AI人工智慧

李淑蓮╱北美智權報 編輯部 在中國科技敘事的圖景中，2025年與2026 年被視為「具身智能機器人商業化元年」的關鍵界標。這項轉變不僅發生在實驗室的算力矩陣中，更在中央廣播電視台春節聯歡晚會（下稱「春晚」）這一國民級文化祭典上得到了最具象的體現。隨著「新質生產力」成為推動產業升級的核心引擎，人形機器人作為人工智能、高端製造與新材料技術的集大成者，已從純粹的技術展示（Tech Demo）演變為具備實戰能力的生產力工具 。 具身智能元年：大陸央視春晚舞台作為技術商業化與國家戰略的交匯點 宇樹科技（Unitree）、魔法原子（MagicLab）、銀河通用（GalaxyBot）與松延動力（Noe...

吳碧娥╱北美智權報　編輯部 外貿協會董事長黃志芳9月上旬接連率團訪問卡達及阿拉伯聯合大公國的阿布達比與杜拜，此行不僅深入交流主權AI與基礎建設等核心議題，更確立中東國家正全面啟動從「能源大國」轉型為「AI算力樞紐」的國家戰略。黃志芳強調台灣的優勢遠不止於硬體製造，更具備強大的AI工程部署能力，未來雙方將從單純的設備供應走向共同設計與開發，為台灣AI產業鏈開啟海灣國家的全新戰略合作契機。 挾能源與資本優勢，海灣國家力拚全球AI算力樞紐 黃志芳繼走訪沙烏地阿拉伯後，於九月上旬接連率團訪問卡達及阿拉伯聯合大公國的阿布達比與杜拜，實地拜會當地主權基金、國家級AI公司與大型電信業者。黃志芳指出，此...

李淑蓮╱北美智權報 編輯部 隨著人工智慧（AI）與高效能運算（HPC）應用的快速演進，AI 運算正由兆級參數模型訓練持續擴展至推論時運算、代理型 AI（Agentic AI）、混合專家模型（MoE）以及大規模 AI 採用。面對工作負載高度複雜化，傳統單一晶片（SoC）微縮制程已面臨物理極限與高昂成本挑戰。在資策會產業情報研究所（MIC）主辦的「2026躍進 AI Leap 研討會」中，資深產業分析師李依珊發表「AI應用需求下的高階晶片封裝發展趨勢」專題演講，深入解析高階晶片如何透過先進封裝與小晶片（Chiplet）技術突破算力瓶頸，以及臺灣半導體產業供應鏈的關鍵機會。 關鍵趨勢一：AI...

李淑蓮╱北美智權報 編輯部 全球企業資訊科技與人力資源架構正面臨自動化時代以來最深刻的轉型。隨著大型語言模型（LLM）由單純的文字對話與檢索生成，跨越至具備目標自主拆解、環境感知、工具調用及多步驟執行的「AI代理人」（AI Agents），「數位勞動力」（Digital Workforce）的概念已從前瞻理論落地為企業營運的核心支柱。這項轉變標誌著企業人工智慧應用正式從被動的「協同工具」（Copilot）邁入具備自主行動力的「數位同事」（Digital Coworker）階段。 在傳統的工具範式下，人類員工扮演著發出提示詞與審核輸出的單一指令主體，系統缺乏跨會話的自主行動權與持續記憶。...

吳碧娥╱北美智權報　編輯部 生成式AI發展正式邁入以商業變現與基礎設施優化為核心的殘酷競爭期，「Token經濟」正全面重塑全球運算基礎設施的戰略版圖。當人工智慧資料中心（AIDC）從傳統機房蛻變為將電力高效轉化為Token的「算力工廠」，產業界的價值衡量指標已從單純追逐圖形處理器（GPU）算力，轉向能源轉換效率與單次任務的生成成本。資策會產業情報研究所（MIC）指出，未來AIDC的勝負不僅在於克服選址的環境摩擦力與重構資本融資模型，更取決於能否透過「算網融合」的通訊技術，將分散的硬體資源轉化為實際可用的算力並精準交付給終端需求。這場從算力形成、跨站配置到智慧交付的底層架構劇烈變革，正為台灣科...

許多人會使用人工智慧（AI）協助研發創新，但將自己的想法告訴AI後，是否還能主張營業秘密保護？

2026年，全球製造業正式步入「物理AI」（Physical AI）與「軟體定義製造」的新紀元。在勞動力短缺、能源成本飆升、全球供應鏈重組及ESG減碳壓力的多重交織下，工具機產業已不再僅是結構硬體精度的競爭。人工智慧（AI）已成為各國大廠翻轉產值與競爭力的核心動能，工具機正從傳統的功能專一之加工設備，進化為具備感知、思考與決策能力的智慧終端，這場轉型不僅是技術的升級，更是攸關存亡的AI生存戰。本文將闡述全球前十大工具機生產國，如何利用AI達成產業轉型與競爭力重塑。 全球工具機產值分佈概況 2025年全球產值約為1,084億美元，預計2026年將成長至1,120億美元，產值仍高度集中於前十大...

李淑蓮╱北美智權報 編輯部 在高科技產業邁入高度不確定性的關鍵時刻，資策會產業情報研究所（MIC）於９月８日舉行的【2026 MIC FORUM Fall】「躍進 AI Leap」年度研討會中，針對地緣政治衝突與人工智慧（AI）技術爆發所交織出的產業新賽局舉行了《地緣政治 x AI浪潮下的產業契機》座談會。座談會由資策會MIC資深產業顧問兼所長洪春暉主持，邀集中華經濟研究院副院長陳信宏、資策會MIC資深產業顧問兼副所長林柏齊及楊中傑展開深度對談，針對美中科技對抗的深化、主權AI的全球擴展、AI五層架構的價值移轉，以及實體AI（Physical AI）與AI Agent於企業端落地之商業變現策...

2025年的到來，象徵著人工智慧正邁入「AI代理」（AI Agent）的新階段，AI將取代傳統的工作方式，並能自主執行任務。對專利產業而言，這樣的趨勢亦不容忽視，那就是AI正在改變專利實務的遊戲規則，企業必須善用AI改變專利運營的戰略。經過機器學習和模型訓練後，目前利用AI專利翻譯的技術成熟度最高可達90%，可替企業省下大幅的專利翻譯成本與時間；AI語義分析可涵蓋欲檢索標的之技術全貌，縮短檢索時間、加速初步判斷專利無效的可能性。透過AI工具的輔助撰寫專利，可以改善人工撰寫專利申請書曠日費時、成本昂貴的問題，並將更多時間用在提升專利品質。 AI正在從各種層面翻轉產業生態，專利產業當然也...

吳碧娥╱北美智權報　編輯部 從工廠裡的機械手臂，到能夠行走、抓取物品甚至與人互動的人形機器人，機器人產業正迎來新一波成長。而隨著全球少子化、高齡化正在擴大勞動力缺口，製造、物流、醫療照護與服務業都開始尋找以機器人補足人力的方法；另一方面，隨著美中科技競爭延續，歐美市場對機器人的資安、資料隱私與供應鏈來源也愈加敏感。「非紅供應鏈」因此從地緣政治概念，逐漸轉變為機器人產業新的市場需求。能做出「聰明的機器人」現在已經不是亮點，能解決缺工、降低導入成本，同時建立符合全球市場要求的安全與供應鏈體系，才有機會贏得這場機器人競爭。 日本長期掌握材料科學、精密機械與關鍵零組件技術，台灣則擁有半導體、電...