AI人工智慧

李淑蓮╱北美智權報 編輯部 隨著人工智慧（AI）與高效能運算（HPC）應用的快速演進，AI 運算正由兆級參數模型訓練持續擴展至推論時運算、代理型 AI（Agentic AI）、混合專家模型（MoE）以及大規模 AI 採用。面對工作負載高度複雜化，傳統單一晶片（SoC）微縮制程已面臨物理極限與高昂成本挑戰。在資策會產業情報研究所（MIC）主辦的「2026躍進 AI Leap 研討會」中，資深產業分析師李依珊發表「AI應用需求下的高階晶片封裝發展趨勢」專題演講，深入解析高階晶片如何透過先進封裝與小晶片（Chiplet）技術突破算力瓶頸，以及臺灣半導體產業供應鏈的關鍵機會。 關鍵趨勢一：AI...

李淑蓮╱北美智權報 編輯部 在高科技產業邁入高度不確定性的關鍵時刻，資策會產業情報研究所（MIC）於９月８日舉行的【2026 MIC FORUM Fall】「躍進 AI Leap」年度研討會中，針對地緣政治衝突與人工智慧（AI）技術爆發所交織出的產業新賽局舉行了《地緣政治 x AI浪潮下的產業契機》座談會。座談會由資策會MIC資深產業顧問兼所長洪春暉主持，邀集中華經濟研究院副院長陳信宏、資策會MIC資深產業顧問兼副所長林柏齊及楊中傑展開深度對談，針對美中科技對抗的深化、主權AI的全球擴展、AI五層架構的價值移轉，以及實體AI（Physical AI）與AI Agent於企業端落地之商業變現策...

許多人會使用人工智慧（AI）協助研發創新，但將自己的想法告訴AI後，是否還能主張營業秘密保護？

李淑蓮╱北美智權報 編輯部 在中國科技敘事的圖景中，2025年與2026 年被視為「具身智能機器人商業化元年」的關鍵界標。這項轉變不僅發生在實驗室的算力矩陣中，更在中央廣播電視台春節聯歡晚會（下稱「春晚」）這一國民級文化祭典上得到了最具象的體現。隨著「新質生產力」成為推動產業升級的核心引擎，人形機器人作為人工智能、高端製造與新材料技術的集大成者，已從純粹的技術展示（Tech Demo）演變為具備實戰能力的生產力工具 。 具身智能元年：大陸央視春晚舞台作為技術商業化與國家戰略的交匯點 宇樹科技（Unitree）、魔法原子（MagicLab）、銀河通用（GalaxyBot）與松延動力（Noe...

全球人工智慧應用正迎來廣泛且穩健的成長，根據微軟最新發布的全球AI使用報告，2026年第二季全球勞動年齡人口中已有18.8%使用生成式AI，較第一季增加1個百分點。其中阿拉伯聯合大公國與新加坡持續穩居全球AI使用率最高的前兩大國家，台灣的AI普及率也展現成長動能，攀升至33.8%，全球排名順勢挺進至第19名。此外，開放權重模型正快速縮小與早期閉源模型的效能差距，大幅擴展了AI的全球開發與應用範圍。 台灣排名穩步向前，南韓展現強勁爆發力 觀察全球AI使用率最高的領先群，前十大國家陣容與前次報告相比變動不大。阿拉伯聯合大公國與新加坡依舊是明確的領先者，使用率分別高達73.3%與64.3%。緊追...

使用生成式人工智慧（Gen AI）時，人類要輸入一些提示詞句或詞組。這樣的提示詞能否單獨作為語文著作受著作權保護？中國上海黃浦法院在2025年11月的藍色蝴蝶案中，處理了這個特殊問題。

2026年，全球製造業正式步入「物理AI」（Physical AI）與「軟體定義製造」的新紀元。在勞動力短缺、能源成本飆升、全球供應鏈重組及ESG減碳壓力的多重交織下，工具機產業已不再僅是結構硬體精度的競爭。人工智慧（AI）已成為各國大廠翻轉產值與競爭力的核心動能，工具機正從傳統的功能專一之加工設備，進化為具備感知、思考與決策能力的智慧終端，這場轉型不僅是技術的升級，更是攸關存亡的AI生存戰。本文將闡述全球前十大工具機生產國，如何利用AI達成產業轉型與競爭力重塑。 全球工具機產值分佈概況 2025年全球產值約為1,084億美元，預計2026年將成長至1,120億美元，產值仍高度集中於前十大...

全球人工智慧競賽的決勝點已從晶片交期正式轉向電力與電網基礎設施。隨著超大型資料中心用電需求呈倍數暴增，電力不僅躍升為微軟與亞馬遜等科技巨頭高達數千億美元的資本支出核心，更因變壓器等關鍵設備面臨嚴重短缺與地緣政治風險，觸發美國國安層級的戰略佈局。在AI時代下，算力等同於國力，而確保算力的前提是擁有強韌且不間斷的電網支撐。這場由算力驅動的能源搶奪戰，正在重塑全球電力供應鏈的戰略地位。 電力已成為首要資本支出 長期以來，科技業最大的挑戰在於硬體與晶片的交期，然而進入2026年，發展瓶頸已經從伺服器轉移到變電站，隨著大型資料中心產業高速成長，2023年至2026年間，電力已成為主要的成長瓶頸，根據...

人工智慧（AI）技術的快速發展正在重塑科技行業的格局，而開源與閉源AI模型之間的競爭已成為這一變革的核心議題。2025年，隨著Meta、Google、Open AI等科技巨頭在開源與閉源策略上的分歧日益明顯，這一議題變得更加複雜且具有深遠影響。本文將深入探討開源與閉源AI模型的現狀、資金動態、性能比較、安全與道德考量，以及未來趨勢，並分析企業在這一變革中的應對策略。 開源與閉源模型的現狀 開源模型的支持者，如Meta和xAI，主張透明性和可定制性。Meta的CEO Mark Zuckerberg多次公開表示，Meta致力於開源AI，並認為開源生態系統將成為未來的標準。Meta的Llam...

2025年的到來，象徵著人工智慧正邁入「AI代理」（AI Agent）的新階段，AI將取代傳統的工作方式，並能自主執行任務。對專利產業而言，這樣的趨勢亦不容忽視，那就是AI正在改變專利實務的遊戲規則，企業必須善用AI改變專利運營的戰略。經過機器學習和模型訓練後，目前利用AI專利翻譯的技術成熟度最高可達90%，可替企業省下大幅的專利翻譯成本與時間；AI語義分析可涵蓋欲檢索標的之技術全貌，縮短檢索時間、加速初步判斷專利無效的可能性。透過AI工具的輔助撰寫專利，可以改善人工撰寫專利申請書曠日費時、成本昂貴的問題，並將更多時間用在提升專利品質。 AI正在從各種層面翻轉產業生態，專利產業當然也...