新興科技

自2025年6月20日起，歐盟正式針對智慧型手機與平板電腦等產品實施新版《永續產品生態設計規範》（Ecodesign for Sustainable Products Regulation，簡稱ESPR），旨在提升設備的可維修性、延長使用壽命，並減少電子廢棄物產生。根據新規定，製造商必須在產品停售後至少7年內提供包含電池、相機、充電孔等關鍵零組件，並在5至10個工作天內完成交貨。此外，廠商還需於產品停售後至少5年內持續提供作業系統與安全性更新，確保舊裝置維持正常使用。 經濟部駐德國代表處經濟組組長黃青雲指出，歐盟要求手機與平板電腦應能使用一般工具進行維修，或由第三方維修業者處理，不再...

近年人工智慧與資料中心迅速發展，不僅成為產業布局策略的一環，也為全球電力供需與能源轉型帶來新的挑戰與契機，如何使新興科技與能源轉型產生加乘效果，將成為未來重要課題。目前能源產業正廣泛運用人工智慧，提升能源與礦產供應效率，進一步改進電力系統運作並降低能源消耗。 根據國際能源總署於今（2025）年4月10日發布《能源與人工智慧》（Energy and AI）報告，2024年資料中心用電量，約占全球總用電量的1.5%（4150億度），預估至2030年將成長至9450億度，增幅逾2倍，相當於日本目前的用電量。 報告進一步指出，資料中心目前主要仰賴再生能源與天然氣滿足用電需求，全球已有近...

金屬中心董事長林仁益6月17日帶領團隊前往北海道，與來自日本及台灣多方合作夥伴隆重舉行合作備忘錄（MOU）簽署儀式，台日雙方此次合作聚焦「天然植萃應用」與「北海道海洋資源」兩大核心主軸，象徵台日雙方攜手推動產業升級、地方創生及永續發展的共同承諾與行動。日方出席單位包含：函館市海洋綜合研究院、北海道立工業技術研究中心、函館市政府、北海道經濟產業局及北海道大學等產官學研專家共襄盛舉。 圖1. 金屬中心率團與日本合作夥伴簽署MOU，圖由左至右為慧穎生醫總經理謝震、金屬中心董事長林仁益、日本AI HAYABUSA公司社長村松洋明、智能未來副董事長黃啟明；圖片來源：金屬中心提供 天然物創新應...

根據國際數據公司IDC發布的《全球半年度軟體追蹤報告》，亞太地區（不包括日本和中國）的人工智慧（AI）平台市場年增長率顯著達到67%，到2024億美元將達到224億美元。這一顯著的市場擴張得益於該地區政府的有利舉措、旨在推動創新、提高營運績效和增強客戶互動的企業投資不斷增長、各垂直行業對生成性AI解決方案的強勁需求以及日益增長的技術嫻熟人口。 IDC將人工智慧平台市場定義為促進人工智慧模型和應用開發的軟體解決方案，包括可能模仿人類認知能力的智慧助理。人工智慧平台市場由三個功能市場組成：人工智慧生命週期軟體、人工智慧軟體服務以及搜尋和知識發現軟體。2024年，亞太及日本三大功能性市場均...

國立雲林科技大學創意生活設計系副教授彭立勛所帶領的團隊，連續三年以EMI（English as a Medium of Instruction）課程為平台，帶領國際學員積極參與並主辦國際院校的永續設計展。在全球永續設計浪潮中，本次有越南河內科大（HUST)的師生，以及雲科大EMI課程的師生，共計展出20件精選的AI與永續設計作品；這一系列展覽不僅串聯了SDGs（聯合國永續發展目標）與ESG（環境、社會、公司治理）理念，更深度挖掘東南亞與台灣南島文化的永續智慧，促進國際學生、企業與在地文化的多元交流，成為台灣設計教育與國際合作的典範，推動結合AI、文化與永續的國際合作與展覽，展現台灣設計教育於S...

在全球氣候危機與能源安全雙重壓力下，能源轉型已成為不可逆轉的潮流。根據KPMG最新發布的《能源轉型投資展望：2025年及未來》報告，基於對36個國家、11個產業1400名能源轉型投資者的深入研究，多數投資者（72%）認為能源轉型資產的投資正迅速增加。事實上，2024年全球能源投資預計將創下3兆美元的歷史新高，其中約2兆美元將用於再生能源技術與基礎建設，接近同年度化石燃料投資額的兩倍。這場能源革命不僅重塑能源產業本身，金融投資者、新興能源開發商、再生能源業者與高耗能產業皆在尋求相關投資機會與商機。 能源投資關鍵項目 2024年全球能源轉型資產的投資總額預估為2兆美元，主要標的為能源效率、...

 人工智慧（AI）正掀起新一波全球技術浪潮，不僅重新定義商業與社會運作邏輯，更對能源系統帶來前所未見的挑戰與機會。根據國際能源總署（IEA）於2025年發表的《Energy and AI》特別報告 (下稱《報告》)，AI在訓練與部署階段對電力的高度依賴，已使「電力」成為AI擴張的關鍵資源，而AI本身也具備轉型能源體系的巨大潛能。

近年來，隨著人工智慧（AI）技術逐步導入材料科學領域，傳統研發模式正走向轉型，過往材料開發仰賴大量實驗試錯與高成本模擬，其週期冗長且效率有限，而AI可透過加速運算與深度學習模型，在極短時間內完成材料的設計、性能預測與製程優化，可大幅壓縮開發時間並降低資源浪費，例如可協助人們由目標材料特性反推潛力候選物、設計可行的合成與驗證流程以及根據實驗數據即時調整模型參數等。 過去耗時、耗力的流程，現在僅需數天即可完成，大幅縮短傳統研發流程。因此，AI應用於材料科學的技術亦受到國際企業的高度關注，如Google與Microsoft已積極布局相關應用，顯示出AI在材料科學的應用將正成為新一輪技術投資與產...

在生成式人工智慧（Generative AI）席捲全球的浪潮中，智慧財產權（Intellectual Property, IP）領域也免不了身陷其中，正悄悄的走向一場前所未有的轉型變革。Questel於2025年發布的《知識產權行業前瞻研究報告》(下稱《報告》)顯示，AI已不再是實驗性工具，而是重塑產業格局的核心力量。從工具應用邁入策略轉型，從流程輔助走向決策驅動，智慧財產權的未來，正在AI的演算之中被重新定義。

一個「讓腦組織放大」的技術突破，成功讓光學顯微鏡看到奈米尺度的神經世界。在國科會優秀年輕學者研究計畫的支持下，中央研究院應用科學研究中心陳壁彰研究員團隊，近期於《自然通訊》（Nature Communications）期刊發表突破性的研究，開發出超高解析度光學成像技術 「聚丙烯酸鉀膨脹層光奈米顯微術（KA-ExM）」。此技術巧妙結合「樣品空間放大」與「貝索層光顯微鏡」方法，成功讓科學家以光學顯微鏡進行果蠅全腦的三維成像，解析度高達約 10 奈米，接近電子顯微鏡水準；同時仍保有多色螢光標記等光學成像優勢。 傳統光學顯微鏡因「繞射極限」所限，解析度僅能到 200 奈米，間距低於200奈米...