过去工业革命的蒸汽机花了数十年才跨越海洋，生成式 AI（GenAI）却在短短数周内完成了全球覆盖。世界知识产权组织（WIPO）最新发布的《2026全球知识产权权报告》揭露了一组数据：GenAI的全球扩散速度打破了历史纪录。美国从最初占据70%的流量主导地位，仅一个月便跌至25%，显示出技术「去中心化」的惊人速度。值得关注的是，印度、印度尼西亚等中等收入国家展现了超越其GDP预测的AI采用动能。这不只是技术的普及，更是一场关于数字基础设施、数据算力与人才技能的全球重新洗牌。WIPO明确指出，要释放具包容性的数字扩散潜力，仅靠新技术是远远不够的；它更需要协调的投资、平衡的知识产权（IP）治理，以及确保所有国家与社群都能参与数字时代机会的政策配套。这份报告不仅是一份全球趋势分析，更是一份攸关企业未来在AI领域生存的「知识产权战略指南」。
生成式AI扩散速度前所未见
传统技术需要数十年才能普及，而新兴数字技术只需几天即可被广泛接受。19世纪的电报和汽车发明，大约花了四十年才普及到世界各地。相较之下，生成式人工智能（以ChatGPT于2022年11月发布为例）在上线几天内就拥有了几乎遍布全球的用户。这种前所未有的传播速度反映了现成的全球数字基础设施，使得全球用户能够立即存取这些技术。
AI与机器学习虽然已在科技领域存在数十年，但自2022年底以来，生成式AI服务以史无前例的速度席卷全球。在推出初期，使用流量高度集中于美国，占全球流量超过70%。然而，这种「美国独大」的局面迅速瓦解，仅仅一个月内，美国的流量占比就骤降至25%左右，随后稳定在20%附近。这显示出流量极快地扩散至全球各个国家。到了2023年年中，光是ChatGPT每月就吸引了约5亿名不重复使用者，这相当于全球劳动力的12.5%。这一数据强有力地证明生成式AI在国际间早期采用的广度。
WIPO报告分析指出，各国所得水平与 生成式AI 使用之间有明显的正相关关系（见图2）。高收入国家往往表现出更高的整体活跃度，这反映了其在数字基础设施、网络连接和技能方面的差异。然而这种关系并非绝对，包括印度、巴西、印度尼西亚、菲律宾和墨西哥在内的几个中等收入国家，其 生成式AI使用量远高于和美国比较后所预测的水平，这显示出新兴市场对新技术的渴求与适应力。另一方面，许多低收入国家由于网络存取有限、数据中心容量不足以及数字和人工智能技能短缺等限制，对于生成式AI仍处于应用初期阶段。
WIPO指出，生成式AI之所以能迅速在全球范围内传播，是因为它可以在现有的数字设备上运行，而且许多工具价格低廉甚至免费，反映出供货商之间为抢占早期市场版图而展开的激烈竞争。虽然生成式AI使用者在全球人口和劳动力中所占比例仍然相对较小，但从早期的扩散模式表明，生成式AI的跨国传播速度比以往大多数技术都要快。
数字技术扩散模式：通用目的技术与网络效应
要理解 5G、Wi-Fi 与AI的扩散模式，首先必须认识数字技术的本质。从创新经济学的角度来看，数字技术的传播提供了「通用目的技术」（GPTs）如何在国家中移动的清晰范例 。许多数字技术都被视为GPT，而因特网正是最典型的例子 。
WIPO指出，数字GPT的专利申请成长速度，远高于了所有技术领域的专利申请平均成长速度。此外，许多数字技术也直接受惠于摩尔定律（Moore’s Law），这使得运算成本能在短时间内快速下降，同时也导致了数字技术与其他商品和服务相比，保存期限相对较短 。更重要的是，网络效应（Network effects）是因特网与一般数字技术扩散的另一个决定性特征，它从根本上改变了传统技术的采用模式 。数字技术的效用会随着采用范围的扩大而增加，一旦跨越了关键的采用门坎，就会创造出强大的反馈循环来加速技术的扩散 。网络效应可以分为两种，当一项技术的价值直接随着其用户基础而成长时就会发生直接网络效应，例如社群媒体平台；另一种是间接网络效应，则源自于围绕着广泛采用的技术而发展出来的互补性创新和服务，例如，随着行动装置的普及，生态系统中的开发者参与度激增，创造了数百万个应用程序，进一步提升了平台的价值。
数字转型的核心引擎：标准必要专利（SEPs）的权力游戏
在数字技术扩散的过程中，全球技术标准（如 4G、5G 和 Wi-Fi）在数字转型中扮演着核心角色。保护这些对实施标准不可或缺之发明的专利，标准必要专利（SEPs）无疑是数字转型的核心。
近几十年来，SEPs 的经济重要性持续成长。由于它们是产业标准不可或缺的一部分，SEPs通常具有更高的价值。企业不仅将其作为交叉授权谈判中的战略资产，更将SEPs视为直接收入的来源。数字技术通常整合了多层次的创新，其中许多依赖于技术标准。然而，数字技术的专利版图高度集中，绝大多数的数字技术专利申请来自美国、中国、日本、韩国与欧洲五大专利局，因为技术往往会沿着由领先专利持有者控制的投资和授权管道传播，专利申请的高度集中造成了技术扩散模式的不均衡现象。
技术标准是在标准化组织（SOs），也称为标准制定组织（SDOs）或标准设置组织（SSOs）中开发与建立的。当SOs的参与者为标准贡献受保护的技术解决方案时，他们承诺将相关专利授权给实施者。例如，第三代合作伙伴计划（3GPP）的成员被鼓励声明他们「愿意在公平、合理且无歧视的条件下授予授权」（FRAND）。这种对潜在 SEPs 的声明要求，加上FRAND授权承诺，透过为SEP所有者和实施者创造公平的市场条件，对促进技术扩散发挥了关键作用 。
知识产权的目的是保护透过鼓励创新企业参与技术标准化来支持创新和互操作性，但高于FRAND的授权费率、复杂的授权谈判以及分散的数据治理可能会减缓技术扩散速度，尤其对于发展中国家，知识共享、教育和平衡的知识产权治理对于包容性的数字转型至关重要。值得注意的是，WIPO报告提出了严厉的警告，由于FRAND 谈判可能非常复杂，并可能对较小的公司与来自发展中国家的企业造成特殊的负担。
AI扩散的「使用强度落差」
虽然当今许多数字技术的发展集中在美国与中国，但其效益远远超出了国界 。创新往往在一个地区激发其他地区的扩散，使全球国家都能够存取并适应新的工具和服务 。
WIPO报告数据显示，与传统技术相比，数字技术的传播速度快得多，数字技术的普及速度更快，但其在全球范围内的使用强度差距却越来越大。目前的技术世代特征在于机器学习（ML）的进步、多种数字技术的整合、智能机器人的崛起，以及生成式AI日益突出的地位，AI、云端运算、大数据分析与物联网等先进数字技术的采用，仍然高度集中在北美、西欧与亚洲部分地区等高收入和新兴地区。由此情况下，形成了双轨制的数字格局：一些国家充分利用高价值、数据驱动的创新，而有些国家则主要依赖更简单的行动解决方案。与基础设施有限的国家相比，同时拥有固定和行动宽带存取的国家在专利活动等方面展现出更高的创新产出，经济和技术的差距更为凸显。
除了专利，其他形式的IP也强烈影响数字扩散 。著作权塑造了软件的采用，而开源授权（open-source licensing）的崛起改变了技术跨越国界与产业的方式，数据保护框架同样重要 。
市场集中度带来新挑战
随着主要数字平台的市场集中度不断提高，也带来了新的政策挑战。少数全球科技公司日益掌控关键的数字基础设施、数据资源和知识产权组合，从而左右着数字技术扩散的方向和速度。因此，要确保动态竞争，就需要建立监管框架，以防止市场过度垄断，鼓励互操作性，促进开放式创新。在合法保障知识产权的同时，采取措施维护竞争并促进小型和本地创新者进入市场，这仍然是包容性数字转型的核心政策重点。
在这种背景下，确保在公平条件下获取技术，同时允许创新者收回其研发投资的平衡方法至关重要 。在保护知识产权的合法性，与保障竞争及促进小型和在地创新者进入的措施之间取得平衡，仍然是实现包容性数字转型的核心政策优先事项 。知识共享、教育与平衡的IP治理，对于具包容性的数字转型至关重要 。
总结WIPO《2026 全球知识产权权报告》，数字技术倾向于放大现有的优势与劣势，而非自动产生发展。在扩大数字基础设施的同时，必须加强竞争、改革监管框架、投资人力资本，并朝向促进公平的 IP管理迈进。对于台湾而言，在5G、甚至未来的6G发展中，SEPs已经不是大企业的专利游戏，它将直接决定物联网与智能制造硬设备的利润分配。企业必须深入理解 SDOs 的运作与 FRAND 授权规则，避免在数字转型中被过高的授权费侵蚀利润。在AI时代下，AI的扩散不再只靠专利保护。商标生命周期的缩短、开源软件的合规授权，以及数据保护框架，将共同决定企业在AI赛道上的竞争力。
数据源：
1.2026/2/17，WIPO: World Intellectual Property Report 2026: Technology on the Move.
2.2026/2/17，WIPO: World Intellectual Property Report: Pace of Innovation Diffusion Reaches Historical Heights, But Access, Usage and Capability Gaps Remain.
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