AI人工智慧

最近幾年人工智慧AI是否會取代人類工作成為了熱門話題，一直被反覆討論；自從生成式人工智慧出現後，更增加了人們對AI的「肯定」。然而，筆者認為AI會取代人類工作應該只占少數，至少在可預見的未來是如此，大部分人對失去工作的擔憂，可以暫時放下。然而，相對於「燒腦」的工作，簡單機械性、耗體力的工作，自動化設備在短期內肯定是可以完全取代人類的。 全台智造技術及創新科技指標平台「Intelligent Asia亞洲工業4.0暨智慧製造系列展」已於8月23日至26日於台北南港展覽雙館展出。雙館共展出8大智造供應鏈主題，包括「台北國際自動化工業大展」、「台灣機器人與智慧自動化展」、「台北國際物流暨物...

AIGC（生成式AI）可以說是近年來科技產業最大的進展，諸如ChatGPT以及Stable Diffusion等應用的興起，不論作為個人助手、輔助內容創作，或者是廣告設計製作，都帶給產業很大的衝擊，激發很多新的想法。然而目前這些應用都還是透過雲端實現，這也帶給產業很多資安方面的疑慮，比如說三星的製程機密資料外洩事件，以及各大科技公司紛紛禁止公司員工使用ChatGPT之類的服務，都讓業界思考，或許應該把AIGC往終端推動，藉以解決資安的問題，並希望降低成本。AIGC的核心技術是LLM，也就是大型語言模型，在全球科技大廠競相追逐相關模型的建立與發展時，台灣也沒有自外於世界潮流，產學界都全力跟上這波...

電腦合成音樂於1957年首次產生在美國貝爾實驗室（Bell Laboratories），其利用「Music I」程式而製作樂曲「The Silver Scale」。隨著技術發展，1960年代開始有以演算法（algorithm）製作音樂，而到1980年代末期時已有全部由電腦程式自動生成音樂之技術。近期人工智慧（artificial intelligence，AI）技術的發展，「深度學習」（deep learning）開始用於音樂創作。在深度學習技術之前，音樂創作的演算法必須先設定相關創作原則；但深度學習技術則可從音樂資料中產生創作原則。 按照目前台灣著作權法學理或司法實務，「原創性」是著作...

以人工智慧（artificial intelligence，AI）生成相關著作不再是電影的虛幻內容。在音樂著作部分，英國有以AI創作愛爾蘭民謠音樂的案例（即Bot Dylan），在台灣則有樂易創公司的「樂點Letron」APP，其乃輔助音樂創作之APP。 基於此發展，著作權法必須有所回應，以保障相關的創作權益。討論上可分為兩個層面，一是由AI程式所自動生成之旋律（稱「AI著作」）；另是使用者就AI著作的選擇或修飾而完成之著作。假設AI著作有原創性下，本文介紹三種理論以處理AI著作之著作權歸屬問題。 AI創作音樂之技術 以台灣的「樂點Letron」APP為例，其技術有專利申請，即新...

隨著ChatGPT的興起，生成式AI (AI-Generated Content，AIGC) 的技術應用逐漸受到各行業關注。AIGC具備自然語言識別及寫作能力，可根據對話脈絡理解意圖，快速適應場景需求，發展出多面向的應用。中國大陸純網路保險公司眾安保險（ZA Life Limited）與其子公司眾安科技　(ZA Tech)，積極探索AIGC在保險領域的應用，並於2023年5月發布《AIGC / ChatGPT保險行業應用白皮書》（以下稱《白皮書》），期望藉此推廣AIGC在保險業的應用價值。本文將以眾安保險的例子探討AIGC在保險業的應用與限制。 眾安保險嘗試用AIGC改善保險價值鏈的各環...

隨著電子、資通訊與材料技術的快速發展，品質輕、效率高的無人機設備不斷湧現，使得無人機能夠在高空長航程下進行較為高效便捷的工作，特別在資通訊、人工智慧和電腦視覺等新興科技日益成熟的加持之下，無人機智慧巡檢工作已日益普及，成為無人機應用類別中非常重要的一項，在巡檢監測的應用領域裡，無人機幾乎可以完美應用於諸如風電、太陽能電廠等各行業。 風機葉片運維重中之重 根據桑迪亞國家實驗室（Sandia National Laboratories）指出，每年平均每200個風力機葉片就會有1個以上發生故障，且隨著風機逐漸朝深水域及大型化發展，葉片侵蝕及磨損程度將日益嚴重，風機葉片的檢查成為離岸風電運維的...

人工智慧（AI）聊天機器人ChatGPT日前在未經人為訓練的前提下，通過了以困難著稱的美國執業醫師資格考試（USMLE），成為AI在醫療領域達到成熟的一個重要里程碑，未來將在臨床決策和醫學教育中發揮更多助益。資策會MIC觀察到，生成式AI已從文字、影像、蛋白質三種內容生成技術切入，為智慧醫療帶來三大類的創新應用。 資策會MIC產業分析師郭乃禎指出，生成式AI於智慧醫療的應用，首先是「生成醫學文件」，將可為專業醫護草擬報告、彙整資料等助理應用，未來甚至可為一般民眾提供用藥方法、健康狀況等諮詢；二為「生成放射影像」，生成式AI能為既有輔助診斷提供訓練資料，提供放射醫師更多診斷參考依據；三...

本刊期另一篇文章《歐盟人工智慧AI法案草案概觀：第三國供應商也適用》簡述了歐盟人工智慧AI法案草案的產出過程及大概框架，當中提到「繼 2020 年 2 月通過人工智慧白皮書後，歐盟委員會於2020年啟動了廣泛的公眾諮詢，並發布了人工智慧監管影響評估、支持性研究和提案草稿，並收到了各方利益關係人的反饋。」然而，不知道是否當初歐盟委員會在研擬草案時，沒有參考諮詢所獲得的意見及利益關係人的反饋，在草案6月14日於議會通過後，各方「雜音」不斷；看來要在年底前達成草案正式成為法案及生效的目標，仍要克服很多挑戰。 其中，最嚴重的「雜音」是在歐盟委員會通過人工智慧AI法案草案兩週後，包括NBIC ...

歐洲議會於2023 年 6 月14日以 499 票贊成、28 票反對、93 票棄權的結果通過了人工智慧 (AI) 法案的草案，隨後會與歐盟成員國就該法案的最終形式進行談判，目標是在今年年底前達成共識協議。這些規範將確保歐洲開發及使用的人工智慧能完全符合歐盟的權利和價值觀，包括人類監督、安全、隱私、透明度、非歧視以及社會和環境福祉。 乍看之下歐盟人工智慧法案和台灣關係有點遙遠，其實不然。因為新規範除了適用於在歐盟境內的人工智慧系統供應商之外，還適用於在第三國設立，但於歐盟市場或歐盟提供或使用其人工智慧系統的供應商。為了防止廠商規避法規，新規範也適用於身處第三國的人工智慧系統供應商和用戶，而...

鑑於生成式人工智慧技術飛速發展，主要國家開始積極對人工智慧技術發展布局，如歐盟提出著名的《人工智慧法草案》（AI ACT）、美國提出《人工智慧風險管理框架》（AI RMF 1.0），白宮也正在研議生成式人工智慧對於政府及企業可能帶來的衝擊與影響。為了避免使用人工智慧的結果產生更多錯誤、歧視與偏見，針對人工智慧的研發與應用立法制定規範，確有其必要性。 資策會科技法律研究所近日舉辦「2023科技法制變革論壇─AI生成時代所帶動的ChatGPT法制與產業新趨勢」，從國際上主要國家對人工智慧的治理趨勢，討論人工智慧技術對當下法律的衝擊。資策會科法所所長蕭宏宜認為，因人工智慧自動生成內容（Ar...