AI人工智慧

隨美中兩國地緣政治博弈從傳統實體貨物關稅與硬體禁運，全面擴展至無形技術領域 — ，其中關鍵軟體（如EDA軟體、高性能運算與GPU加速平台、AI推理 / 訓練軟體等）、演算法、人工智慧（AI）模型與雲端服務已成為美中對抗最前線。

紐約州長Kathy Hochul近日宣布耗資4000萬美元打造的超級電腦「Empire AI Beta」已正式上線。這座建置於美國水牛城大學（University at Buffalo）的尖端設施，不僅為紐約州內的頂尖公私立大學研究人員提供全美最強大的學術AI運算能力，更成為美國國家科學基金會（NSF）建構區域AI研究基礎設施的國家級典範，標誌著紐約州在推動以公眾利益為導向的負責任AI領域中，邁出極具歷史意義的一步。 運算能力爆發性成長加速跨領域研究 Empire AI Beta是一座由NVIDIA驅動的超級電腦，大幅擴展了學術界的運算資源。與2024年推出的初始系統Alpha相比，Bet...

近年來美中科技競爭持續升高，從半導體、5G設備一路延伸至人工智慧（AI）與雲端運算，美國政府積極透過採購政策重塑可信賴供應鏈，台灣企業憑藉半導體、伺服器及AI硬體供應鏈的優勢，已成為美國政府不可或缺的重要合作夥伴。然而，美國政府近期提出的一項AI採購新規，卻可能讓台灣廠商面臨另一項前所未有的挑戰。2026年6月，美國聯邦總務署（General Services Administration, GSA）於《Federal Register》公布《General Services Acquisition Regulation》修正草案（GSAR），新增AI採購相關條款，並開放各界提交意見至2026...

隨著網路安全攻防戰進入機器速度時代，傳統依賴人力的防禦機制已無法應付AI帶來的龐大威脅。微軟宣布將推出全新代理式資安系統「Project Perception」公開預覽版。這項計畫建立在全新的網路安全堆疊（Cyber Stack）之上，主打以AI防禦AI，透過持續感知風險、分析龐大情境並以機器速度採取行動，協助企業在瞬息萬變的威脅中掌握先機。 資安防禦典範轉移，全新網路安全堆疊誕生 網路安全的物理法則正在改變。當今的自主系統能夠持續推理與適應，攻擊成本大幅降低，而需要保護的數位資產卻在體積、速度與複雜度上急遽增長。駭客能更快速生成漏洞利用程式並擴大規模，過去為人類操作所設計的防禦機制，已無...

面對超高齡社會帶來的醫療挑戰，國家科學及技術委員會自2022年推動「超高齡社會之精準再生醫學啟航計畫」，整合學術、醫療與生技產業資源，多項創新細胞治療技術已進入人體臨床試驗或法規審查階段，並同步建立細胞製造、智慧品質監控、基因轉殖及通用型細胞庫等關鍵技術。此計畫不僅促成技術授權與新創銜接，更逐步建構台灣再生醫療自主技術鏈，加速科研成果從實驗室走向臨床應用與產業化。 多項創新細胞治療進入臨床試驗 國科會表示，本項計畫聚焦異體細胞、誘導型多潛能幹細胞（iPSC）、基因修飾細胞及外泌體等前瞻技術，鎖定角膜疾病、退化性關節炎、心血管疾病、神經退化疾病及癌症等重大未被滿足之醫療需求。目前台灣大學開發...

在全球製造業版圖正經歷顯著變遷的今日，工具機產業的競爭核心發生了前所未有的變動。過去數十年，高階工具機市場長久為歐美日等百年工業強國，以極致的機械加工精度與封閉式控制器技術堅實把持；而韓國、台灣、中國與印度等新興國家，往往只能在代工、零組件製造等相對微薄利潤的價格戰紅海中掙扎。然而，隨著人工智慧（AI）、邊緣運算與大數據分析的爆發，這股「軟體定義硬體」的強大技術浪潮，為新興國家帶來了超越既往技術層級限制、實現「技術升級」的歷史性契機。對這些國家而言，AI 導入絕非僅是錦上添花的自動化升級，而是一場攸關降低高階進口依賴、重塑全球供應鏈戰略定位的升級進化戰。這四大新興國家憑藉著獨特的政策驅動、有利...

中國國家市場監督管理總局近日正式批准發布《人工智能 智能體互聯》系列7項國家標準，旨在解決人工智慧產業中海量智能體（AI Agent）跨平台互聯協同所面臨的資訊孤島問題。該系列標準建構了涵蓋身分識別、能力描述、供需發現、協同互動與工具呼叫的完整迴圈式標準規範體系，正式填補了該領域的國家標準空白。 統一通訊介面打破跨域協同壁壘 中國智能體產業發展迅速，應用場景已廣泛涵蓋智慧製造、智慧政務與智慧交通等重點領域。然而，智能體互聯長期面臨通訊介面不統一、身分管理體系缺失與協同互動規則不規範等挑戰，嚴重限制了跨域協同效能的提升。隨著大型模型技術快速推進，人工智慧正從感知理解邁向自主執行階段，海量智能...

當歐盟透過《AI Act》建立全球最嚴格的人工智慧監管架構、美國則以市場驅動與產業創新為核心時，日本正走出第三條路。2025年，日本正式通過首部專門針對人工智慧發展制定的《人工智慧相關技術研究開發及活用的推進法律》（以下簡稱《AI法》），並於同年底公布日本史上第一份《人工智慧基本計畫》（AI基本計畫），將AI提升至國家戰略層級。 與歐盟側重風險管制不同，日本政策核心在於促進創新、提升國家競爭力及強化產業轉型能力。進入2026年後，日本政府更迅速啟動《AI基本計畫》修正程序，以因應生成式AI與AI Agent快速發展所帶來的新挑戰。從法制建設、資料治理到政府AI導入與產業升級，日本正試圖建...

全球工具機產業正處於關鍵典範轉移期。過去歐美日等製造強國將傳統「機械導向」模式發揮極致。然而，隨人工智慧（AI）、物聯網與雲端運算等技術爆發，單純依賴硬體剛性的思維已無法滿足高階市場對高精度、極致效能與全球 ESG 減碳嚴格要求。AI導入不僅是機台升級，更是一場涵蓋全自動化系統的智慧化自主轉型革命。德國、日本、美國、義大利、瑞士和奧地利等國，皆面臨歷史包袱與新技術融合摩擦，但也分別透過精準戰略朝 AI轉型強勢邁進，重塑產業護城河。 產業 AI轉型的共同困境 - 跨國界的普遍挑戰 儘管這些先進國家具備極高硬體門檻，但在邁向AI軟體定義製造過程中，都面臨著共通且棘手的挑戰。 技術人才短缺...

從SandboxAQ獲得5億美元補助，反映出全球科技競爭模式正在改變。當摩爾定律逐漸逼近物理極限，未來晶片性能的提升，將愈來愈依賴材料、封裝、架構與AI共同推進。AI也不再只是提升生產效率的工具，而是逐步成為加速科學發現的新型研究基礎設施。過去二十年，全球半導體產業競逐的是誰能蓋出最先進的晶圓廠；未來二十年，競爭的核心或許將是誰能最快找到下一代材料，並率先完成從實驗室到量產的最後一哩路。