AI人工智慧

台灣人工智慧學校（AI Academy）日前舉行了年度「2024台灣人工智慧年會」，以「百工百業用AI」為活動主軸，探討AI的滲透逐步快速擴展至各產業，並分享如何具體應用AI於各產業，從而實現整體創新與轉型。作為AI相關領域年度盛會，今年年會由副總統蕭美琴領軍，與會貴賓包括和碩聯合科技董事長童子賢、外貿協會董事長黃志芳、國科會主委吳誠文、國票金控董事長暨台灣人工智慧學校基金會副董事長魏啟林，以及多位產官學專家擔任專題主講人，並有超過1,000人參與盛會；勤業眾信聯合會計師事務所數位轉型服務團隊今年已是第三度參與。 近年來，生成式AI憑藉強大數據分析能力與自動化功能，為企業帶來前所未有...

人工智慧（AI）的日益普及，為創意產業帶來了許多新的可能性，但各式各樣的法律風險也隨之而來，特別是在著作權方面；在德國漢堡地方法院的一起訴訟就凸顯了這些挑戰。此訴訟案是一名攝影師起訴 LAION未經他的同意，在人工智慧訓練資料集中使用他拍攝的照片。而引起廣泛關注的原因，是因為此案是目前世界先進國家中，少數已經針對人工智慧技術做出判決的著作權案件。 LAION e.V. (Large-scale Artificial Intelligence Open Network，大型人工智慧開放網路)　是一家德國非營利組織，致力於開源人工智慧模型和資料集的建置，主要的工作是將網路上的公開圖片製作...

智慧工廠精髓在於管理統一化，透過工業物聯網等數位化技術，使廠務作業更加透明。在AI技術發展逐漸成熟，陸續應用於智慧工廠後，智慧工廠重點轉為利用數據作決策，以數據導向發展出思考、預測的能力。過往要利用AI進行瑕疵檢測，常因資料量不足而延遲上線，智慧工廠導入生成式AI後，可填補訓練AI的資料缺口，事前預警機器設備的預測性維護，並分析控管供應鏈風險，還能模擬可能發生的情況，自行動態調整因應作法。 鑑別式AI與生成式AI 資策會MIC產業分析師張家輔指出，AI依應用目的不同，可區分為鑑別式AI與生成式AI，鑑別式AI擅長區別不同數據類型；生成式AI則基於數據生成、文本分析的能力，發展內容生成、...

在AI軟體輔助人類進行音樂創作已成為常態之狀況下，相關歌曲能否受著作權法保護則為重要課題。假設AI軟體能提供功能選項給使用者操作以產出音樂，則其應類似利用攝影器材創作攝影著作。在此情境下，本文主張可將攝影著作的原創性判斷原則，運用在AI音樂創作之分析上。 著作權法分析之問題 關於AI音樂著作，曾有智財專家撰文介紹英國的AI創作愛爾蘭民謠音樂（Irish folk）的案例，但於著作權法議題的討論上，其卻未考量AI執行音樂創作的實際過程以致內容稍微抽象。另在一篇介紹透過AI所完成、且具「披頭四」（The Beatles）風格之歌曲的文章中，雖該案例之音樂著作是經過自然人就AI所譜的曲而填詞...

虛擬科技具有巨大的市場潛力，發展上卻面臨諸多挑戰，特別是元宇宙更因達成難度過大而備受質疑。不過，AI技術發展將為陷入僵局的虛擬科技帶來曙光，資策會MIC指出，面對勢不可擋的AI浪潮，虛擬人、XR、元宇宙也在智慧進化，包括內容應用加快規模化、相關硬體與設備升級壯大等態勢愈加明朗，只是另一方面，虛擬科技的不當使用、品質成本、隱私安全等議題，同樣不容小覷。 虛擬科技泛指虛擬內容相關之軟硬體技術與產品服務，其中虛擬人、XR、元宇宙在這幾年皆有一定的話題性，彼此間也具備相當的關聯性，亦隱含著人們對未來的許多想像。多人共享、持久存在、隨時隨地、龐大豐富、虛實互通的未來網路，涉及範疇龐大，虛擬人、...

蘋果（Apple）在今（2024）年9/20剛開賣的iPhone 16，共有iPhone 16、iPhone 16 Plus、iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max四種機型，搭載全新的A18系列晶片，並首次加入Apple Intelligence人工智慧助理，成為蘋果首款AI智慧手機。雖然以三星（Samsung）為首的Android陣營搶先在AI手機市場布局，預期Apple加入後會掀起一波換機熱潮。圖像生成與智慧語音摘要是目前AI手機主流應用，而記憶體與散熱將成為未來AI手機發展的關鍵！ 2022年底OpenAI推出ChatGPT服務後，各科技廠競相推出大語言...

人工智慧(AI)技術的突破與應用正在經歷爆炸式成長。從自然語言處理、電腦視覺到自動駕駛，AI正在改變我們生活的各個面向。而推動AI發展的關鍵之一，正是專為AI運算打造的晶片。隨著AI應用的熱潮席捲全球，AI晶片的需求也急遽上升，成為半導體產業的新戰場。 AI之所以能夠如此盛行，背後有幾個重要原因。首先，機器學習與深度學習演算法的重大進步，讓AI系統能夠從大量資料中自主學習、提煉出有價值的見解。這些算法的突破，例如卷積神經網路(CNN)在影像識別方面的卓越表現，大幅提升了AI的感知和理解能力。其次，網際網路時代累積的大量資料，為AI提供了豐富的"養分"。 據估計，全球每天產生的數...

人工智慧技術的快速發展，正在為半導體產業帶來新的成長動能。根據產業分析，人工智慧相關應用將為2024年全球半導體銷售額貢獻約10%的成長。人工智慧需要大量計算資源來訓練模型和進行推理，這將推升對高效能計算晶片的需求，包括圖形處理器（GPU）、應用專用集成電路（ASIC）、以及人工智慧專用晶片，甚至相關的儲存需求等等，隨著人工智慧在產業應用的不斷普及，相關半導體需求也跟著水漲船高，成為驅動2024年業績的主要動力。 人工智慧應用是由訓練和推理建立起來的服務框架，需要龐大的計算能力，因此高速且並行處理能力強的GPU一直是企業建立人工智慧服務的首選。目前主流的GPU廠商如NVIDIA和AM...

隨著2024年的來臨，特斯拉在電動車市場上面臨了前所未有的挑戰。這些挑戰源自於多個方面，包括市場競爭的激烈化、政府對電動車補貼政策的調整，以及消費者需求和預期的轉變。 首先，市場競爭方面，其他汽車製造商如大眾、通用、寶馬等都在加速推出各自的電動車型，這些新進入者不僅提供了更多的選擇，同時也在價格和功能上與特斯拉展開了正面競爭。這種競爭不僅限於傳統汽車製造商，新興的電動車公司如NIO、小鵬等亦在迅速崛起，這使得特斯拉在原本相對獨享的市場中面臨壓力。 其次，政府補貼的減少或調整也是一大挑戰。在美國和一些歐洲國家，政府對電動車的補貼政策正在發生變化，這可能對特斯拉的銷售造成影響。補貼...

在AI時代的創新與競爭中，現在個人和中小企業與大型企業擁有同等的起點。LLM（Large Language Model）大型語言模型的出現，更是加速了這一趨勢。AI的核心特點在於其廣泛的知識基礎，但這並不意味著AI真正「理解」他所掌握的數據與任務的內在意義。相反，它僅僅只是模仿人類的知識和行為模式。人類必須深入地了解AI的特性和局限性後，再透過適當的提示詞 (prompt) 才能從AI擷取出AI本來就『知道』的東西，才能在AI時代中找到更適合的生存方式。 LLM與傳統AI的差別 傳統AI系統 (例如自動駕駛) 通常需要人類設定明確的規則和參數，才能實現特定的功能。這種方式需要大量的AI...