產業觀點

超微半導體（AMD）在2024年8月19日宣布，計劃以49億美元收購伺服器製造商 ZT Systems（美商雲達）。這是AMD自2022年以350億美元收購Xilinx以來最大的併購案。然而，ZT Systems 的主要業務為伺服器系統組裝，與製造部門切割後，剩餘的約1000 名工程師，設計伺服器的相關經驗與過去所累積的智慧財產權，到底能發揮多少效益？ 針對AMD併購ZT Systems一案，一般認為，在併購後可幫助 AMD 縮小與Nvidia在AI軟體及系統垂直整合方面的差距。由於AMD 計畫在併購完成後售出 ZT Systems 的製造業務，只保留系統設計部門，明顯是想要專注於附...

蘋果於2022年推出手機直連衛星的功能，讓美加等國的iPhone 14用戶在沒有行動網路的情況下，也能透過Globalstar的低軌衛星來傳送求救訊息。蘋果向路透社表示iPhone 14使用了額外的軟硬體，且內含特製射頻零件。根據以上新聞，筆者研判蘋果可能只是把衛星電話硬體整合到iPhone 14內。因為硬體整合通常沒有足夠的創新性來申請專利，也許我們可以從近幾年的蘋果專利申請來確認這樣的推論。 在過去3年多於美國專利商標局 (USPTO) 所公開的蘋果公司申請案中，有33個專利家族的摘要都有提到satellite，但筆者在初步查看這些公開案的宣告資料、名稱及摘要後，發現都與硬體整合...

中國經濟的發展，不僅受到國際環境的影響，更與中國政治的變化密切相關。要想掌握中國經濟趨勢，不能只用市場經濟的邏輯去分析，而必須從歷史和政治的角度去思考。如果我們能夠從歷史的軌跡一窺中國領導人的動機和目的，就能更清晰看到中國經濟的真相和未來。 跟隨毛澤東，甚至超越！ 中國現任國家主席習近平，自從2012年上台以來，就開始了一系列的政治改革和集權措施，廢除了鄧小平建立的禪讓制度、集體領導制度和隔代指定接班人制度，並且在2018年修憲正式取消了國家主席任期限制。這些舉動讓許多人感到驚訝和不安，認為他是在倒退歷史，重啟文革。但其實，習近平非常清楚他在做什麼，只是很多人還看不懂。 要理解習...

近期，由於全球衝突事件頻繁，各國除了開始積極建立應對戰略、強化供應鏈的韌性之外，新興科技也開始與國防、軍工等產業進行技術結合，讓此一產業別近幾年開始快速崛起。因此，以下將針對國防產業與當今的科技之技術結合、應用與未來發展進行討論。 全球軍工產業新技術正發展快速 根據Markets & Markets於2022年的調查，全球國防開支約為1.7兆美元，其中印度和沙烏地阿拉伯的貢獻達到63%。此一數據突顯出在複雜的地緣政治中，國家對於「國防安全」議題的關注日益增長。以歐洲為例，光是德國就宣布將注入1,083.2億美元的國防資金，以應對烏克蘭與俄羅斯2國間持續不斷發生的衝突，這對國防工...

中國目前正在實施戰略資源出口管制，除了已實施出口限制的石墨之外，鈷（Co）也是一種關鍵礦物，它在許多領域中都有重要的應用，例如在電動車電池的製造中，其重要性可以與原油對汽車的重要性相提並論。 目前的鋰離子電池都含有鈷金屬，穩定性與能量密度表現都相當不錯，然而它也是種昂貴且會帶來龐大環境和社會成本的稀有金屬。由於鈷金屬礦床都位於政治相對不穩定的國家，鈷提取也伴惡劣工作環境、有毒廢棄物。鈷的出口確實存在一定的風險，為避免關鍵礦物都集中在少數幾個國家手上，過去科學家們也不斷尋找鈷之替代材料，特別是用於鋰電池正極材料之替代技術。 無鈷正極材料之替代技術 鈷是鋰離子電池中常見的正極材料之一...

說到擬制喪失新穎性，很多人都把重點放在「先前技術」的適格性。然而，在實際運用擬制喪失新穎性相關規定的時候，先前技術是否適格僅僅是門檻，踏進門檻之後，真正的重點在於如何判斷所謂的「內容相同」。 擬制喪失新穎性規定之概要 依據現行審查基準，擬制喪失新穎性所稱之「內容相同」，其判斷基準除準用「新穎性之判斷基準」之（1）完全相同；（2）差異僅在於文字之記載形式或能直接且無歧異得知之技術特徵；（3）差異僅在於相對應之技術特徵的上、下位概念等情事外，尚包含（4）差異僅在於依通常知識即能直接置換的技術特徵。發明專利審查基準中對於上述事項（4）之判斷，僅簡單記載「係指申請專利之發明與先前技術的差異僅在...

亞洲專利代理人協會台灣總會 (APAA Taiwan) 及台灣科技大學 (台科大)專利研究所於12月5日舉辦了《2024年專利代理業務的現況與展望》研討會。主辦單位之一APAA Taiwan表示，隨著近年來專利代理業務和人工智慧的蓬勃發展，無論在理論層面還是產業應用上，都展現出廣闊的發展前景，遂與智慧財產局、台科大專利研究所共同舉辦此研討會，邀請專利代理業務與人工智慧各界相關領域之專家，就專利法公布80周年回顧暨專利科技未來10年的展望、人工智慧對專利代理業務之影響、全球專利制度發展的觀察與評論，及新專利制度之實施與討論進行廣泛交流與討論。就以上4大議題，人工智慧的崛起及新專利制度之實施對專利...

AI工具的提示詞寫作極具挑戰，需精準描述關鍵細節，以簡練語言驅動AI。由專業提示詞工程師開發的AI工具，會比讓每個人學習寫提示詞更有效率，而這也是實現AI賦能大眾的可行路徑，因此企業主應該要慎重考慮雇用提示詞工程師，以避免在AI浪潮中落於人後。 描述自己就已經很困難 在真正談AI提示詞寫作的難度前，不妨先想想用文字描述一件自己再熟悉不過的事物有多難。大部分人肯定都有寫過自傳，即使是身為公司老闆，撰寫商業計畫書時也難免遇到這類挑戰。這些都是在試著用語言文字去描述自己最熟悉的人和事，但恐怕沒有人會認為這是容易做的事情。 描述技術的挑戰 用語言文字描述一項技術，即使對技術專家而言都不是一...

第三次AI浪潮所興起的機器學習有許多種手法，最受矚目的就是深度學習。然而，深度學習只是由監督式學習下的類神經網路 (Neural Network, NN) 所演化出來的，經過這幾年不斷的演化，已從只能處理監督式學習問題擴展到非監督式和強化學習，人工智慧、機器學習和深度學習彼此間之關係及其演進如圖1所示。 因此，類神經網路(NN)是深度學習的基礎，簡言之，它是一種模仿人腦神經組織(又稱神經元)數學模型化的機制。目前AI晶片的發展則多半在處理深度學習類型的問題，而非處理傳統機器學習及真正人工智慧的問題。為了了解深度學習晶片或神經網路(NN)晶片的運作，得先了解組成「神經網路 ...

戴偉民，芯原微電子（上海）股份有限公司創始人， 現任董事長兼總裁。1956年出生於上海，1980年移民美國，在美國加州大學伯克利分校獲得計算機科學學士學位和電子工程博士學位，曾任加州大學聖克魯茲分校計算機工程系終身教授；1995年創辦美國Celestry公司的前身Ultima公司，後被Cadence以1.35億美元收購；2001年回到上海創辦芯原微電子，目前公司擬在大陸科創板上市。 在晶片領域，戴氏三兄妹無疑是業內難得一見的傳奇人物，兄妹三人不僅都畢業於美國加州大學柏克萊分校的電腦科學系和電子工程系，同時也都是成功的IC創業者。長兄戴偉民選擇放棄美國終身教授職位，毅然回中...