AI 規模化元年:2026 全球科技、媒體與電信產業深度洞察

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李淑蓮╱北美智權報 編輯部 隨著全球技術環境邁入2026年,人工智慧的發展正經歷一場從單純技術展示到深度產業整合的深刻變革。在過去的幾年間,生成式人工智慧(Generative AI)以震撼性的姿態佔據了全球技術對話的核心,然而勤業眾信(Deloitte)在其最新發布的《2026全球高科技、媒體及電信產業趨勢預測》報告 (TMT Predictions 2026) (下稱《報告》)中指出,2026年將是人工智慧的「話題聲量」逐漸減弱但「智慧化程度」持續提升的一年。這種轉變標誌著技術發展已從單純的模型創新轉向更為務實且具影響力的基礎工作,即如何在大規模場景中讓人工智慧真正可用。隨著科技、媒體與...

AI資料中心的隱形戰場:千瓦級晶片功耗下的晶片層散熱關鍵

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隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)算力需求呈指數級增長,AI 加速器晶片正式邁入「千瓦級(Kilowatt-scale)」功耗時代。當前先進製程晶片的局部熱流密度(Heat Flux Density)正逼近1kW/cm²的物理極限,傳統氣冷方案已無法將結溫(Junction Temperature, Tj)維持於安全範圍,成為制約摩爾定律延續與 HPC系統穩定性的最大瓶頸。本文將聚焦於資料中心分層熱管理(Hierarchical Thermal Management, HTM)中最底層的晶片層級(Chip Level),從熱阻網絡微觀分析出發,探討直接液體冷卻、微流體散熱與相變材料緩衝等結...

2025年全球AI伺服器市場迎來變革時刻

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根據TrendForce統計,2025年全球伺服器整體出貨量將成長約5%,其中人工智慧(AI)伺服器的需求將會繼續攀升。2024年AI伺服器出貨量年增46%,預計2025年全球AI伺服器規模將達到約210萬台,年增約24.5 %,以滿足雲端運算服務供應商(CSP)和原始設備製造商(OEM)對生成式人工智慧訓練和推理應用的需求。展望2025~2026年,北美和中國的主要CSP將成為AI伺服器訂單的主要推動力。預計地緣政治緊張局勢和關稅相關的不確定性仍將是最大的風險...... TrendForce集邦科技研究經理龔明德在「CompuForum 2025–智鏈驅動 釋放AI算力」研討會指...

AI生成圖片提出創作過程紀錄才能證明原創性?從2025年貓咪晶鑽吊墜案看中國法院對「人類具原創性」認定標準

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中國北京互聯網法院(下稱北京法院)近日於9月16日在其官方微信公眾號刊登一篇介紹貓咪晶鑽吊墜案判決的文章 — 內容是關於北京法院審理一起透過生成式人工智慧(Gen AI)生成圖片創造是否具有著作權侵害之最新案例。北京法院針對此案件提出一最新判定標準,認為原告若要證明利用Gen AI生成的創作具有原創性,有義務說明其創作思路、輸入指令內容、對AI生成內容選擇和修改的過程,並提交相應的證據。 事實背景 本案的原告周某,為中國文化創意行業的內容創作者。其在與被告中國北京某科技公司合作創業期間,獨立使用Gen AI軟體「Midjourney」生成「貓咪晶鑽吊墜」一圖(圖1),並在其微信群聊中公...

尋找新一代鋰電池負極材料,解決石墨材料供應與性能問題

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石墨(Graphite)是碳的一種同素異形體,除了石墨之外,碳原子的同素異形體還包括鑽石、富勒烯、奈米碳管與石墨烯。石墨為層狀平面結構,層內每個碳原子的週邊以共價鍵鍵結其他三個碳原子,以蜂巢式多個六邊形排列,每層間有微弱的凡得瓦力。因晶體結構中存在大量游離電子而能自由移動,屬於導電體,且化學性質不活潑,具有耐腐蝕性。 電動車主要動力來源是電池,而石墨是電動車動力來源電池的關鍵原材料,自20世紀80年代成功開發後,石墨一直是鋰離子電池(簡稱鋰電池)的負極材料,成為碳系負極材料之主流。 石墨的生產流程 石墨負極的生產流程長,製作過程有多道程序,且不同企業的生產流程存在一定差異。石墨分...

散出型晶圓級構裝 (Fan-Out WLP)之技術與挑戰

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由於消費性電子產品對於可攜式(Portability)及多功能(Multi-function)之需求,迫使微電子構裝發展朝小尺寸、高性能、及降低成本前進。晶圓級構裝(Wafer Level Package; 簡稱WLP)具備縮小構裝尺寸之優勢,剛好迎合行動電子產品之市場趨勢。 然而,傳統WLP構裝是將晶片的I/O點,經由散入(Fan-In)技術將凸塊以矩陣式( Area Array)排列於晶片面積內,簡稱為Fan-In WLP。然而,決定晶片是否可採用散入(Fan-In)技術構裝之前,必須同時評估元件尺寸、I/O接點數及間距等因素,進而確認晶片是否有足夠的空間容納所有的連接點。 前段I...

從傳統流行音樂創作經驗談AI音樂創作之著作權人身分認定方式

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隨著利用人工智慧(artificial intelligenc, AI)提供音樂創作服務的APP越來越廣泛,甚至有公司特別舉辦AI音樂創作大賽來推廣APP使用。對於這些使用AI APP工具創作音樂的使用者而言,即使透過APP工具創作出有商業價值的音樂,其能否因此獲利仍主要取決於著作權的歸屬認定。本文意在透過以往傳統流行音樂的創作經驗,來探討目前改為使用AI APP輔助的音樂創作者如何取得著作權人身分的議題。 歌詞發想過程 傳統歌詞創作常有「故事」作為背景,例如以下三例。首先,〈大齡女子〉一曲的創作者 — 陳宏宇表示其在創作該曲副歌歌詞第一句「女人啊,我們都曾經期待,能嫁個好丈夫」後,以...

告別算力焦慮!資策會點名2026兩大硬核變革:矽光子與邊緣AI將如何引爆下一波創新需求?

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AI發展已進入下半場,你還在只看晶片出貨量嗎?資策會MIC所長洪春暉在《2026資通訊產業趨勢》記者會中指出,未來的勝負點將轉向「主權 AI」與「邊緣 AI」的雙重夾擊。從美國的《AI行動計畫》到中國的稀土反制,地緣政治正重塑全球供應鏈。

開源與閉源AI模型的戰爭:現在與未來

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人工智慧(AI)技術的快速發展正在重塑科技行業的格局,而開源與閉源AI模型之間的競爭已成為這一變革的核心議題。2025年,隨著Meta、Google、Open AI等科技巨頭在開源與閉源策略上的分歧日益明顯,這一議題變得更加複雜且具有深遠影響。本文將深入探討開源與閉源AI模型的現狀、資金動態、性能比較、安全與道德考量,以及未來趨勢,並分析企業在這一變革中的應對策略。 開源與閉源模型的現狀 開源模型的支持者,如Meta和xAI,主張透明性和可定制性。Meta的CEO Mark Zuckerberg多次公開表示,Meta致力於開源AI,並認為開源生態系統將成為未來的標準。Meta的Llam...

不再只是泡沫!MIC預言2026年AI走進日常:從眼鏡、無人機到人形機器人的科技新賽局

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資策會產業情報研究所(MIC)近日舉行《2026資通訊產業趨勢》記者會,揭示生成式人工智慧(Gen AI)與大型語言模型(LLMs)正以驚人速度從雲端滲透至邊緣終端,全面啟動資通訊產業的結構性重組。從先進製程產能連續4年高成長,到人形機器人與量子運算的商業化驗證,2026年將是 AI 應用從「試點」轉向「規模化落地」的關鍵里程碑。