智慧醫療：醫院照護制度也要拼轉型
2025年的台灣，預估有20％的老齡人口，屆時將有500萬人口超過65歲，加上少子化的關係，以前是七個人照顧一個人，2030年會變成4個人照顧一個人，隨著人口結構朝向「倒金字塔」邁進，意謂著全世界都將面對更險峻的健康照護問題。臺北醫學大學附設醫院院長陳瑞杰自上任以來，致力將北醫附醫打造成智慧醫院，除了發展智能重症照護系統，還建立健康醫療區塊鏈平台，陳瑞杰最常掛在嘴上的口頭禪是：「健康是選擇，不是巧合」！
陳瑞杰在「智慧醫療4.0未來趨勢論壇」演講時指出，大數據聽起來很遙遠，卻是醫療決策的來源，也是醫療改變的重要趨勢，以前醫生一天要寫兩次病歷，現在有電腦幫醫生，將精準的數據搜集成資料庫...
一張圖看懂ICT大陸國產核心器件替代率
中美貿易戰，美國以晶片為籌碼來遏制中國高科技產業以及經濟的發展。在這樣的背景下，中國極需推動自主創新，做大做強自家晶片。然而，目前中國晶片發展存在諸多癥結。為此，集微網製作了「中國國產晶片如何破局」專題，分別從國產替代率、政府採購、產業生態等多個角度進行深入剖析和展開。
集微網梳理了ICT行業20多類核心器件，統計發現除了機械硬碟（HDD）領域沒有任何可替代方案之外，其餘核心器件市場均存在對應的中國玩家。然而，絕大多數企業目前只能提供低階市場的產品替代方案。
在低階市場領域，只有1/3的產品已經實現了替代，其餘2/3的產品正處在產品驗證、市場驗證、出貨驗證等環節。
在中階...
碳捕獲技術新突破！新創公司建造清除空氣中二氧化碳的「機械樹」
愛爾蘭新創公司與美國一所大學合作，使用該校研發的技術，計畫建立捕獲二氧化碳的工廠。這可能是迄今全球最大的碳捕獲計畫，清除大氣中造成氣候變遷的二氧化碳氣體。
機械樹
一家位於愛爾蘭都柏林的新創公司矽王國控股公司（Silicon Kingdom Holdings, SKH）與美國亞利桑那州立大學（Arizona State University）合作，獲得使用該校負碳排放中心主任（Center for Negative Carbon Emissions）克勞斯·拉克納博士（Klaus Lackner）所研發技術的權利，計畫建立每天捕獲100 公噸二氧化碳的測試點，並最終擴展為能夠每年減少約...
AI時代下，韓國適度開放授予相關醫療方法發明專利
韓國智慧財產局（KIPO）於2019年3月發布並實施最新版的專利審查基準，針對醫藥領域發明，在專利適格（Patent Eligibility）層面適度放寬和釐清可資授予醫療方法專利之範圍，以期在人工智慧與個人化醫療之第四次工業革命的浪潮下，鼓勵該國生醫領域的投注、研發及創新，促進技術持續進步與產業發展。以比較法角度而言，本次韓國在專利審查基準列舉的發明標的，依台灣專利法制亦具有專利適格，惟透過審查基準的正面表列，除有助於釐清標準外，更可達到正向鼓勵相關技術發展的政策功能。
基於人道考量和對生命身體之尊重，進而為賦予醫生在診斷與治療患者過程中有選擇各種方法及條件自由的政策考量，包含台灣...
人工智慧演進：從雲端到邊緣
人工智慧應用的快速演進正改變設備的創建和使用方式。隨著人工智慧技術能力不斷增強，所有物聯網相關產品開始朝向符合終端需求的應用開發，不再僅依靠雲端連接的支持。終端運算的優勢包括實時性、數據隱私和領先的能源效率，對設備製造商來說，不需要在產品銷售的每個區域都佈署雲基礎設施，產品上市的時間和成本就能縮短。雖然雲端和邊緣運算各有優勢，但若邊緣運算能克服雲端無法解決的問題，人工智慧的未來將會在終端實現…
目前AI主要有雲端人工智慧（Cloud AI）和人工智慧邊緣運算（Edge AI）兩種形態。從2012年深度學習開始到2016年、2017年，大部分AI應用都是在雲端開發的。雲端的優勢是計算能...
進入AI世代，三大趨勢引領產業變革
在1980年以前，資訊科技產業重視運算能力，引領風潮的是大型主機（Mainframe）和個人電腦（PC）。進入1990年代，通訊成為產業主流，資訊科技（IT）產業也更名為資通訊（ICT）產業，網際網路成為每部電腦的基本配備，也催生了無線通訊時代的手機、平板和雲端等產品或服務。
到了2015年前後，正式進入AI世代。工研院產科國際所專案經理侯鈞元指出，AI世代看重的是智慧與感測能力，尤其在物聯網技術的推波助瀾下，各類應用正將全面開展。「而且我們可以發現，每個世代的交替週期愈來愈短，」他解釋，從運算世代、通訊世代到現今的AI世代，週期分別為10年、5年、2年，意味著產業更新的速度愈來愈快...
電流刺激能增強老人記憶力，使記憶表現恢復到20歲狀態
波士頓大學（Boston University）神經科學家萊因哈特博士（Rob Reinhart）和博士後研究員約翰·阮（John Nguyen）近期發表一項研究，該研究成功使用電刺激（electrostimulation）的方式改善 70 歲老人的記憶力，使其記憶表現與 20 歲年輕人相同。
電流刺激
研究團隊將焦點放在工作記憶（working memory）上，工作記憶被認為與短期記憶有關，負責進行決策、理解和推理等重要的工作。當我們進入30歲初期時，大腦功能開始逐漸退化，直到70歲左右，神經網路已退化到容易出現顯著的認知障礙，甚至是阿茲海默症（Alzheimer’s diseas...
【智造時代專題】 旺宏電子談AI在半導體製造中的應用
現在半導體產業界都在談論人工智慧或智慧製造4.0，其實旺宏電子早在20幾年前就已經起步。旺宏電子董事長吳敏求曾經表示，旺宏自行研發生產控制系統「Super Nova」，基本上就是AI的概念，透過系統追蹤製程開發、生產流程以及品管作業。
非揮發性記憶體廠旺宏電子成立於1989年，全球員工人數約4100位，目前擁有一座十二吋晶圓廠（晶圓五廠）、一座八吋晶圓廠（晶圓二廠）及一座六吋晶圓廠 （晶圓一廠），晶圓五廠及晶圓二廠主要生產製造旺宏電子自有品牌的非揮發性記憶體產品，晶圓一廠則以利基型類比及邏輯產品的晶圓代工業務為主，主要客戶廣佈於消費、通訊、電腦、工業、汽車電子、網通各大領域。近幾...
AI時代下機器學習發明的專利充分揭露要件撰寫要領
人工智慧時代下機器學習（machine learning）的相關發明與傳統電腦程式發明有顯著不同，究竟專利申請人在撰寫該類別的專利請求項與說明書時，要如何呈現才能符合專利充分揭露要件? 本文依序從（1）該人工智慧或機器學習的發明應用於或解決何種問題、（2）該發明使用何種模式結構（model structure）、（3）該模式結構使用何種演算法（algorithm）施以訓練、（4）該用於施以訓練（training，或稱測試）的演算法被給予何種資料數據（data）、（5）該資料數據受何種超參數（hyperparameters）規制、（6）綜合以上軟體階層如何與硬體結合等概念問題解構並說明之。
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將人工智慧投入產業應用，台灣該怎麼做？
「過去念數學、統計的，講出來好像都沒什麼，可是現在都可以說自己在鑽研人工智慧（Artificial Intelligence, AI），聽起來就很不一樣了，」談到當紅的人工智慧，資策會產業情報研究所（MIC）所長詹文男笑說，許多研究領域，現在都因為能跟人工智慧沾上邊，一夕之間又翻紅了。
讓人聽起來「很不一樣」的人工智慧，其實早已存在我們周圍。「簡單來說，AI就是眼、耳、鼻、身、意這些人類的感知跟反應，」詹文男舉例，蘋果公司於2011年推出，內建在電腦、手機當中的語音助理Siri，就是應用AI的概念。「我們每天都在跟Siri對話，讓他幫我們做一些事情，就是因為Siri有語音辨識技術，可...
