AI人工智慧

2026年國際消費電子展（CES 2026）展示了國際對AI基礎建設與技術投資的熱潮，催生眾多AI硬體與應用落地，預示2026年ICT市場將有更多元、更成熟的智慧終端裝置陸續問世。根據資策會產業情報研究所（MIC）發表今年CES觀展重點：筆電轉型為具主動執行能力的「AI代理平台」，視覺語言模型（VLM）也成為軟硬體產品常態。 重點一：大廠重新定義AI PC，筆電轉型為具主動執行能力的「AI代理平台」 資策會MIC表示，CES 2026可關注到指標筆電大廠將重新定義作為核心戰略，宣告筆電由運算工具轉型為「AI代理平台」，其核心競爭力不再僅止於硬體規格，而是運算架構與人機互動的根本性重塑。主動...

李淑蓮╱北美智權報 編輯部 根據 Counterpoint Research 在 CES 2026 的現場追蹤，今年機器人產業已正式告別「純技術展示」階段。在超過 160 項相關發布中，人形與工業機器人成為絕對主角，反映出 AI、硬體機構與全球勞動力短缺壓力已在 2026 年達成關鍵交會。市場格局上，中國企業以 40% 的公告占比展現強大的供應鏈優勢，美國則以 25% 緊隨其後，兩國在技術研發與市場規模（TAM）上的競合，正驅動機器人從實驗室快速轉向工業與家庭場域的規模化執行。   工業人形機器人的規模化實戰 今年最震撼的訊號來自 Boston Dynamics，其宣...

資策會產業情報研究所（MIC）近日舉行《2026資通訊產業趨勢》記者會，揭示生成式人工智慧（Gen AI）與大型語言模型（LLMs）正以驚人速度從雲端滲透至邊緣終端，全面啟動資通訊產業的結構性重組。從先進製程產能連續4年高成長，到人形機器人與量子運算的商業化驗證，2026年將是 AI 應用從「試點」轉向「規模化落地」的關鍵里程碑。

李淑蓮╱北美智權報 編輯部 隨著全球技術環境邁入2026年，人工智慧的發展正經歷一場從單純技術展示到深度產業整合的深刻變革。在過去的幾年間，生成式人工智慧（Generative AI）以震撼性的姿態佔據了全球技術對話的核心，然而勤業眾信（Deloitte）在其最新發布的《2026全球高科技、媒體及電信產業趨勢預測》報告 （TMT Predictions 2026） (下稱《報告》)中指出，2026年將是人工智慧的「話題聲量」逐漸減弱但「智慧化程度」持續提升的一年。這種轉變標誌著技術發展已從單純的模型創新轉向更為務實且具影響力的基礎工作，即如何在大規模場景中讓人工智慧真正可用。隨著科技、媒體與...

AI發展已進入下半場，你還在只看晶片出貨量嗎？資策會MIC所長洪春暉在《2026資通訊產業趨勢》記者會中指出，未來的勝負點將轉向「主權 AI」與「邊緣 AI」的雙重夾擊。從美國的《AI行動計畫》到中國的稀土反制，地緣政治正重塑全球供應鏈。

假設提供人工智慧（AI）服務的公司建置AI著作資料庫，而使用者在利用上述AI服務完成其著作後 — 對於最後的完成品，AI公司能否有《著作權法》上的保障？

隨著生成式AI與大型語言模型（LLM）算力需求呈指數級增長，AI 加速器晶片正式邁入「千瓦級（Kilowatt-scale）」功耗時代。當前先進製程晶片的局部熱流密度（Heat Flux Density）正逼近1kW/cm²的物理極限，傳統氣冷方案已無法將結溫（Junction Temperature, Tj）維持於安全範圍，成為制約摩爾定律延續與 HPC系統穩定性的最大瓶頸。本文將聚焦於資料中心分層熱管理(Hierarchical Thermal Management, HTM)中最底層的晶片層級（Chip Level），從熱阻網絡微觀分析出發，探討直接液體冷卻、微流體散熱與相變材料緩衝等結...

盧頎╱北美智權報　編輯部 面對生成式AI（Gen AI）推動的全球科技變革，行政院以「AI新十大建設」作為國家級重要工程 — 繼位於台南南部科學園區的「國網雲端算力中心」（國網算力中心）於12月12日起正式啟用；爾後，國科會於12月19日在新竹舉行「台灣矽光子CPO-AI生態鏈座談會」 — 現場聚集國內矽光子、共封裝光學（Co-Packaged Optics, CPO）、半導體製造、先進封裝、光電、網通與伺服器系統等領域的領導廠商及頂尖學研團隊，共商下一代AI運算架構未來發展方向。 賴清德：人工智慧圈是最終目標　三大關鍵技術：矽光子、量子運算及機器人 總統賴清德親臨座談會現場，展現政府對...

李淑蓮╱北美智權報　編輯部 在 AI 技術狂潮席捲全球的當下，產業競爭的核心已從單純的演算法進化延伸至底層的能源結構。勤業眾信聯合會計師事務所日前攜手台灣區電機電子工業同業公會及台灣智慧城市產業聯盟，針對資料中心與能源轉型舉辦專題研討會，核心焦點便在於「低碳能源」將如何實質定義 AI 的未來。 AI 發展的結構性挑戰：算力激增下的電力需求跳躍 根據勤業眾信發布的《加速淨零：亞太地區氣候政策的關鍵機會》報告指出，隨能源密集型產業成長與 AI 需求激增，預估到 2030 年電力需求將達到 435 太瓦時（TWh），足足是 2023 年的 2.6 倍。這種跳躍式的成長將對電網基礎設施造成前...

自2022年以來，第四次人工智慧浪潮興起，人工智慧（AI）相關技術和服務發展迅猛，並在商業、教育、醫療、政府等多個領域中廣泛應用，各技術領域的AI相關專利申請數量都不斷成長，這樣的趨勢在日本也不例外，尤其是適用於特定產業的資訊和通訊技術，以及與AI 相關的發明。另一方面，隨著AI專利申請件數成長，駁回通知也越來越多，進步性判斷是影響專利是否受到核准的重要關鍵。 鑑於未來AI相關技術發展和專利申請數量預計將持續成長，日本專利局（JPO）開展調查，並在近日公布截至 2023 年的日本專利申請資料。調查結果顯示，人工智慧相關發明的專利申請數量顯著增加。自2014年以來，日本國內人工智慧相關發明的專...