從美國AI & Big Data Expo看生成式AI創新發展
AI and Big Data Expo為全球十大AI展會之一，每年分別於北美、歐洲各舉辦一場國際大規模展會，主要展示企業人工智慧、機器學習、資訊安全、可信任AI、深度學習以及自然語言處理等創新產品與技術，從2017年舉辦首屆展會開始，累計250名以上業界專家到場演講，每場次均吸引7,000名以上專業人士與會。
2024年北美地區的AI and Big Data Expo，已於6月5日至6月6日在美國聖荷西的聖塔克拉拉國際會議中心舉辦，在兩天的展會時間裡，展示來自Google Cloud、IBM、Oracle、Dell Technologies等250多家參展商最前沿的人工智慧技術。今年...
AI太貴健保給付無法買單？AI可以為醫療產業解決什麼痛點？
勤業眾信攜手環球生技於7月初舉辦的《AI浪潮席捲生醫：策略布局實務與指南》論壇之【專家對談】環節邀請了醫療業、科技業及壽險界的專家，共同探討了「AI智慧醫療的成功關鍵」。結果發現AI用在醫療上是相對昂貴的技術，是目前台灣現有的健保給付制度及醫療體系所無法負擔的，因此AI能否在醫療實務上落地不是技術問題，而是經濟的問題。不過，如果以廣泛的醫療產業而言（包括護理資料整理、大數據分析），AI是可以解決一些痛點的，但業者認為AI於生醫產業能發揮的作用遠遠不止於此。
AI的利多
【專家對談】環節的主持人，勤業眾信醫療照護產業負責人林彥良表示，AI不僅能夠協助處理繁瑣的醫療文件和術前工作，還能簡化...
剖析生醫產業導入生成式AI的機會與風險：該如何做好準備？
AI + 生醫，1+1是不是一定會大於2? 這是一個值得探討的問題。勤業眾信聯合會計師事務所與環球生技於7月初舉辦了「AI浪潮席捲生醫：策略布局實務與指南」論壇，邀集產業領袖與調研機構分享善用AI應對新局之道，並發布《透過AI與GenAI實現生命科技產業的轉型價值》報告。報告指出，生成式AI在過去一年半的時間，協助企業拓展了AI的價值範疇。為確保能成功推動大規模的AI轉型計畫，企業必須於組織內進行「心態、領導型態、投資態度、企業文化及運作模式」5大關鍵改革，以運用AI助攻企業全方位推升價值。論壇講者剖析了生醫產業導入生成式AI的機會與風險，並對企業該做的準備提出建言。
AI為推動生醫產業...
淺談全球設計法發展與保護數位與虛擬設計的政策–2： 巴西與緬甸
全球工業設計保護制度正在發生變化，360期先介紹了澳洲和美國在工業設計法的重要更新，本期將繼續介紹巴西及緬甸的發展，以及 2024 年設計法條約值得關注的內容。全文可至查詢。
巴西
2023 年，巴西的工業設計法發生了實質的現代化轉變。8月，巴西成為海牙國際工業設計體系的第79個成員，將海牙體系的影響力擴大到這個重要市場。巴西人口超過 1.24 億，2021 年GDP 達 1.6 兆美元，是拉丁美洲最大的經濟體。對於歐盟設計師或企業主來說，巴西加入海牙體系，將能以實用且經濟高效的方式在巴西獲得國際外觀設計保護，從而促進業務擴展到拉丁美洲。海牙體系正在幫助世界的商業機會、設計保護和擴大各...
AI在藥物發現中的應用趨勢
藥物發現（Drug Discovery）迄今仍是一個困難、耗時、昂貴、且低成效的過程，若要縮短藥物開發時間，可以透過人工智慧（AI）工具加快速度，同時處理並簡化多個複雜的工作流程，使龐大的資料數據能轉化成真正的治療方法。因此，全球製藥和生物技術產業都在設法導入人工智慧技術，以加快市場發展。
藥物發現中的人工智慧
藥物發現中的人工智慧是一種利用機器模擬人類智慧，來解決藥物發現過程中具有挑戰性問題的技術。採用人工智慧技術有助於發現新化合物，並能夠用來識別治療標靶和開發定製藥物，目前已應用在入了解藥物識別和減輕各種慢性疾病。預計到2030年，全球藥物發現市場對人工智慧的需求將達到近272.5...
全球氣候訴訟倍增，企業須留意漂綠風險
近年來隨著永續發展概念興起，越來越多公司使用永續性作為行銷策略，讓消費者以為購買這些公司的產品，可以為循環經濟發展做出貢獻。這種使用未經充分證實的環境聲明被統稱為「漂綠」（Greenwashing），透過在廣告中使用「環保」、「綠色」等描述性詞語，聲稱公司正在實現淨零排放，實際上卻沒有制定可以實現目標的具體計劃。但企業這種漂綠的做法，不僅是在誤導消費者，並對環境產生有害的負面影響。因此，在今（2024）年 1 月，歐洲議會正式批准了一項新的漂綠指令，要求成員國針對企業使用環境聲明制訂更嚴格的規範。
根據《2023全球氣候訴訟報告》顯示，自從第一份相關報告發布以來，氣候變遷案件的總數增加了...
異質整合藍圖第22章：2D、3D封裝架構之互連技術發展
隨著人們在封裝技術上對異質整合 (Heterogeneous Integration，HI) 的需求與日俱增，有專家認為需要以簡單且一致的方式描述封裝架構及其互連功能，也就是說標準化。由IEEE電子封裝學會 (EPS) 發佈的《異質整合藍圖》(Heterogeneous Integration Roadmap，HIR)共有23章，除了第一章概觀外，其餘22章分別就不同的技術及應用，深入介紹異質整合封裝不同領域的進程，各章節會不定時更新。 今年4月HIR更新了第22章《2D、3D封裝架構之互連技術》，此一章節有兩個主要目標：(1) 定義和擴展封裝架構的標準化術語，涵蓋並明確劃分 2D 和 3D1...
看全球11大企業如何利用人工智慧加速公司發展
人工智慧 (Artificial Intelligence，AI) 已悄悄「入侵」百工百業，現在已經不是選擇要不要的問題，而是要選擇如何面對。每一家企業面對AI浪潮時的抉擇及決策肯定不盡相同，但如果以產業別來看，則肯定可以歸納出相同的因子，若能好好整理分析，定能提供產業中跟隨者具價值的參考資料。CB Insights市場情報平台今年5月發表了「全球11所大企業之AI策略」報告，涵蓋了金融服務及保險、製藥業、企業技術及工業4大範疇，這些產業領頭羊對AI的取向及策略，極具參考價值。
下表為CB Insights「全球11所大企業之AI策略」報告 (下稱《報告》)之產業分類及代表企業，分別...
淺談全球人工智慧熱潮如何推動資料管理市場
對於人工智慧使用者而言，資料管理對於人工智慧專案是否成功扮演著重要角色，因此，企業如何建立出色的數據管理並決定與那些公司合作非常重要。
2024 年第一季度，近 1/3 的公司執行長在財報會議中提及人工智慧，但只有極小部分（占所有財報會議的 1%）討論資料管理的應用。事實上，資料管理對於人工智慧的成功至關重要，調研機構指出，從2023 年到2030 年，整體成長率預計為每年16%，到2030 年底，市場預計將達到5,130 億美元。若進一步觀察，人工智慧模型大幅依賴資料進行訓練和操作，而為了訓練專門設計用於特定業務流程和環境的模型，公司必須評估其資料管理技術堆疊的 7 個關鍵要素。
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電極材料新創開發新技術 緩解出口管制供應鏈瓶頸
2023年12月中國限制石墨出口，撼動全球電動車及其電池市場，以石墨為主的鋰電池負極材料供應鏈堪慮。面對國際關鍵礦物資源出口管制，除了盡可能地創造多元化供應來源以及強化國際合作和資源共享之外，鼓勵技術創新開發替代關鍵礦物的新材料和新技術，也是減少對特定國家依賴度的不二之選。
電極材料新創Sila Nanotechnologies
席拉奈米科技公司（Sila Nanotechnologies）是一家位於美國加州的企業，專注於開發和製造先進的鋰電池技術。該公司的目標是通過利用奈米技術和材料科學來改進鋰電池的性能，使其更安全、更持久、更高效。Sila Nanotechnologies的創始人...
