AI人工智慧

AI 已不再是企業可有可無的選項。未來，能在AI創新領域領先的地區將有望成為科技強國，進而帶動經濟增長、提升生活質素，並在國際政治中擁有更大影響力。智慧數據基礎架構公司NetApp發佈最新報告 TheAISpace Race，研究哪些國家在成為全球AI創新領導者的激烈競爭中處於領先地位。調查發現雖然部分國家暫居領先地位，但來自美國、中國、英國及印度的CEO和IT主管均認為，每個參與者都有潛力在這場AI全球競賽中脫穎而出。要有效推動AI創新，企業必須妥善預備數據，確保其具備可存取性、安全性及可擴展性，從而產生可信賴且有價值的成果。 NetApp 首席市場總監 Gabie Boko 表示...

根據國際數據公司IDC發布的《全球半年度軟體追蹤報告》，亞太地區（不包括日本和中國）的人工智慧（AI）平台市場年增長率顯著達到67%，到2024億美元將達到224億美元。這一顯著的市場擴張得益於該地區政府的有利舉措、旨在推動創新、提高營運績效和增強客戶互動的企業投資不斷增長、各垂直行業對生成性AI解決方案的強勁需求以及日益增長的技術嫻熟人口。 IDC將人工智慧平台市場定義為促進人工智慧模型和應用開發的軟體解決方案，包括可能模仿人類認知能力的智慧助理。人工智慧平台市場由三個功能市場組成：人工智慧生命週期軟體、人工智慧軟體服務以及搜尋和知識發現軟體。2024年，亞太及日本三大功能性市場均...

 人工智慧（AI）正掀起新一波全球技術浪潮，不僅重新定義商業與社會運作邏輯，更對能源系統帶來前所未見的挑戰與機會。根據國際能源總署（IEA）於2025年發表的《Energy and AI》特別報告 (下稱《報告》)，AI在訓練與部署階段對電力的高度依賴，已使「電力」成為AI擴張的關鍵資源，而AI本身也具備轉型能源體系的巨大潛能。

近年來，隨著人工智慧（AI）技術逐步導入材料科學領域，傳統研發模式正走向轉型，過往材料開發仰賴大量實驗試錯與高成本模擬，其週期冗長且效率有限，而AI可透過加速運算與深度學習模型，在極短時間內完成材料的設計、性能預測與製程優化，可大幅壓縮開發時間並降低資源浪費，例如可協助人們由目標材料特性反推潛力候選物、設計可行的合成與驗證流程以及根據實驗數據即時調整模型參數等。 過去耗時、耗力的流程，現在僅需數天即可完成，大幅縮短傳統研發流程。因此，AI應用於材料科學的技術亦受到國際企業的高度關注，如Google與Microsoft已積極布局相關應用，顯示出AI在材料科學的應用將正成為新一輪技術投資與產...

在生成式人工智慧（Generative AI）席捲全球的浪潮中，智慧財產權（Intellectual Property, IP）領域也免不了身陷其中，正悄悄的走向一場前所未有的轉型變革。Questel於2025年發布的《知識產權行業前瞻研究報告》(下稱《報告》)顯示，AI已不再是實驗性工具，而是重塑產業格局的核心力量。從工具應用邁入策略轉型，從流程輔助走向決策驅動，智慧財產權的未來，正在AI的演算之中被重新定義。

隨著專有人工智慧（AI）模型的成本面考量、雲端基礎設施的普及化，以及開源技術（open source technology）社群逐漸成熟和活躍，使開源AI模型蓬勃發展，如由Meta開發的Llama、由Google推出的Gemma及由Microsoft開發的Phi-2等代表性基礎模型，可兼顧運算效能、輕量化與企業部署彈性，且提供使用者/開發者客製化地調整、部署並整合至特定應用情境中。

2023年10月18日，原告包括Concord Music Group在內的8家音樂出版商（以Concord方統稱）於美國田納西州中區聯邦地區法院起訴AI公司Anthropic，指控其擅用受著作權保護的歌詞來訓練生成式人工智慧（Gen AI）模型，侵害Concord方的著作權。

美國著作權局於5月9日公布《著作權與人工智慧》報告（下稱《報告》）第三部分，討論生成式人工智慧（Gen AI）系統開發時使用他人著作當作訓練資料，是否造成侵權及可否構成合理使用問題。

MIC產業顧問兼主任王義智以「AI創新趨勢與企業轉型案例」為題，以豐富的實務觀察與分析架構，條理分明的剖析了企業在AI轉型歷程中面對的現實課題與應採的對應策略。 王義智長期投入網路、電子商務與資訊產業的趨勢研究，近年則致力於協助企業落地導入AI。

全球正邁入AI驅動的全新發展紀元，企業紛紛競相探索跨領域應用，挑戰人類思維極限，開創無界AI未來。同時，在川普就職新政策的牽動下，全球經濟格局發生變動，台灣ICT產業亦受到深遠影響。企業該如何在這波總體經濟變遷中精準應對，掌握未來競爭優勢？