這一篇的題目很大器,其實它是國家實驗研究院副研究員樊晉源在工總「全球AI技術發展與專利布局演變與趨勢暨台歐美AI專利申請審查實務發展與應對研討會」中分享的簡報題目,由於這是國家級的研究計畫,所以架構很宏觀,視野很遼闊。樊晉源表示,這個智慧製造、智慧機械相關的專案前後已經進行了快5年,而AI的部分是第二年之後才加上去的,當時將智慧製造及AI作一些重整搭配,看是不是會有一些預期外的發展。但他認為整體來講突破不大,因為加入了AI還是要經過大量資料分析,目前仍是停留在第二階段機器學習巨量資料,以大量的資料配合統計及計算科學的方法,讓電腦能從事決策的階段。至於專利部分,他指出現階段運用人工智慧解決智慧製造領域之相關專利,仍是偏重在人工智慧技術之運用,若單純從數量而言,前五大廠商之佈局狀況,仍是以通訊、網路、資料庫作為主軸,這部分也似乎是現階段人工智慧可以協助智慧製造領域最多的地方。但相對而言,這部份屬於較高階之層面,至於實際製造層面、實作層面之相關運用,傳統機械廠商在運用人工智慧的部分仍有待加強,這一點可從相關專利數量得到驗證。不過,這也證明了未來在實體操作領域的人工智慧技術仍有加強的空間。
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