吳碧娥╱北美智權報 編輯部
ChatGPT問世後，教育現場普遍擔憂學生過度依賴人工智慧而失去思考能力，教師也面臨重新定位角色的挑戰。為回應生成式AI帶來的衝擊，台師大華語文教學系特聘教授籃玉如與學習科學學士學位學程講座教授陳年興共同提出「教學AI代理」概念，主張由教師設計學習流程與教學策略，再透過AI提供即時回饋與個別化支持，形成「人師與AI師協同教學」的全新架構。研究證實，當教師將自身專業轉化為AI代理的教學邏輯後，不僅能避免學生將AI當作單純的答案產生器，更能有效打造具備個別化與自主性的學習環境。
AI化身代課老師實踐個別化學習
籃玉如自2023年起便率先於課程中導入生成式AI，探索科技融入語言教學的潛力與隱憂。研究團隊發現，生成式AI最大的教育潛力在於適應性、個別化學習以及即時回饋能力。在生成式AI時代，教師最重要的角色已從知識傳授者轉變為教學活動的設計者與引導者。籃玉如將教學AI代理比喻為一位代課老師，它必須精準掌握教師希望的教學順序、確認學生理解程度的方法，以及在學生答錯時給予適當的提示而非直接給答案。研究團隊以英語順序詞教學為例，展示AI如何引導學生從概念理解到實際應用，並將此模式應用於國小寫作與國中Python程式學習，結果顯示學生在AI陪伴下獲得更即時的支持，學習成效呈現正向提升。
梳理隱性知識成為教師全新挑戰
為了讓AI精準執行教學任務，研究團隊建立涵蓋角色分工、教學程序、評量標準、引導策略與回饋機制等五大面向的設計架構。在培訓過程中，團隊發現教師面臨的最大困難並非學習操作AI，而是如何將長期存在於直覺與經驗中的「隱性知識」具體化。由於AI無法自動理解教師的直覺，教師必須將如何判斷學生理解程度、如何引導不同程度學生等經驗轉化為明確的規則與指令。這個轉化過程不僅是設計AI的必經之路，更成為教師重新梳理並精進自身專業的重要契機。同時，觀察也發現不同學生與AI互動的模式差異極大，提醒教師在設計AI代理時必須充分考量學生的個別差異。
提出HUMAN框架捍衛學生自主性
除了教學架構，籃玉如更進一步提出「HUMAN」理論框架作為AI融入教育的核心原則。該框架強調學習始終建立在人性關係與培育成長的基礎上，學生必須透過克服困難來獲得成長。同時，理解、後設認知與自主能動性則提醒教育工作者，必須確保學生保有思考、判斷與決策的能力，學會評估AI建議的合理性並掌握自身作品的主導權。籃玉如以孫悟空拔毛分身為喻，說明AI代理就像是教師的分身，能在無法即時陪伴時提供學生支持，但真正決定教學方向與核心價值的人依然是教師。當AI技術日益強大，教師的專業判斷與設計能力反而更加不可或缺，引導AI成為促進學習的最佳夥伴。
參考資料：
- Lan, Y.-J., & Chen, N.-S. (2024). Teachers’ agency in the era of LLM and generative AI: Designing pedagogical AI agents. Educational Technology & Society, 27(1), I-XVIII.
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