AI之外的新机会：从WEF十大新兴技术看全球产业新风向

当生成式AI仍持续占据全球科技新闻版面，各国政府与企业竞相投入大型语言模型（LLM）、AI芯片与算力基础建设之际，世界经济论坛（World Economic Forum）最新发布的《2026年十大新兴技术报告》（Top 10 Emerging Technologies 2026）却将焦点拉回另一个更深层的问题：未来十年真正改变全球产业的未必只是AI，而是能源、生物科技、智能运算与数字安全等基础能力的全面重构。

这份名单更释放出一项极为明确的市场讯号：在历经多年由软件与生成式人工智能主导的狂潮后，AI已经不再是科技舞台上唯一的主角。今（2026）年最值得注意的趋势，在于能源、生医、永续材料与量子安全等领域的比例大幅增加，相较于过去市场高度聚焦于算法与云端运算，前沿技术正大步迈出虚拟的屏幕，深入到支撑现代经济运作的实体系统中，包含能源电网、医疗药物、粮食生产与先进材料等物理基础建设，意味着真正的创新成长动能，正快速往AI之外的其他技术领域扩散。

WEF揭示未来十年真正值得布局的四大产业

自2012年起，WEF每年都会发布「十大新兴技术」报告，评选标准并非技术热度，而是技术的新颖性（Novelty）、发展成熟度（Development Progress）及未来三至五年对产业与社会可能带来的重大影响（Potential Impact）。2026年版报告由WEF与Frontiers共同完成，目的不是预测遥远未来，而是协助政府、企业及投资人掌握已经进入商业化临界点的关键技术。今年入选的十大技术包括：万物接入电网（Everything-to-grid energy）、直接锂萃取（Direct lithium extraction，DLE）、被动式辐射冷却材料（Passive radiative cooling materials）、PFAS 分解技术（PFAS destruction）、精准发酵（Precision Fermentation）、外泌体药物递送（Exosome Drug Delivery）、个人化mRNA 癌症疫苗（Personalized mRNA Cancer Vaccines）、量子模拟药物研发（Quantum Simulation for Drug Discovery）、世界模型（World Models），以及格密码（Lattice-based cryptography）。

综观这十项技术，可以清晰地辨识出三大核心发展趋势[1]。首先是技术变得更加个人化，特别是在医疗领域中，技术已经发展到能够针对单一患者的基因突变或特定的环境情境量身打造解决方案，而非依赖一体适用的标准疗法。其次是去中心化的趋势，打破了高度集中的生产模式，许多技术将粮食、能源与关键材料的生产地点，转移到离需求端更近的地方。最后则是对低资源消耗与永续性的坚持，这些技术普遍追求以更少的资源做更多的事，例如在不消耗电力的情况下产生冷却效果、在不需要庞大畜牧群的情况下生产蛋白质，以及在不产生持久性化学废物的前提下完成化学处理。

对企业而言，这份报告的价值不在于逐项介绍十项技术，而在于辨识未来十年全球资本、专利与供应链将流向何处；若进一步依产业属性归纳，可将十大技术整理为四大产业方向：能源与永续基础建设、生技医疗与精准健康、智慧运算，以及资安与下一代数字基础建设。这四大产业不仅涵盖全球创新最活跃的领域，也反映各国科技政策与企业研发资源分配的新重点。

能源与永续基础建设：从能源转型走向能源系统重构

在今年十大新兴技术中，与能源及永续直接相关的技术多达四项，包括 Everything-to-grid energy、Direct lithium extraction（DLE）、Passive radiative cooling materials 与 PFAS destruction。这也是十大技术中占比最高的产业领域，反映全球能源转型已从追求再生能源装置容量，进一步迈向整体能源系统效率、资源取得及环境治理能力的全面升级。

电力系统角色产生改变

首先，万物接入电网（Everything-to-grid energy）代表的是电力系统角色的根本改变。过去，电网主要由大型发电厂向家庭及企业单向供电；未来，电动车、住宅电池、工厂储能设备、商业建筑乃至数据中心，都可在需要时将储存的电强制反馈至电网，形成高度分散且具双向互动能力的能源网络。WEF指出，这项技术已开始在美国加州等地进入实际应用，数千户配备太阳能与家庭储能系统的住宅，已能在用电尖峰时回送电力，有效降低尖峰负载与化石燃料备援需求。未来能源竞争不再只是「谁能生产更多电力」，而是「谁能更有效率地管理电力」。电动车不再只是交通工具，而可能成为分布式储能设备；建筑物不再只是耗能设施，而可能成为区域能源节点。能源系统也因此从集中式架构，逐步演变为具有弹性调度能力的智能能源网络。

直接锂萃取降低锂原料供应风险

除了重塑电网架构，关键矿物供应链也是能源转型能否持续推进的重要基础。其中，今年入选 WEF 十大新兴技术的直接锂萃取（Direct lithium extraction，DLE），正是为了解决全球锂资源供应日益吃紧的问题。

近年来，电动车、储能系统及大型数据中心快速发展，带动锂离子电池需求持续攀升。然而，传统锂矿生产主要依赖露天采矿或盐湖蒸发池，不仅需耗费数月甚至数年才能完成萃取，也必须占用大量土地与水资源，对生态环境造成不小压力。Direct lithium extraction 则采用吸附、离子交换、膜分离或溶剂萃取等工程技术，直接从地下卤水中分离锂离子，可将原本需要数月甚至更长时间的生产流程，大幅缩短至数小时或数天，同时降低土地占用与用水量。WEF认为，若未来能顺利完成商业化部署，不仅有助于降低锂原料供应风险，也可让更多拥有卤水资源的国家加入全球电池材料供应链，进一步提升能源转型的供应韧性。

节能减碳仰赖材料创新

值得注意的是，锂并非唯一的能源挑战。随着全球暖化加剧，冷却需求快速增加，建筑空调已成为许多国家夏季尖峰用电的重要来源。因此，WEF今年也将被动式辐射冷却材料（Passive radiative cooling materials）纳入十大新兴技术，代表材料创新正逐渐成为节能减碳的重要工具。这类材料利用特殊的光学设计，一方面可反射约九成以上的太阳辐射，减少热量吸收；另一方面，能透过大气红外线窗口将建筑物或设备累积的热能直接辐射至外层空间，达到不需耗电即可降温的效果。与传统仰赖空调压缩机持续运作不同，被动式辐射冷却是在材料设计时间就赋予散热能力，因此被视为兼具节能、减碳与降低营运成本潜力的新一代建材。

WEF指出，这项技术可应用于建筑外墙、屋顶涂料、冷链物流、数据中心及电子设备散热等领域。尤其在AI带动数据中心快速扩建的背景下，冷却已成为能源消耗的重要来源，若能藉由材料本身降低散热需求，不仅可改善能源效率，也有助于降低数据中心的营运成本与碳排放。

分解技术成为全球环境治理重点

除了提升能源效率，今年榜单另一项值得关注的技术，是 PFAS分解技术（PFAS destruction）。PFAS是一大类含氟化学物质，因具有耐热、防油、防水等特性，被广泛应用于半导体制造、电子材料、消防泡沫、不沾锅涂层、纺织品及各类工业产品。然而，PFAS 几乎不易自然分解，因此又被称为「永远化学物质」（Forever Chemicals），近年已成为全球环境治理的重要议题。

过去多数PFAS处理方式仅能将污染物集中或转移，无法真正破坏其分子结构。新一代PFAS destruction 技术则透过高温电化学、超临界水氧化、电浆处理等方法，直接分解碳氟键，降低其长期残留于环境中的风险。WEF认为，若相关技术持续成熟，未来将可大幅提升水处理、污染整治及工业废弃物管理能力，也将催生新的环境治理市场。

生技医疗与精准健康：下一场工业革命，可能从「生物工厂」开始

今年入选 WEF十大新兴技术的四项生医相关技术，共同指向另一项长期趋势：生物科技正从医疗领域走向新一代制造平台，从精准发酵、外泌体药物递送，到个人化 mRNA 癌症疫苗及量子模拟药物研发，这些技术不只是改善疾病治疗，更逐步改变食品、化学品、材料与制药产业的生产模式，形成一场跨产业的「生物制造革命」。

发酵技术不再只是酿酒，而是新世代制造平台

谈到发酵，多数人想到的是啤酒、优格或酱油等食品制程。然而，精准发酵（Precision Fermentation）已完全跳脱传统食品工业的范畴。透过基因工程设计微生物，科学家可以让酵母、细菌或真菌像一座座「微型工厂」，依照需求生产特定蛋白质、脂质、酵素或其他高价值分子，而且生产质量更稳定、效率更高。与传统畜牧业相比，精准发酵不需要大量土地、饲料或水资源，也不受气候与季节限制，因此被视为兼具粮食安全与永续发展潜力的新型生产模式。目前已有企业利用精准发酵制造乳清蛋白、酪蛋白、蛋白粉及特殊酵素，供应食品品牌使用；未来更可能延伸至化妆品原料、生物塑料、功能性材料及医药成分生产，逐步建立「以生物取代石化」的新制造模式。

这项技术之所以受到 WEF 关注，在于它代表制造业正从依赖天然资源，转向依赖生物设计能力。未来企业竞争的关键，不只是工厂规模，而是谁能设计出效率更高、成本更低的微生物菌株，并建立稳定的生物制造平台。这也意味着，生物科技不再只是医疗产业的一部分，而可能成为食品、材料、化工及消费品共同的技术底座。

让人体自己成为最佳药物载体

另一项入选十大技术的外泌体药物递送（Exosome Drug Delivery），则代表药物递送技术的重要突破。外泌体（Exosome）是人体细胞自然分泌的奈米级囊泡，原本负责细胞之间的讯息传递。研究人员发现，若能利用外泌体作为「天然运输工具」，便可将药物、RNA 或其他治疗分子精准送达特定组织或病灶，不仅有助于提高治疗效率，也可能降低传统药物在正常组织产生的副作用。

相较于人工奈米载体，外泌体具有较高的生物兼容性，也较不易引发免疫排斥反应，因此近年成为癌症治疗、神经退化疾病及再生医学的重要研究方向。WEF认为，随着纯化技术、量产能力及质量控制逐步成熟，外泌体有望成为下一世代药物平台，而非仅是一项实验室技术。

对制药产业而言，这项技术的重要性不只是新的药物，而是新的「递送平台」。过去许多具有潜力的药物，往往因无法有效送达病灶而失败；若递送效率提升，将有机会重新开启一批过去难以商品化的候选药物，也可能改变整个新药开发流程。

癌症治疗迈向真正的个人化

2020 年后，mRNA 疫苗因传染病防治而广为人知；但 WEF 认为，个人化 mRNA 癌症疫苗（Personalized mRNA Cancer Vaccines）真正的价值，将体现在癌症治疗。与预防感染疾病的疫苗不同，个人化 mRNA 癌症疫苗是依据每位患者肿瘤的基因突变特征量身设计，藉由 mRNA 指导人体免疫系统辨识癌细胞特有抗原，进而精准攻击肿瘤。这代表癌症治疗正逐渐从「同一种癌症采用同一套疗法」，走向「同一种癌症、不同病患采用不同治疗方案」的新模式。

WEF指出，近年临床试验成果已显示，个人化 mRNA 疫苗与免疫疗法并用，在部分癌症治疗上展现令人鼓舞的潜力。虽然成本、制造速度及法规仍是商业化的重要挑战，但随着基因定序及AI辅助设计能力提升，客制化癌症治疗正逐步由概念走向实际应用。

量子运算将重新定义新药研发

除了精准发酵、外泌体药物递送及个人化 mRNA 癌症疫苗外，今年另一项入选 WEF 十大新兴技术的生医技术，是量子模拟药物研发（Quantum Simulation for Drug Discovery）。这项技术代表量子科技开始从理论研究逐步走向产业应用，而医药研发被认为是最有机会率先受惠的领域之一。传统药物开发最大的挑战，在于分子结构极其复杂。当研究人员设计一种新药时，不仅需要分析药物与蛋白质之间的结合方式，还必须预测分子的稳定性、毒性、代谢途径及副作用。这些计算往往涉及大量量子力学效应，即使使用目前最先进的超级计算机，也只能进行有限程度的近似模拟，因此新药从研究到上市平均需要十年以上时间，研发成本更可能高达数十亿美元。

量子模拟则提供另一种可能。由于量子计算机本身就是依循量子力学运作，其运算方式更适合仿真分子间电子的交互作用，因此有机会比传统计算机更快速、更精确地分析药物分子的特性。虽然目前量子计算机仍处于发展阶段，但随着硬件性能持续提升，以及量子算法不断成熟，已有愈来愈多制药公司与科技企业投入相关合作，希望藉由量子模拟缩短新药筛选与设计流程。

值得注意的是，WEF并未将量子模拟归类为量子运算技术，而是放在生技医疗领域，反映出其关注重点并非量子计算机本身，而是量子技术对医药创新的实际影响。未来量子仿真若能与人工智能、基因体分析及自动化实验平台整合，将有机会建立全新的药物开发模式，大幅提升研发效率。

智能运算：从生成内容到理解世界，AI迈向「世界模型」时代

生成式AI在过去几年快速改变软件开发、内容创作与知识工作模式，也让大型语言模型（Large Language Models，LLMs）成为全球科技竞争的核心。然而今年唯一入选的AI技术并非大型语言模型，而是世界模型（World Models），透露出人工智能发展正迈向新的阶段：AI 不再只是理解文字或生成内容，而是开始学习理解真实世界的运作规律。

所谓 World Models，可以理解为AI对真实世界建立的一套「内在模型」。它不只是记忆大量数据，而是透过持续观察与学习，推测物体如何移动、环境如何变化，以及人类与机器可能产生哪些互动。换言之，它让AI不只是回答问题，而是具备预测、规划与模拟未来情境的能力。近年来，数字孪生（Digital Twin）也逐渐成为智能制造的重要技术。透过建立工厂、设备甚至整座城市的虚拟模型，企业可以在实际部署前先进行模拟测试，降低开发成本与风险。而 World Models 正是数字孪生持续进化的重要基础。它不再只是静态模型，而是能够随着环境变化不断更新、学习与预测，使虚拟世界更贴近真实世界。

WEF 认为，World Models 将成为下一代AI的关键能力，其应用范围涵盖自驾车、智能制造、物流、自主机器人、无人机、医疗仿真及防灾系统等。与大型语言模型相比，World Models 更强调AI对物理世界的理解能力，因此被视为推动「具身智能」（Embodied Intelligence）的重要基础。

资安与下一代数字基础建设：密码革命已经开始

AI 能力愈强，对数字安全的要求也愈高。当量子运算持续发展，现有加密机制将面临新的挑战，因此WEF将格密码（Lattice-based cryptography）纳入十大新兴技术，提醒各国在发展新一代智慧运算的同时，也必须同步建立足以抵御量子攻击的数字信任基础。

虽然真正具备大规模破解能力的量子计算机尚未问世，但全球主要国家已普遍认为，密码基础设施的更新不能等到量子计算机成熟后才开始。原因在于，密码算法往往深植于操作系统、网络设备、芯片、金融系统及工业控制系统中，全面升级需要多年甚至十年以上的时间。因此，近年来各国政府已陆续推动「后量子密码（Post-Quantum Cryptography，PQC）」转型，希望在量子威胁真正来临前完成基础建设更新。

在众多后量子密码技术中，格基密码被视为目前最具发展潜力的方向之一。它利用高维数学格（Lattice）中的复杂数学问题作为安全基础，目前尚未发现能被传统计算机或已知量子算法有效破解的方法，因此成为下一代密码标准的重要候选技术。，美国、欧洲、日本及其他主要经济体皆已展开后量子密码部署工作。因此，企业今天所采用的加密方式，不只是保护现在的数据，更是在保护未来十年甚至数十年的信息安全。也正因如此，各国政府普遍要求高安全需求系统提前完成密码盘点、风险评估及升级规画，而非等到量子计算机成熟后才开始因应。

十大技术背后：全球创新重心的全面转移

回顾 WEF《Top 10 Emerging Technologies 2026》，可以发现今年的榜单与过去最大的不同，不在于哪一项技术最受瞩目，而在于科技创新的重心已从单一技术突破，转向跨领域整合与产业系统重构。能源技术不再只是发展更多再生能源，而是重建整个能源系统；生物科技不再只是研发新药，而是逐渐成为下一代制造平台；人工智能不再只会生成内容，而是开始理解并模拟真实世界；资安则从保护数字系统，进一步演变为支撑量子时代数字信任的核心基础建设。对企业而言，现在要思考的已不只是哪项技术最热门，而是「哪些技术将重新定义未来市场」以及如何提前布局，才能掌握下一波产业变革的先机。

表1. 2026四大产业趋势与核心技术；整理制表：北美智权报／吴碧娥

数据源：

1. 2026/6/23，World Economic Forum：Top 10 Emerging Technologies of 2026.
2. 2026/6/23，Frontiers：Tech race moves fromAIto factories, hospitals, and power grids: World Economic Forum and Frontiers reveal Top 10 Emerging Technologies of 2026.
3. 2026/6/24，SCI：Ten scientific breakthroughs getting ready to change the world.

备注：

[1] 2026/6/23，Frontiers：Tech race moves from AI to factories, hospitals, and power grids: World Economic Forum and Frontiers reveal Top 10 Emerging Technologies of 2026.

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