AI人工智慧

中華電信日前盛大舉辦「CHT Tech Day 2026研發成果發表會」，由中華電信研究院以「海地星空AI NEXT」為活動主軸，強勢展現星鏈智慧韌網、邊緣AIoT、AI代理與數位信賴等六大科技領域的創新能量，全面聚焦具備高度商業價值的前瞻研發成果。中華電信董事長簡志誠、中華電信總經理林榮賜與中華電信研究院院長蘇添財齊聲強調，資通訊科技將持續跨域融合並共創價值，中華電信將扮演數位引擎與生態造浪者的角色，透過技術授權與創新商業模式，將研發成果推向規模化與商業化，為產業挹注實質的成長動能。 中華電信打造「科技少林寺」 中華電信董事長簡志誠於致詞時指出，今年是中華電信第二度舉辦科技日，核心目標是...

李淑蓮╱北美智權報 編輯部 隨著全球技術環境邁入2026年，人工智慧的發展正經歷一場從單純技術展示到深度產業整合的深刻變革。在過去的幾年間，生成式人工智慧（Generative AI）以震撼性的姿態佔據了全球技術對話的核心，然而勤業眾信（Deloitte）在其最新發布的《2026全球高科技、媒體及電信產業趨勢預測》報告 （TMT Predictions 2026） (下稱《報告》)中指出，2026年將是人工智慧的「話題聲量」逐漸減弱但「智慧化程度」持續提升的一年。這種轉變標誌著技術發展已從單純的模型創新轉向更為務實且具影響力的基礎工作，即如何在大規模場景中讓人工智慧真正可用。隨著科技、媒體與...

隨著生成式人工智慧、雲端運算與大數據分析的蓬勃發展，全球資料中心正面臨前所未有的算力挑戰與能源消耗危機。散熱與熱管理已從過去的附屬硬體規格，一躍成為決定運算效能、節能減碳乃至於企業競爭力的最核心關鍵。 根據智慧局（TIPO）最新《資料中心關鍵零組件之專利趨勢分析》報告，大數據解密過去十年全球8449件散熱專利的科技肉搏戰。報告揭示，散熱專利近十年複合成長率高達17%，更在2022年AI爆發期單年衝破千件大關。技術板塊已發生歷史性位移，間接液冷技術早在2018年就正式超越傳統氣冷，以45%占比成為當今絕對主流。而技術門檻極高的浸沒式冷卻技術，則展現高達32%的複合成長率，被視為對抗超高功耗...

資策會產業情報研究所（MIC）近日舉行《2026資通訊產業趨勢》記者會，揭示生成式人工智慧（Gen AI）與大型語言模型（LLMs）正以驚人速度從雲端滲透至邊緣終端，全面啟動資通訊產業的結構性重組。從先進製程產能連續4年高成長，到人形機器人與量子運算的商業化驗證，2026年將是 AI 應用從「試點」轉向「規模化落地」的關鍵里程碑。

隨著生成式AI與大型語言模型（LLM）算力需求呈指數級增長，AI 加速器晶片正式邁入「千瓦級（Kilowatt-scale）」功耗時代。當前先進製程晶片的局部熱流密度（Heat Flux Density）正逼近1kW/cm²的物理極限，傳統氣冷方案已無法將結溫（Junction Temperature, Tj）維持於安全範圍，成為制約摩爾定律延續與 HPC系統穩定性的最大瓶頸。本文將聚焦於資料中心分層熱管理(Hierarchical Thermal Management, HTM)中最底層的晶片層級（Chip Level），從熱阻網絡微觀分析出發，探討直接液體冷卻、微流體散熱與相變材料緩衝等結...

人工智慧的發展正以前所未有的速度重塑我們的世界。從最初的專家系統，到近年來席捲全球的生成式 AI，再到如今嶄露頭角的 AI 代理，每一次技術躍遷都深刻影響著社會、經濟與人類的未來。這場變革不僅帶來了效率的巨大提升與創新的無限可能，也同時伴隨著日益複雜的風險與治理挑戰。當 AI 從被動的「工具」轉變為具有自主「行動」能力的「代理」時，我們必須重新審視其潛在的失控點，並積極構建一套健全的治理框架，以確保技術發展始終服務於人類福祉。 AI 發展的黃金十年：從生成到代理的範式轉移 回顧過去十年，AI 領域經歷了令人驚嘆的黃金時代。從 2012 年深度學習在圖像識別領域取得突破，到 2017 年 T...

李淑蓮╱北美智權報 編輯部 根據 Counterpoint Research 在 CES 2026 的現場追蹤，今年機器人產業已正式告別「純技術展示」階段。在超過 160 項相關發布中，人形與工業機器人成為絕對主角，反映出 AI、硬體機構與全球勞動力短缺壓力已在 2026 年達成關鍵交會。市場格局上，中國企業以 40% 的公告占比展現強大的供應鏈優勢，美國則以 25% 緊隨其後，兩國在技術研發與市場規模（TAM）上的競合，正驅動機器人從實驗室快速轉向工業與家庭場域的規模化執行。   工業人形機器人的規模化實戰 今年最震撼的訊號來自 Boston Dynamics，其宣...

李淑蓮╱北美智權報 編輯部 在 2026 年這個全球科技產業的關鍵轉折點，人工智慧（AI）已不再僅僅是企業數位轉型中的一項工具，而是演變成重塑全球創新方程式的核心動能。隨著生成式 AI 與深度學習技術的極速演進，企業對於 AI 的期待已從初期的概念驗證（Proof of Concept, PoC）與零星試點，全面轉向追求穩定、可信賴且具備規模化效應的應用成果。在此背景下，全球具影響力的企業正透過AI與研發（R&D）及智慧財產權（IP）流程的深度融合，推動決策方式與核心競爭力的深層變革。本文旨在整合 2026 年4月兩場具高度產業指標意義的研討會精華 — 「2026 科睿唯安（Clar...

AI發展已進入下半場，你還在只看晶片出貨量嗎？資策會MIC所長洪春暉在《2026資通訊產業趨勢》記者會中指出，未來的勝負點將轉向「主權 AI」與「邊緣 AI」的雙重夾擊。從美國的《AI行動計畫》到中國的稀土反制，地緣政治正重塑全球供應鏈。

人工智慧（AI）技術的快速發展正在重塑科技行業的格局，而開源與閉源AI模型之間的競爭已成為這一變革的核心議題。2025年，隨著Meta、Google、Open AI等科技巨頭在開源與閉源策略上的分歧日益明顯，這一議題變得更加複雜且具有深遠影響。本文將深入探討開源與閉源AI模型的現狀、資金動態、性能比較、安全與道德考量，以及未來趨勢，並分析企業在這一變革中的應對策略。 開源與閉源模型的現狀 開源模型的支持者，如Meta和xAI，主張透明性和可定制性。Meta的CEO Mark Zuckerberg多次公開表示，Meta致力於開源AI，並認為開源生態系統將成為未來的標準。Meta的Llam...