過去工業革命的蒸汽機花了數十年才跨越海洋，生成式 AI（GenAI）卻在短短數週內完成了全球覆蓋。世界智慧財產權組織（WIPO）最新發布的《2026全球智財權報告》揭露了一組數據：GenAI的全球擴散速度打破了歷史紀錄。美國從最初佔據70%的流量主導地位，僅一個月便跌至25%，顯示出技術「去中心化」的驚人速度。值得關注的是，印度、印尼等中等收入國家展現了超越其GDP預測的AI採用動能。這不只是技術的普及，更是一場關於數位基礎設施、數據算力與人才技能的全球重新洗牌。WIPO明確指出，要釋放具包容性的數位擴散潛力，僅靠新技術是遠遠不夠的；它更需要協調的投資、平衡的智慧財產權（IP）治理，以及確保所有國家與社群都能參與數位時代機會的政策配套。對於台灣的科技產業與研發高層而言，這不僅是一份全球趨勢分析，更是一份攸關企業未來在AI領域生存的「智財戰略指南」。
生成式AI擴散速度前所未見
傳統技術需要數十年才能普及，而新興數位技術只需幾天即可被廣泛接受。19世紀的電報和汽車發明，大約花了四十年才普及到世界各地。相較之下，生成式人工智慧（以ChatGPT於2022年11月發佈為例）在上線幾天內就擁有了幾乎遍佈全球的用戶。這種前所未有的傳播速度反映了現成的全球數位基礎設施，使得全球用戶能夠立即存取這些技術。
AI與機器學習雖然已在科技領域存在數十年，但自2022年底以來，生成式AI服務以史無前例的速度席捲全球。在推出初期，使用流量高度集中於美國，佔全球流量超過70%。然而，這種「美國獨大」的局面迅速瓦解，僅僅一個月內，美國的流量佔比就驟降至25%左右，隨後穩定在20%附近。這顯示出流量極快地擴散至全球各個國家。到了2023年年中，光是ChatGPT每月就吸引了約5億名不重複使用者，這相當於全球勞動力的12.5%。這一數據強有力地證明生成式AI在國際間早期採用的廣度。
WIPO報告分析指出，各國所得水準與 生成式AI 使用之間有明顯的正相關關係（見圖2）。高收入國家往往表現出更高的整體活躍度，這反映了其在數位基礎設施、網路連接和技能方面的差異。然而這種關係並非絕對，包括印度、巴西、印尼、菲律賓和墨西哥在內的幾個中等收入國家，其 生成式AI使用量遠高於和美國比較後所預測的水準，這顯示出新興市場對新技術的渴求與適應力。另一方面，許多低收入國家由於網路存取有限、資料中心容量不足以及數位和人工智慧技能短缺等限制，對於生成式AI仍處於應用初期階段。
WIPO指出，生成式AI之所以能迅速在全球範圍內傳播，是因為它可以在現有的數位設備上運行，而且許多工具價格低廉甚至免費，反映出供應商之間為搶佔早期市場版圖而展開的激烈競爭。雖然生成式AI使用者在全球人口和勞動力中所佔比例仍然相對較小，但從早期的擴散模式表明，生成式AI的跨國傳播速度比以往大多數技術都要快。
數位技術擴散模式探討：通用目的技術與網路效應
要理解 5G、Wi-Fi 與AI的擴散模式，首先必須認識數位技術的本質。從創新經濟學的角度來看，數位技術的傳播提供了「通用目的技術」（GPTs）如何在國家中移動的清晰範例 。許多數位技術都被視為GPT，而網際網路正是最典型的例子 。
WIPO指出，數位GPT的專利申請成長速度，遠高於了所有技術領域的專利申請平均成長速度。此外，許多數位技術也直接受惠於摩爾定律（Moore’s Law），這使得運算成本能在短時間內快速下降，同時也導致了數位技術與其他商品和服務相比，保存期限相對較短 。更重要的是，網路效應（Network effects）是網際網路與一般數位技術擴散的另一個決定性特徵，它從根本上改變了傳統技術的採用模式 。數位技術的效用會隨著採用範圍的擴大而增加，一旦跨越了關鍵的採用門檻，就會創造出強大的反饋迴圈來加速技術的擴散 。網路效應可以分為兩種，當一項技術的價值直接隨著其用戶基礎而成長時就會發生直接網路效應，例如社群媒體平台；另一種是間接網路效應，則源自於圍繞著廣泛採用的技術而發展出來的互補性創新和服務，例如，隨著行動裝置的普及，生態系統中的開發者參與度激增，創造了數百萬個應用程式，進一步提升了平台的價值。
數位轉型的核心引擎：標準必要專利（SEPs）的權力遊戲
在數位技術擴散的過程中，全球技術標準（如 4G、5G 和 Wi-Fi）在數位轉型中扮演著核心角色。保護這些對實施標準不可或缺之發明的專利，標準必要專利（SEPs）無疑是數位轉型的核心。
近幾十年來，SEPs 的經濟重要性持續成長。由於它們是產業標準不可或缺的一部分，SEPs通常具有更高的價值。企業不僅將其作為交叉授權談判中的戰略資產，更將SEPs視為直接收入的來源。數位技術通常整合了多層次的創新，其中許多依賴於技術標準。然而，數位技術的專利版圖高度集中，絕大多數的數位技術專利申請來自美國、中國、日本、韓國與歐洲五大專利局，因為技術往往會沿著由領先專利持有者控制的投資和授權管道傳播，專利申請的高度集中造成了技術擴散模式的不均衡現象。
技術標準是在標準化組織（SOs），也稱為標準制定組織（SDOs）或標準設定組織（SSOs）中開發與建立的。當SOs的參與者為標準貢獻受保護的技術解決方案時，他們承諾將相關專利授權給實施者。例如，第三代合作夥伴計畫（3GPP）的成員被鼓勵聲明他們「願意在公平、合理且無歧視的條件下授予授權」（FRAND）。這種對潛在 SEPs 的聲明要求，加上FRAND授權承諾，透過為SEP所有者和實施者創造公平的市場條件，對促進技術擴散發揮了關鍵作用 。
智慧財產權的目的是保護透過鼓勵創新企業參與技術標準化來支持創新和互通性，但高於FRAND的授權費率、複雜的授權談判以及分散的資料治理可能會減緩技術擴散速度，尤其對於發展中國家，知識共享、教育和平衡的智慧財產權治理對於包容性的數位轉型至關重要。值得注意的是，WIPO報告提出了嚴厲的警告，由於FRAND 談判可能非常複雜，並可能對較小的公司與來自發展中國家的企業造成特殊的負擔，這對扮演「實施者」與「製造者」角色的台灣供應鏈而言，是未來必須高度警惕的智財地雷。
AI擴散的「使用強度落差」
雖然當今許多數位技術的發展集中在美國與中國，但其效益遠遠超出了國界 。創新往往在一個地區激發其他地區的擴散，使全球國家都能夠存取並適應新的工具和服務 。
WIPO報告數據顯示，與傳統技術相比，數位技術的傳播速度快得多，數位技術的普及速度更快，但其在全球範圍內的使用強度差距卻越來越大。目前的技術世代特徵在於機器學習（ML）的進步、多種數位技術的整合、智慧機器人的崛起，以及生成式AI日益突出的地位，AI、雲端運算、大數據分析與物聯網等先進數位技術的採用，仍然高度集中在北美、西歐與亞洲部分地區等高收入和新興地區。由此情況下，形成了雙軌制的數位格局：一些國家充分利用高價值、數據驅動的創新，而有些國家則主要依賴更簡單的行動解決方案。與基礎設施有限的國家相比，同時擁有固定和行動寬頻存取的國家在專利活動等方面展現出更高的創新產出，經濟和技術的差距更為凸顯。
除了專利，其他形式的IP也強烈影響數位擴散 。著作權塑造了軟體的採用，而開源授權（open-source licensing）的崛起改變了技術跨越國界與產業的方式，資料保護框架同樣重要 。
市場集中度帶來新挑戰
隨著主要數位平台的市場集中度不斷提高，也帶來了新的政策挑戰。少數全球科技公司日益掌控關鍵的數位基礎設施、數據資源和智慧財產權組合，從而左右著數位技術擴散的方向和速度。因此，要確保動態競爭，就需要建立監管框架，以防止市場過度壟斷，鼓勵互通性，促進開放式創新。在合法保障智慧財產權的同時，採取措施維護競爭並促進小型和本地創新者進入市場，這仍然是包容性數位轉型的核心政策重點。
在這種背景下，確保在公平條件下獲取技術，同時允許創新者收回其研發投資的平衡方法至關重要 。在保護智慧財產權的合法性，與保障競爭及促進小型和在地創新者進入的措施之間取得平衡，仍然是實現包容性數位轉型的核心政策優先事項 。知識共享、教育與平衡的IP治理，對於具包容性的數位轉型至關重要 。
總結WIPO《2026 全球智財權報告》，數位技術傾向於放大現有的優勢與劣勢，而非自動產生發展。在擴大數位基礎設施的同時，必須加強競爭、改革監管框架、投資人力資本，並朝向促進公平的 IP管理邁進。對於台灣而言，在5G、甚至未來的 6G 發展中，SEPs 已經不是大企業的專利遊戲，它將直接決定物聯網與智慧製造硬體設備的利潤分配。企業必須深入理解 SDOs 的運作與 FRAND 授權規則，避免在數位轉型中被過高的授權費侵蝕利潤。在AI時代下，AI的擴散不再只靠專利保護。商標生命週期的縮短、開源軟體的合規授權，以及資料保護框架，將共同決定企業在AI賽道上的競爭力。
資料來源：
1.2026/2/17，WIPO: World Intellectual Property Report 2026: Technology on the Move.
2.2026/2/17，WIPO: World Intellectual Property Report: Pace of Innovation Diffusion Reaches Historical Heights, But Access, Usage and Capability Gaps Remain.
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