AI人工智慧

AI加速實現AR、VR個人化應用，優化內容生成，推動AR、VR應用普及，據Statista資料指出，台灣AR、VR軟體市場預估將於2029年達5億美元，年均成長率(CAGR)達7.95%，用戶數更將突破1660萬人。台灣大哥大今(8)日宣布與iStaging愛實境攜手推出線上實境服務，透過其專利AI空間辨識技術，結合台灣大符合ISO 27001/27011國際標準的雲端服務，企業無需採購硬體或安排IT維運人力，最快3至5天即可完成3D數位孿生空間建置，讓企業輕鬆打造專屬AR/VR雲端展演場域，成為輕易上手、可即時部署的虛實整合工具，滿足企業線上實境多元需求。 沉浸式線上實境服務 台灣大...

由國際數據分析廠商SAS舉辦的「2025SAS校園黑客松AI預測挑戰賽」正式啟動，今年賽事以「如何透過資料驅動洞察，創造實質商業價值」為主題，鼓勵學生運用企業級分析平台SASViya，提出客戶留存與忠誠度提升的創新解方。本屆黑客松一開放即吸引來自全台超過40所大專院校、60個科系、超過120組團隊參與，報名學生人數超過350人。 在日前舉辦的起跑說明會中，SAS台灣總經理龔律安指出，隨著AI技術加速發展、企業對數據人才的需求日益增加，SAS持續深耕校園人才培育，並期望藉由黑客松促進產業與學界之間的深度交流，協助企業在高度監管的環境中打造可信賴的AI平台，透過資料與模型治理、生成式AI...

隨著人工智慧（AI）和算力需求提升，全球進入高效AI建設時代，企業對高效能計算（HPC）的需求激增，AI熱潮不只帶動硬體供應鏈，AI算力更成為企業數位轉型的重要計算設備，在圖形處理器（GPU）採購成本較以往增加10倍的情況下，如何兼顧效益與成本導入AI，已是企業建置AI基礎建設的關鍵課題。 隨著時代發展，運行AI模型需要極為複雜的計算及大量數據處理，傳統計算設備無法滿足的需求， AI算力中心因應而生。AI算力中心是指專門為人工智慧應用提供高效運算資源與基礎設施的集中式平台或設施，主要功能是為AI模型訓練提供大規模的計算能力，特別適用於深度學習這類需要大量計算的任務，儲存並處理來自各種...

美國的一家運動資料AI公司 — Recentive Analytics（Recentive）申請取得四項AI有關專利，並控告福斯電視（Fox）在轉播賽事節目上使用了該方法而構成侵權。但美國聯邦上訴巡迴法院（CAFC）認為，這四項專利使用的機器學習方法只是既有的方法，至雖然套用在不同的資料情境上做訓練調整，但並沒有達到申請專利的資格。 原告Recentive Analytics Recentive Analytics是一家成立於2013年的美國科技公司，專注於機器學習與預測分析，主要應用於體育賽事和現場娛樂產業的決策支援。Recentive是第10,911,811號（’811專利）、第1...

根據TrendForce統計，2025年全球伺服器整體出貨量將成長約5%，其中人工智慧（AI）伺服器的需求將會繼續攀升。2024年AI伺服器出貨量年增46%，預計2025年全球AI伺服器規模將達到約210萬台，年增約24.5 %，以滿足雲端運算服務供應商（CSP）和原始設備製造商（OEM）對生成式人工智慧訓練和推理應用的需求。展望2025~2026年，北美和中國的主要CSP將成為AI伺服器訂單的主要推動力。預計地緣政治緊張局勢和關稅相關的不確定性仍將是最大的風險...... TrendForce集邦科技研究經理龔明德在「CompuForum 2025–智鏈驅動 釋放AI算力」研討會指...

AI 已不再是企業可有可無的選項。未來，能在AI創新領域領先的地區將有望成為科技強國，進而帶動經濟增長、提升生活質素，並在國際政治中擁有更大影響力。智慧數據基礎架構公司NetApp發佈最新報告 TheAISpace Race，研究哪些國家在成為全球AI創新領導者的激烈競爭中處於領先地位。調查發現雖然部分國家暫居領先地位，但來自美國、中國、英國及印度的CEO和IT主管均認為，每個參與者都有潛力在這場AI全球競賽中脫穎而出。要有效推動AI創新，企業必須妥善預備數據，確保其具備可存取性、安全性及可擴展性，從而產生可信賴且有價值的成果。 NetApp 首席市場總監 Gabie Boko 表示...

根據國際數據公司IDC發布的《全球半年度軟體追蹤報告》，亞太地區（不包括日本和中國）的人工智慧（AI）平台市場年增長率顯著達到67%，到2024億美元將達到224億美元。這一顯著的市場擴張得益於該地區政府的有利舉措、旨在推動創新、提高營運績效和增強客戶互動的企業投資不斷增長、各垂直行業對生成性AI解決方案的強勁需求以及日益增長的技術嫻熟人口。 IDC將人工智慧平台市場定義為促進人工智慧模型和應用開發的軟體解決方案，包括可能模仿人類認知能力的智慧助理。人工智慧平台市場由三個功能市場組成：人工智慧生命週期軟體、人工智慧軟體服務以及搜尋和知識發現軟體。2024年，亞太及日本三大功能性市場均...

 人工智慧（AI）正掀起新一波全球技術浪潮，不僅重新定義商業與社會運作邏輯，更對能源系統帶來前所未見的挑戰與機會。根據國際能源總署（IEA）於2025年發表的《Energy and AI》特別報告 (下稱《報告》)，AI在訓練與部署階段對電力的高度依賴，已使「電力」成為AI擴張的關鍵資源，而AI本身也具備轉型能源體系的巨大潛能。

近年來，隨著人工智慧（AI）技術逐步導入材料科學領域，傳統研發模式正走向轉型，過往材料開發仰賴大量實驗試錯與高成本模擬，其週期冗長且效率有限，而AI可透過加速運算與深度學習模型，在極短時間內完成材料的設計、性能預測與製程優化，可大幅壓縮開發時間並降低資源浪費，例如可協助人們由目標材料特性反推潛力候選物、設計可行的合成與驗證流程以及根據實驗數據即時調整模型參數等。 過去耗時、耗力的流程，現在僅需數天即可完成，大幅縮短傳統研發流程。因此，AI應用於材料科學的技術亦受到國際企業的高度關注，如Google與Microsoft已積極布局相關應用，顯示出AI在材料科學的應用將正成為新一輪技術投資與產...

在生成式人工智慧（Generative AI）席捲全球的浪潮中，智慧財產權（Intellectual Property, IP）領域也免不了身陷其中，正悄悄的走向一場前所未有的轉型變革。Questel於2025年發布的《知識產權行業前瞻研究報告》(下稱《報告》)顯示，AI已不再是實驗性工具，而是重塑產業格局的核心力量。從工具應用邁入策略轉型，從流程輔助走向決策驅動，智慧財產權的未來，正在AI的演算之中被重新定義。