AI人工智慧

匯集全球頂先品牌和新創企業參與的2025年國際消費電子展（CES）已於1/10順利落幕，CES 2025聚焦終端消費性產品擴大AI的投入與深化，今年亮點除了人形機器人互動性繼續提升，AI代理（AI Agent）更是全面進入工作與生活領域。 資策會產業情報研究所（MIC）指出，整體而言，CES 2024聚焦AI從雲端落地終端，CES 2025則聚焦終端消費性產品擴大AI的投入與深化。歸納四大觀展重點：一、人形機器人互動性提升，開發平台推出將驅動互動升級；二、AI PC劃分高階與主流市場差異，高階效能更接近工作站等級；三、AI Agent全面進入工作與生活領域，軟硬整合Edge AI A...

國家科學及技術委員會（國科會）公告2026年度科技發展計畫，將編列科技預算1,800億元，整合跨部會落實推展「五大信賴產業」及「國家希望工程」，並建構晶片台灣隊「Chips Team Taiwan」，落實台灣成為人工智慧之島。 國科會1月14日召開第13次委員會議，由國科會提報「2026年度政府科技發展重點規劃」，說明國家整體科技布局及科技預算籌編規劃；國科會並提報「科學園區發展與均衡台灣」，規劃科學園區未來發展須兼顧產業發展及地方共榮，透過中央與地方攜手合作，帶動園區周邊整體蓬勃發展；另由環境部提報「利用新興科技監測與治理空氣品質」，秉持「用數據說話，讓智慧行動」精神，運用衛星資料及AI技...

台灣目前在發展人工智慧（AI）的議題，無論在產業上是否投資新創、政府作為等面向上皆尚待提升。或許，找到下一個能發展的AI大題目是凝聚台灣產業及政府對發展AI共識的方法？本文主要針對2024年台灣在AI產業發展現況，並於國際間AI競爭趨向白熱化的狀況下台灣能掌握的機會、遭遇挑戰及解決方法進行分享。 台灣AI發展現況 根據國際研究機構Gartner指出，2024年AI發展趨勢之重點在於「生成式人工智慧」（Gen AI）的運用及其影響。到2024年底，AI體現在企業上的價值主要基於熟悉的AI技術項目，無論是獨立還是與Gen AI相結合，並透過標準化作業流程（SOP）來幫助實施。同時，...

為落實賴政府施政目標，推動台灣成為「人工智慧之島」，國家科學及技術委員會（國科會）提出了「大南方新矽谷」推動方案，於台南沙崙智慧綠能科學城興建「AI創新應用大樓」，並於2025年1月3日舉行「大南方新矽谷」推動方案暨「AI創新應用大樓」招商啟動典禮。本方案將以台南沙崙為核心，於嘉義、台南、高雄、屏東規劃建置科學園區與科技產業園區，串聯半導體S廊帶，構建以AI為核心的產業生態系，實現「AI產業化、產業AI化」，推動全產業數位轉型應用，全面提升台灣在全球科技產業的競爭力。 三項任務　四大策略 國科會指出，「大南方新矽谷」推動方案 (下稱《推動方案》)主要有三項任務，涵蓋技術研發、系...

AI軟體輔助人類所創作之內容物應受著作權法保護，才能使著作權法迎合當代人類的藝術創作模式。假設著作權法將AI著作創作者之身份賦予AI軟體背後之程式編碼者或訓練者，或是視AI軟體為「擬制著作人」，則使用AI軟體完成之著作（稱「使用者著作」）是否為共同著作，該問題會影響使用者著作的歸屬。 假設情境：音樂創作 為方便討論，假設AI軟體是用於協助使用者進行歌曲創作，並以行動裝置上的APP形式來提供創作服務，稱「音樂創作APP」。該APP所連結之資料庫內儲存AI著作資料，而AI著作乃藉由AI軟體所生成的旋律。輔助創作之方式是使用者在利用該APP時，透過軟體回饋機制來挑選相關AI著作，以進一步整合...

全球領先的 IC 設計公司揚智科技與AI公司光禾感知科技（OSENSE）宣布展開技術合作，共同推動智慧機上盒的創新發展，為用戶帶來突破性的家庭娛樂體驗。雙方合作將結合揚智科技新一代無風扇機上盒晶片技術與光禾感知科技的 Qubby AI 智能客服，創造更個性化、直覺且高效的影音互動服務。光禾感知科技執行長王友光指出，此次合作不僅是AI與硬體整合的一次成功實踐，更展現了台灣科技產業的創新能量，為全球市場樹立新標竿。 圖1.揚智科技攜光禾感知打造智慧機上盒，以AI Agent 驅動家庭娛樂新體驗；圖片來源：光禾感知科技 透過這次合作，兩家公司將致力於開發機上盒的 AI 功能，讓觀影體...

隨著2024年的來臨，特斯拉在電動車市場上面臨了前所未有的挑戰。這些挑戰源自於多個方面，包括市場競爭的激烈化、政府對電動車補貼政策的調整，以及消費者需求和預期的轉變。 首先，市場競爭方面，其他汽車製造商如大眾、通用、寶馬等都在加速推出各自的電動車型，這些新進入者不僅提供了更多的選擇，同時也在價格和功能上與特斯拉展開了正面競爭。這種競爭不僅限於傳統汽車製造商，新興的電動車公司如NIO、小鵬等亦在迅速崛起，這使得特斯拉在原本相對獨享的市場中面臨壓力。 其次，政府補貼的減少或調整也是一大挑戰。在美國和一些歐洲國家，政府對電動車的補貼政策正在發生變化，這可能對特斯拉的銷售造成影響。補貼...

在AI時代的創新與競爭中，現在個人和中小企業與大型企業擁有同等的起點。LLM（Large Language Model）大型語言模型的出現，更是加速了這一趨勢。AI的核心特點在於其廣泛的知識基礎，但這並不意味著AI真正「理解」他所掌握的數據與任務的內在意義。相反，它僅僅只是模仿人類的知識和行為模式。人類必須深入地了解AI的特性和局限性後，再透過適當的提示詞 (prompt) 才能從AI擷取出AI本來就『知道』的東西，才能在AI時代中找到更適合的生存方式。 LLM與傳統AI的差別 傳統AI系統 (例如自動駕駛) 通常需要人類設定明確的規則和參數，才能實現特定的功能。這種方式需要大量的AI...

人工智慧(AI)技術的突破與應用正在經歷爆炸式成長。從自然語言處理、電腦視覺到自動駕駛，AI正在改變我們生活的各個面向。而推動AI發展的關鍵之一，正是專為AI運算打造的晶片。隨著AI應用的熱潮席捲全球，AI晶片的需求也急遽上升，成為半導體產業的新戰場。 AI之所以能夠如此盛行，背後有幾個重要原因。首先，機器學習與深度學習演算法的重大進步，讓AI系統能夠從大量資料中自主學習、提煉出有價值的見解。這些算法的突破，例如卷積神經網路(CNN)在影像識別方面的卓越表現，大幅提升了AI的感知和理解能力。其次，網際網路時代累積的大量資料，為AI提供了豐富的"養分"。 據估計，全球每天產生的數...

人工智慧技術的快速發展，正在為半導體產業帶來新的成長動能。根據產業分析，人工智慧相關應用將為2024年全球半導體銷售額貢獻約10%的成長。人工智慧需要大量計算資源來訓練模型和進行推理，這將推升對高效能計算晶片的需求，包括圖形處理器（GPU）、應用專用集成電路（ASIC）、以及人工智慧專用晶片，甚至相關的儲存需求等等，隨著人工智慧在產業應用的不斷普及，相關半導體需求也跟著水漲船高，成為驅動2024年業績的主要動力。 人工智慧應用是由訓練和推理建立起來的服務框架，需要龐大的計算能力，因此高速且並行處理能力強的GPU一直是企業建立人工智慧服務的首選。目前主流的GPU廠商如NVIDIA和AM...