AI人工智慧

台灣目前在發展人工智慧（AI）的議題，無論在產業上是否投資新創、政府作為等面向上皆尚待提升。或許，找到下一個能發展的AI大題目是凝聚台灣產業及政府對發展AI共識的方法？本文主要針對2024年台灣在AI產業發展現況，並於國際間AI競爭趨向白熱化的狀況下台灣能掌握的機會、遭遇挑戰及解決方法進行分享。 台灣AI發展現況 根據國際研究機構Gartner指出，2024年AI發展趨勢之重點在於「生成式人工智慧」（Gen AI）的運用及其影響。到2024年底，AI體現在企業上的價值主要基於熟悉的AI技術項目，無論是獨立還是與Gen AI相結合，並透過標準化作業流程（SOP）來幫助實施。同時，...

美國著作權局（United States Copyright Office）將陸續公布三份《著作權與人工智慧報告》（Copyright and Artificial Intelligence）（下稱《報告》），第一部分已於2024年7月底公布，主要是分析生成式人工智慧（Gen AI）深度偽造問題的法律因應方式。美著作權局認為必須修法，賦予每個美國公民擁有是否同意其形象被人工智慧（AI）數位仿造（digital replicas）之權利。而美國參議員也於同一天提出《No Fakes Act》（反偽造法案），採用美著作權局《報告》提出的每一項建議。 數位仿造（digital replicas...

中國工信部電子知識產權中心近日發佈《2024生成式人工智慧全棧技術專利分析報告》，揭示了2024年在模型技術成熟與市場需求的推動下，AI代理（AI Agent）迅速成為生成式人工智慧應用創新的主要方向，相關專利申請呈現爆炸式成長，公開專利申請數超過16萬項。 AI代理專利申請爆發式成長 《2024生成式人工智慧全棧技術專利分析報告》（以下簡稱《報告》）是中國工信部電子知識產權中心連續第七年就中國人工智慧專利發展情況發佈研究成果。2017年至2024年間，中國生成式人工智慧公開專利共167,634項，專利申請年均複合成長率為31.6%，專利申請人數量從2,257家擴張至13,075家，年均成...

2025年的到來，象徵著人工智慧正邁入「AI代理」（AI Agent）的新階段，AI將取代傳統的工作方式，並能自主執行任務。對專利產業而言，這樣的趨勢亦不容忽視，那就是AI正在改變專利實務的遊戲規則，企業必須善用AI改變專利運營的戰略。經過機器學習和模型訓練後，目前利用AI專利翻譯的技術成熟度最高可達90%，可替企業省下大幅的專利翻譯成本與時間；AI語義分析可涵蓋欲檢索標的之技術全貌，縮短檢索時間、加速初步判斷專利無效的可能性。透過AI工具的輔助撰寫專利，可以改善人工撰寫專利申請書曠日費時、成本昂貴的問題，並將更多時間用在提升專利品質。 AI正在從各種層面翻轉產業生態，專利產業當然也...

在今（2025）年剛結束的世界行動通訊大會（MWC2025）上，有兩款寵物智慧產品備受關注：除了和科技巨頭高通（Qualcomm）合作、首款採用衛星通訊技術的寵物追蹤器，還有第一支寵物專用的智慧型手機亮相，AI創新科技所帶來的寵物商機，也在MWC上佔有一席之地。 新創公司SATELLAI在歐洲首發全球首款採用衛星通訊技術的寵物追蹤器SATELLAI Tracker，這項與高通合作的產品，在MWC2025風光囊括10項國際媒體獎項。SATELLAI Tracker採用頂尖的衛星通訊技術、先進的人工智慧和健康監測功能，為喜歡戶外活動的寵物家庭提供高度的便利。 首款太陽能供電、衛...

人工智慧（AI）技術的快速發展正在重塑科技行業的格局，而開源與閉源AI模型之間的競爭已成為這一變革的核心議題。2025年，隨著Meta、Google、Open AI等科技巨頭在開源與閉源策略上的分歧日益明顯，這一議題變得更加複雜且具有深遠影響。本文將深入探討開源與閉源AI模型的現狀、資金動態、性能比較、安全與道德考量，以及未來趨勢，並分析企業在這一變革中的應對策略。 開源與閉源模型的現狀 開源模型的支持者，如Meta和xAI，主張透明性和可定制性。Meta的CEO Mark Zuckerberg多次公開表示，Meta致力於開源AI，並認為開源生態系統將成為未來的標準。Meta的Llam...

AI虛擬人（Virtual Human）是一種基於先進AI技術創造出的人工智慧角色，可以像人類一樣進行交談、回應和交流，並達成特定的工作任務。隨著元宇宙技術的出現和發展、各大工作領域中對於人工智慧需求的不斷增加，預期AI虛擬人市場將在未來幾年持續攀升，娛樂、廣告、零售、遊戲等不同產業都可以看到越來越多的AI虛擬人應用，並創造出全新的市場商機。 虛擬人是隨著延展實境（Extended Reality，XR）、機器學習（Machine Learning，ML）、生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence，Gen AI）等沉浸式科技發展下催生的數位...

藥物發現（Drug Discovery）迄今仍是一個困難、耗時、昂貴、且低成效的過程，若要縮短藥物開發時間，可以透過人工智慧（AI）工具加快速度，同時處理並簡化多個複雜的工作流程，使龐大的資料數據能轉化成真正的治療方法。因此，全球製藥和生物技術產業都在設法導入人工智慧技術，以加快市場發展。 藥物發現中的人工智慧 藥物發現中的人工智慧是一種利用機器模擬人類智慧，來解決藥物發現過程中具有挑戰性問題的技術。採用人工智慧技術有助於發現新化合物，並能夠用來識別治療標靶和開發定製藥物，目前已應用在入了解藥物識別和減輕各種慢性疾病。預計到2030年，全球藥物發現市場對人工智慧的需求將達到近272.5...

歐盟提出的《人工智慧法》（下稱歐盟《AI法》）針對通用人工智慧（AI）模型提供者（下稱GPAI模型提供者）創設了兩項著作權相關義務 — 誰是GPAI模型提供者？義務的具體內容為何？如何履行義務？違反義務會受到什麼處罰？本文嘗試簡要回答上述問題。 歐盟《AI法》是全球首部試圖全方位監管AI的立法。該法由歐盟執委會（European Commission, EC）於2021年4月21日提議，並於2024年3月13日獲得歐洲議會通過，5月21日獲歐盟理事會接受，7月12日公告於歐盟的官方公報，8月1日起生效。 歐盟《AI法》將某些與AI相關的著作權問題納入監管範圍。歐盟《AI法》第5...

承接北美智權報332期《利用AI寫專利的可能性初探 — AI的工作原理與限制》一文探討了AI的原理與其限制後，相信讀者已經掌握了新一代的AI觀念，接下來筆者就開始探討利用AI實際上進行撰寫專利的部分。本文會先簡單回顧專利寫作的特點，最後探討利用AI撰寫專利稿的前景和挑戰。 專利寫作的特點 沒有什麼創意是真正獨一無二不可取代的，專利也不例外。如圖1所示，任何一項專利標的的權利範圍其實都是建立在許多已知技術的基礎上，然後再加上發明人的一些創新點，或者是把多項已知技術做出巧妙的重新排列組合，而形成具有新穎性和進步性的專利。基於這種特點，人類在寫專利前，通常需要先搜集相關的已知技術，然後再從中...