迫切挑戰。