淺談日本專利年費逾期繳納之正當理由的認定

0
雖然說日本近年來已修法放寬特許復權的條件,但是實務上日本特許廳和法院對於「正當理由」的認定仍是相當嚴格的。令和元年(2019年)6月,日本特許廳特別頒布了「遲誤期間後之救濟規定相關基準」(期間徒過後の救済規定に係るガイドライン),藉此讓社會大眾可以預見在何種情況下救濟會被認可,在該基準頒布的同月,東京地方法院作出了關於遲誤年費繳納期限之救濟的判決--平成30年(行ウ)第424號事件的判決,本文藉由介紹此判決,帶讀者一窺日本遲誤年費繳納期限的復權程序中對於「正當理由」要件的認定方式。 在前一期文章(暫時停止呼吸之後-淺談日本專利年費逾期繳納之救濟)中提到,依據日本特許法,取得特許後的最...

阿公要煮鹹阿嬤要煮淡 — 談日本特許說明書中的感官測試

0
所謂的感官測試(亦可稱之為感官品評),就是藉由人的視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺等五種感覺系統,對食品等產品進行測試及品評,藉此了解或推測大眾對這些食品等產品的感受或喜歡程度,並測知產品本身品質的特性。在日本的食品業界的特許申請案的說明書中,除了使用儀器分析數值之外,利用感官測試的結果來敘述及驗證發明效果的案子並不少見。 在前一期文章(支持與否不一定是由選票來決定的---談日本專利「支持要件」的判斷)中,介紹了番茄汁事件(平成28年(行ケ)第10147号審決取消請求事件)中關於支持要件的判斷方式。其實,在番茄汁事件中,還有一個議題相當受到專利業界以及產業界(尤其是食品業界)的重視,那就...

亞太國際金融中心的發展歷程:臺北缺乏雄心壯志

0
建構區域金融中心的要件有三:區域內具有高度政經影響力及競爭力的城市、該城市擁有發達的金融服務業,能連結國際經貿網絡、金融中心,及與國家政策結合。

深度學習神經網路之運作

0
第三次AI浪潮所興起的機器學習有許多種手法,最受矚目的就是深度學習。然而,深度學習只是由監督式學習下的類神經網路 (Neural Network, NN) 所演化出來的,經過這幾年不斷的演化,已從只能處理監督式學習問題擴展到非監督式和強化學習,人工智慧、機器學習和深度學習彼此間之關係及其演進如圖1所示。 因此,類神經網路(NN)是深度學習的基礎,簡言之,它是一種模仿人腦神經組織(又稱神經元)數學模型化的機制。目前AI晶片的發展則多半在處理深度學習類型的問題,而非處理傳統機器學習及真正人工智慧的問題。為了了解深度學習晶片或神經網路(NN)晶片的運作,得先了解組成「神經網路 ...

文革2.0讓中國經濟政策加速邁向衰退?

0
中國經濟的發展,不僅受到國際環境的影響,更與中國政治的變化密切相關。要想掌握中國經濟趨勢,不能只用市場經濟的邏輯去分析,而必須從歷史和政治的角度去思考。如果我們能夠從歷史的軌跡一窺中國領導人的動機和目的,就能更清晰看到中國經濟的真相和未來。 跟隨毛澤東,甚至超越! 中國現任國家主席習近平,自從2012年上台以來,就開始了一系列的政治改革和集權措施,廢除了鄧小平建立的禪讓制度、集體領導制度和隔代指定接班人制度,並且在2018年修憲正式取消了國家主席任期限制。這些舉動讓許多人感到驚訝和不安,認為他是在倒退歷史,重啟文革。但其實,習近平非常清楚他在做什麼,只是很多人還看不懂。 要理解習...

芯原微電子創辦人戴偉民:從終身教授到創業者,台前幕後助力「芯火燎原」

0
戴偉民,芯原微電子(上海)股份有限公司創始人, 現任董事長兼總裁。1956年出生於上海,1980年移民美國,在美國加州大學伯克利分校獲得計算機科學學士學位和電子工程博士學位,曾任加州大學聖克魯茲分校計算機工程系終身教授;1995年創辦美國Celestry公司的前身Ultima公司,後被Cadence以1.35億美元收購;2001年回到上海創辦芯原微電子,目前公司擬在大陸科創板上市。 在晶片領域,戴氏三兄妹無疑是業內難得一見的傳奇人物,兄妹三人不僅都畢業於美國加州大學柏克萊分校的電腦科學系和電子工程系,同時也都是成功的IC創業者。長兄戴偉民選擇放棄美國終身教授職位,毅然回中...

從電池類型淺談現行電動車主流電池

0
隨著環保意識抬頭、石油蘊藏量日益減少以及依賴石化燃料而加劇地球暖化等問題再度受到重視,近年來以電力取代石化能源逐漸成為時代的趨勢,驅使全球電動車 (Electric vehicle, EV) 與儲能產業的需求逐漸爆發。像電動車這類型的交通工具不但可大幅減少廢氣排放量,也具有降低噪音之優點,顧問公司AlixPartners預估,未來電動車數量將以每年至少1.6%的速度成長;彭博新能源財經對全球新售車輛更是預估,電動車與燃油引擎車之占比,至2040年比例將可望過半。 電動車係以電池為儲能及動力來源並由馬達驅動之車輛。電動車依電力供給方式及所占的比例不同,可分為BEV(純電動車)、HEV(...

鈷在鋰電池正極材料之技術創新與替代材料

0
中國目前正在實施戰略資源出口管制,除了已實施出口限制的石墨之外,鈷(Co)也是一種關鍵礦物,它在許多領域中都有重要的應用,例如在電動車電池的製造中,其重要性可以與原油對汽車的重要性相提並論。 目前的鋰離子電池都含有鈷金屬,穩定性與能量密度表現都相當不錯,然而它也是種昂貴且會帶來龐大環境和社會成本的稀有金屬。由於鈷金屬礦床都位於政治相對不穩定的國家,鈷提取也伴惡劣工作環境、有毒廢棄物。鈷的出口確實存在一定的風險,為避免關鍵礦物都集中在少數幾個國家手上,過去科學家們也不斷尋找鈷之替代材料,特別是用於鋰電池正極材料之替代技術。 無鈷正極材料之替代技術 鈷是鋰離子電池中常見的正極材料之一...

綠能科技驅動優質稀土永磁需求 台灣業者瞄準商機

0
稀土磁鐵之所以重要,是因為在許多諸如電動汽車及風力發電用之永磁馬達等綠能產品在生產過程中都會使用到。因此含有稀土永磁成分的磁鐵(稀土磁鐵)已成為現階段被重視且廣泛應用的熱門材料,其戰略地位十分重要。 稀土磁鐵種類 磁鐵或稱磁石,是可以吸引鐵並於其外產生磁場的物體。磁鐵分為永久磁鐵與非永久磁鐵。非永久磁鐵在磁化後無法長期保有磁性,也稱為軟磁鐵;永久磁鐵在磁化後保有磁性期間長且不容易失去磁性,稱為永久磁鐵或硬磁鐵。 永久磁鐵一般分為三種:鐵氧體(Ferrite)、鋁鎳鈷合金(Alnico)以及稀土磁鐵。鐵氧體磁鐵係以氧化鐵為其主要成分的陶瓷材料。鋁鎳鈷合金磁鐵係由金屬鋁、鎳、鈷、鐵和...

2024年台灣人工智慧發展概況與未來展望

0
台灣目前在發展人工智慧(AI)的議題,無論在產業上是否投資新創、政府作為等面向上皆尚待提升。或許,找到下一個能發展的AI大題目是凝聚台灣產業及政府對發展AI共識的方法?本文主要針對2024年台灣在AI產業發展現況,並於國際間AI競爭趨向白熱化的狀況下台灣能掌握的機會、遭遇挑戰及解決方法進行分享。 台灣AI發展現況 根據國際研究機構Gartner指出,2024年AI發展趨勢之重點在於「生成式人工智慧」(Gen AI)的運用及其影響。到2024年底,AI體現在企業上的價值主要基於熟悉的AI技術項目,無論是獨立還是與Gen AI相結合,並透過標準化作業流程(SOP)來幫助實施。同時,...