AI人工智慧

在新興人工智慧與物聯網演進的推動下，企業紛紛重新調整全球及產品、服務佈局，但新興科技的進展可能在短短一年之內，法律的演變往往卻需要5～20年來立法，如何監理AI相關產業將會是個問題。各國政府已經開始正視物聯網及AI所產生的隱私法及產品責任議題，並以績效和成果為導向做為新興科技的監管方式。 適合AI產業的監管體制是什麼？ AI監管最常見的是傳統規範性的（prescriptive）模式，先告訴你能做什麼，沒有說能做的就不能做，各國和台灣政府就是採用這種方式，但這種監管方式會抑制科技的創新，因為創新就是要做以前沒有人做的方式。國外現在有一種新的監管方式，是基於「績效和成果」（performa...

這一篇的題目很大器，其實它是國家實驗研究院副研究員樊晉源在工總「全球AI技術發展與專利布局演變與趨勢暨台歐美AI專利申請審查實務發展與應對研討會」中分享的簡報題目，由於這是國家級的研究計畫，所以架構很宏觀，視野很遼闊。樊晉源表示，這個智慧製造、智慧機械相關的專案前後已經進行了快5年，而AI的部分是第二年之後才加上去的，當時將智慧製造及AI作一些重整搭配，看是不是會有一些預期外的發展。但他認為整體來講突破不大，因為加入了AI還是要經過大量資料分析，目前仍是停留在第二階段機器學習巨量資料，以大量的資料配合統計及計算科學的方法，讓電腦能從事決策的階段。至於專利部分，他指出現階段運用人工智慧解決智慧製...

人工智慧 (AI) 專利為何值得討論？AI的基本架構是運用神經網路來進行深度學習，而這也是導致這一波人工智慧之所以興起的原因。由於這一波AI結構的特點是可以透過訓練場域的大量數據來進行學習，因此在各領域可以大放異彩。然而，經濟部智慧財產局專利二組副組長李清祺表示，換個角度看，如果有一個發明是因為透過數據學習而產生了很大的功能作用，在這種情況下人為的技術貢獻是很低的，反觀機器的貢獻是遠大於人類的。這時候就要回過頭來想：從專利法立法精神來看，這種專利是否值得保護？ 智慧財產局 (TIPO) 第一版的審查基準於1998年誕生，李清祺指出，審查基準於200 8年時將「技術性」列...

以深度學習為核心的第三波人工智慧（Artifical Intelligence, AI），正逐步改造我們熟悉的各行各業。運輸、工業製造、零售、金融、法律服務…等，都已經看得到業者利用人工智慧重新設計服務或商品內容的例子。這是從「人工智慧」一詞問世幾十年以來，第一次出現的實際應用。 與此同時，AI相關的專利技術佈局，在這幾年也是愈發興盛。從申請資料就可以看出，AI的應用場景愈來愈廣、技術內容也是推陳出新，而且申請人國別也不限於傳統的技術輸出大國。換句話說，在即將到來的AI時代，產業贏家是誰，仍然是個未知數。 從經濟部智慧局（TIPO）在今年（2019）12月初公布的「我國人工智慧...

2019年10月9日，美國專利商標局 (USPTO)發佈了一篇徵人啟事，尋找「資深人工智慧專家」(Senior Artificial Intelligence Expert)，年薪落在127,914美元 至 176,900美元範疇。這個職位其中一項任務是「支援USPTO持續發展用於專利及商標申請審查的人工智慧工具」。然而，這不代表USPTO現在才開始以AI來協助專利審查工作，他們只是要擴大這方面的進行力度而已。另一方面，中國知識產權局（CNIPA）將AI應用在專利審查上已有一段時間，究竟AI在兩大專利大國的專利審查上，起了什麼作用，產生了什麼影響？ USPTO：AI不能取代人工審查員 ...

2019年第12屆兩岸專利論壇已於10月29日-30日在北京順利展開，且完滿落幕。主辦單位之一，全國工業總會表示，今年論壇是以「兩岸聚首‧全球視角」、「聚焦熱點‧巔峰對話」亮點來規劃議程的，大會主要著眼於新興科技，尤其集中在5G及AI，因兩者同為兩岸產業轉型升級提供了強勁的驅動力。為了前瞻這些新興科技的相關技術專利之發展態勢與因應對策，主辦單位安排了兩岸產官學研頂尖專家，共同交流及分享兩岸相關的經驗。 今年第12屆論壇由中國國家知識產權局港澳臺辦公室副主任劉劍擔任開幕典禮主持人，開幕典禮上的致辭貴賓包括國家知識產權局專利局副局長徐治江、中華全國專利代理人協會會長楊梧、及工業總會秘書長...

在兩岸PCB台商共同努力下，2019年上半年開出新台幣2882億元產值的佳績，這數據創下歷年上半年同期新高。繼PCB智慧製造聯盟在2018年成軍後，今年9月正式發布PCB設備通訊協定（PCBECI），成為全球PCB產業首部智慧製造國際標準，更加確立了台灣電路板產業的智慧製造藍圖。 根據台灣電路板協會（TPCA）統計，台商兩岸PCB產業在2019年上半季產值達新台幣2882億元，與去年同期的2,878億元相比雖是微幅成長，但仍創下歷年上半年同期新高。 PCBECI設備聯網示範團隊協同計畫主持人、沃亞科技系統整合部經理方鴻文指出，受到中美貿易協議不明、中國經濟降溫、英法政治紛擾等大...

發明專利申請案可以把AI系統列為發明人嗎？AI系統可以是專利所有權人嗎？根據EPO委外研究報告，包括EPO在內，許多國家地區目前的兩個答案皆為否定。 人工智慧AI應用日新月異，在專利世界除了看到相關發明申請案井噴成長，也開始有更多人投入討論隨之衍生的權利制度問題，像是發明專利申請案可以把AI系統列為發明人嗎？AI系統可以是專利所有權人嗎？AIPLA所作研究顯示，IP5五大局裡，中、日、韓、美四國皆定義發明人為自然人，僅EPO無明確定義及判例可參考，但依EPO委託倫敦瑪麗皇后大學教授Noam Shemtov所做研究， EPO與其他主要專利局站同一陣線，前述兩個問題的答案，EPO皆為否定...

韓國智慧財產局（KIPO）於2019年3月發布並實施最新版的專利審查基準，針對醫藥領域發明，在專利適格（Patent Eligibility）層面適度放寬和釐清可資授予醫療方法專利之範圍，以期在人工智慧與個人化醫療之第四次工業革命的浪潮下，鼓勵該國生醫領域的投注、研發及創新，促進技術持續進步與產業發展。以比較法角度而言，本次韓國在專利審查基準列舉的發明標的，依台灣專利法制亦具有專利適格，惟透過審查基準的正面表列，除有助於釐清標準外，更可達到正向鼓勵相關技術發展的政策功能。 基於人道考量和對生命身體之尊重，進而為賦予醫生在診斷與治療患者過程中有選擇各種方法及條件自由的政策考量，包含台灣...

人工智慧應用的快速演進正改變設備的創建和使用方式。隨著人工智慧技術能力不斷增強，所有物聯網相關產品開始朝向符合終端需求的應用開發，不再僅依靠雲端連接的支持。終端運算的優勢包括實時性、數據隱私和領先的能源效率，對設備製造商來說，不需要在產品銷售的每個區域都佈署雲基礎設施，產品上市的時間和成本就能縮短。雖然雲端和邊緣運算各有優勢，但若邊緣運算能克服雲端無法解決的問題，人工智慧的未來將會在終端實現… 目前AI主要有雲端人工智慧（Cloud AI）和人工智慧邊緣運算（Edge AI）兩種形態。從2012年深度學習開始到2016年、2017年，大部分AI應用都是在雲端開發的。雲端的優勢是計算能...