随着生成式AI与大型语言模型(LLM)算力需求呈指数级增长,AI 加速器芯片正式迈入「千瓦级(Kilowatt-scale)」功耗时代。当前先进制程芯片的局部热流密度(Heat Flux Density)正逼近1kW/cm²的物理极限,传统气冷方案已无法将结温(Junction Temperature, Tj)维持于安全范围,成为制约摩尔定律延续与 HPC系统稳定性的最大瓶颈。本文将聚焦于数据中心分层热管理(Hierarchical Thermal Management, HTM)中最底层的芯片层级(Chip Level),从热阻网络微观分析出发,探讨直接液体冷却、微流体散热与相变材料缓冲等结...