發展台灣新興潛力產業,首要先打破「以禁代管」官僚思維!

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當全球都在爭奪下一個戰略產業時,台灣最需要警惕的,或許不是來自國際市場的競爭,而是來自政府自身制度的管制。2026年5月,台灣無人機產業突然遭遇一場震盪,立法院通過的國防特別預算版本,大幅刪減原先規劃的無人機相關採購與國內委製項目[1]。然而更應該注意的是:「無人載具產業創建條例」。當全球爭相把無人機視為下一波戰略產業時,台灣是否再次陷入讓政府制度跑輸產業發展的僵局?

破解紅色資本不對稱戰爭:台灣應打造「產業政府」以迎戰中國國家級基金的產業吞噬

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李淑蓮╱北美智權報 編輯部 面對中國大陸以國家級基金與中央地方協同的系統性補貼、強勢擴張並吞噬新能源及半導體等關鍵產業,台灣若僅依靠傳統市場機制與破碎化的行政輔導,無異於以卵擊石。這場由紅色資本發動的不對稱國家級經濟戰與貿易壁壘調查,正試圖架空台灣民選政府的公權力。 為了重構台灣的經濟防衛機制,本研究主張推動根本性的政府架構重組,轉向「產業與民生管治雙軌制」,打造具備獨立民意授權、由企業家領軍的中央、地方二級制「產業政府」。在制度設計上,產業管治將引進「產業、勞方、消費者」三足鼎立的民選改良模式,並實施「預算二元化」以隔離政治干擾,保障長期核心技術的穩定研發 。最終,台灣將透過起草《反...

重塑高教競爭力:從「AI種子教師」到「產業主導」的高等教育轉型思維

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吳碧娥╱北美智權報 編輯部 人工智慧浪潮席捲全球,產業對人才的需求正經歷根本性的結構重塑。過去,AI技術被視為資訊工程系所的專屬領域;如今AI正加速走向百工百業,成為各行各業不可或缺的第二專長與跨域生產力。面對生成式AI帶來的衝擊與機遇,大學教育該如何定位?又該如何透過制度設計與資源整合,培養出引領未來的跨域人才? 台灣AI人才缺口:數字背後的結構性警訊 根據104人力銀行發布的《2026台灣AI人才趨勢報告》,台灣AI相關職缺每月高達9.9萬人,5年累計成長率達97.6%,意味著AI人才需求幾乎每5年翻倍。值得關注的是,需求成長幅度最大的不是資工背景的技術職,而是專業管理、業務與行銷等...

當AI、資安、設計人才都成了教育部的重點,高等教育治理是否需要重新思考分工?

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近幾個月,如果觀察教育部發布的新聞,會發現一個相當鮮明的現象。一方面,教育部舉辦「2026台灣技職教育年會」,以「AI時代的人才共育解方」為主題,邀集政府、企業、公協會與大學,共同討論AI時代的人才培育方向;另一方面,教育部持續推動AIS3等資安人才培育計畫,希望因應AI快速發展帶來的新型態資安挑戰;此外,教育部也支持TNDA未來設計創業家培力聯盟,透過跨校合作與業界參與,讓數位設計教育更貼近產業需求。 如果將三則新聞放在一起閱讀,便會引出一個值得公共討論的問題:當教育政策愈來愈聚焦於產業人才時,教育與產業之間的界線是否正在改變?而高等教育的治理方式,是否也需要因應知識生產模式的變化而重...

從荷蘭「波德模式」看台灣如何建立「資方、勞方、消費者」三方共治的產業新政府

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在全球經貿版圖劇烈震盪的時代,台灣的產業發展正遭遇前所未有的體制瓶頸,現行的政府架構已難負荷日益複雜的產業鏈競爭、中美貿易談判與關稅壁壘等重大挑戰。當對岸正挹注舉國之力集中全國資源,政策性強勢扶植特定產業以掠奪全球市場;反觀台灣現行的民主代議制度,根本無法對抗來自對岸強大的產業競爭。面對這樣的系統性劣勢,台灣不能僅仰賴民間企業的單打獨鬥,是時候該大刀闊斧進行全面性的體制革新,將政府職能明確拆分為二:一個是負責傳統民生內政的「民政」,另一個則專職推動產業發展的「產政」,從而建立起真正專業且具備實權的雙軌制「產業政府」。

建立產業民主新秩序:讓市場參與者真正成為治理者

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2026年,台灣經濟與產業環境正面臨前所未有的結構性挑戰。隨著最低基本工資連續第10年調漲至2萬9,500元,加上即將於同年7月正式施行、祭出最高450萬元罰鍰的「職場霸凌法」,勞資雙方的信任危機已全面浮上檯面。另一方面,在今年的五一勞動節,除了例行走上街頭、爭取勞工權益的「五一行動聯盟」遊行,更出現了移工雇主訴求廢除空窗期,以及「52雇主日」主張立即停徵家庭就業安定費的集會,顯示有話要說的不再只有廣大勞工,身為雇主也有各種訴求走上街頭。在半導體與AI等關鍵產業持續驅動台灣經濟的同時,傳統民政體系的僵化法規與事後開罰模式,已使得企業陷入無止盡的合規消耗,勞工的實質訴求難以獲得系統性解決,而廣大...

當企業比大學更懂最新科技,高等教育還應由誰主導?

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如果今天要開設一門「生成式AI應用」、「AI Agent開發」、「先進晶片設計」或「智慧製造」課程,最適合設計課程的人會是大學教授,還是每天站在全球科技競爭第一線的企業工程師?這個問題,十年前或許還沒有標準答案;但到了AI時代,它卻成為高等教育無法迴避的現實。 教育部日前剛舉辦「高等教育轉型與創新:跨域發展與治理新典範」會議,聚焦AI賦能教學、未來人才能力圖像、校務治理與AI倫理等議題,希望協助大學因應生成式AI帶來的衝擊。這場會議反映政府已經意識到AI正在改變教育。然而真正值得思考的問題,恐怕比「如何把AI導入教學」更加根本:如果最先進的知識不再誕生於大學,而是企業;如果真正決定科技演...