人工智慧時代下機器學習(machine learning)的相關發明與傳統電腦程式發明有顯著不同,究竟專利申請人在撰寫該類別的專利請求項與說明書時,要如何呈現才能符合專利充分揭露要件? 本文依序從(1)該人工智慧或機器學習的發明應用於或解決何種問題、(2)該發明使用何種模式結構(model structure)、(3)該模式結構使用何種演算法(algorithm)施以訓練、(4)該用於施以訓練(training,或稱測試)的演算法被給予何種資料數據(data)、(5)該資料數據受何種超參數(hyperparameters)規制、(6)綜合以上軟體階層如何與硬體結合等概念問題解構並說明之。
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