AI人工智慧

韓國智慧財產局（KIPO）於2019年3月發布並實施最新版的專利審查基準，針對醫藥領域發明，在專利適格（Patent Eligibility）層面適度放寬和釐清可資授予醫療方法專利之範圍，以期在人工智慧與個人化醫療之第四次工業革命的浪潮下，鼓勵該國生醫領域的投注、研發及創新，促進技術持續進步與產業發展。以比較法角度而言，本次韓國在專利審查基準列舉的發明標的，依台灣專利法制亦具有專利適格，惟透過審查基準的正面表列，除有助於釐清標準外，更可達到正向鼓勵相關技術發展的政策功能。 基於人道考量和對生命身體之尊重，進而為賦予醫生在診斷與治療患者過程中有選擇各種方法及條件自由的政策考量，包含台灣...

人工智慧應用的快速演進正改變設備的創建和使用方式。隨著人工智慧技術能力不斷增強，所有物聯網相關產品開始朝向符合終端需求的應用開發，不再僅依靠雲端連接的支持。終端運算的優勢包括實時性、數據隱私和領先的能源效率，對設備製造商來說，不需要在產品銷售的每個區域都佈署雲基礎設施，產品上市的時間和成本就能縮短。雖然雲端和邊緣運算各有優勢，但若邊緣運算能克服雲端無法解決的問題，人工智慧的未來將會在終端實現… 目前AI主要有雲端人工智慧（Cloud AI）和人工智慧邊緣運算（Edge AI）兩種形態。從2012年深度學習開始到2016年、2017年，大部分AI應用都是在雲端開發的。雲端的優勢是計算能...

在1980年以前，資訊科技產業重視運算能力，引領風潮的是大型主機（Mainframe）和個人電腦（PC）。進入1990年代，通訊成為產業主流，資訊科技（IT）產業也更名為資通訊（ICT）產業，網際網路成為每部電腦的基本配備，也催生了無線通訊時代的手機、平板和雲端等產品或服務。 到了2015年前後，正式進入AI世代。工研院產科國際所專案經理侯鈞元指出，AI世代看重的是智慧與感測能力，尤其在物聯網技術的推波助瀾下，各類應用正將全面開展。「而且我們可以發現，每個世代的交替週期愈來愈短，」他解釋，從運算世代、通訊世代到現今的AI世代，週期分別為10年、5年、2年，意味著產業更新的速度愈來愈快...

現在半導體產業界都在談論人工智慧或智慧製造4.0，其實旺宏電子早在20幾年前就已經起步。旺宏電子董事長吳敏求曾經表示，旺宏自行研發生產控制系統「Super Nova」，基本上就是AI的概念，透過系統追蹤製程開發、生產流程以及品管作業。 非揮發性記憶體廠旺宏電子成立於1989年，全球員工人數約4100位，目前擁有一座十二吋晶圓廠（晶圓五廠）、一座八吋晶圓廠（晶圓二廠）及一座六吋​晶圓廠 （晶圓一廠），晶圓五廠及晶圓二廠主要生產製造旺宏電子自有品牌的非揮發性記憶體產品​，晶圓一廠則以利基型類比及邏輯產品的晶圓代工業務為主，主要客戶廣佈於消費、通訊、電腦、工業、汽車電子、網通各大領域。近幾...

人工智慧時代下機器學習（machine learning）的相關發明與傳統電腦程式發明有顯著不同，究竟專利申請人在撰寫該類別的專利請求項與說明書時，要如何呈現才能符合專利充分揭露要件? 本文依序從（1）該人工智慧或機器學習的發明應用於或解決何種問題、（2）該發明使用何種模式結構（model structure）、（3）該模式結構使用何種演算法（algorithm）施以訓練、（4）該用於施以訓練（training，或稱測試）的演算法被給予何種資料數據（data）、（5）該資料數據受何種超參數（hyperparameters）規制、（6）綜合以上軟體階層如何與硬體結合等概念問題解構並說明之。 ...

「過去念數學、統計的，講出來好像都沒什麼，可是現在都可以說自己在鑽研人工智慧（Artificial Intelligence, AI），聽起來就很不一樣了，」談到當紅的人工智慧，資策會產業情報研究所（MIC）所長詹文男笑說，許多研究領域，現在都因為能跟人工智慧沾上邊，一夕之間又翻紅了。 讓人聽起來「很不一樣」的人工智慧，其實早已存在我們周圍。「簡單來說，AI就是眼、耳、鼻、身、意這些人類的感知跟反應，」詹文男舉例，蘋果公司於2011年推出，內建在電腦、手機當中的語音助理Siri，就是應用AI的概念。「我們每天都在跟Siri對話，讓他幫我們做一些事情，就是因為Siri有語音辨識技術，可...

近年來人工智慧（AI）發展蔚為話題，有預測十至十五年後AI可望取代許多藍領與白領的從業人力，尤其是重複性高、要求規律一致的工作。接觸過Google翻譯、Bing翻譯等服務的使用者或許疑惑，AI應用是否會大幅減少翻譯人力需求，全面改寫翻譯行業的樣貌？ 當然，不同翻譯類型會有不同結果，這也與其內容「偏向創造性或重複性」密切相關，但是否意味著，重複性相對較高的專業文件翻譯未來可全由AI代勞？恐怕亦無法一概而論。本文以下試舉出幾項事例，簡介專業文件筆譯領域的AI應用現況，並對機器翻譯（Machine Translation, MT）發展提出一些看法。 人類與機器協作 現今的專業文件譯師幾乎都...

台灣科技產業過去藉由半導體及製造業奠定硬體基礎，在人工智慧（AI）時代下，台灣光靠市場規模難以與其他國家競爭，創新應用是AI時代的發展關鍵。台灣在AI晶片具備獨特優勢，伴隨著邊緣運算（Edge Computing）正在興起，短期可集中發展邊緣運算+AI晶片，搭配台灣軟體與硬體系統業者，形成完整供應鏈關係；長期則可觀察類腦神經晶片的發展動態，適時尋找切入的機會！ 全台四大AI創新研究中心成形 為加速台灣人工智慧人才培育與技術發展、吸引尖端技術優質人才，科技部以五年為期，推動AI創新研究中心專案，第一期計畫自2018年1月開始執行，分別在台灣大學成立「人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心...

在人工智慧（AI）的眾多應用中，醫療領域算是最受期待的；尤其當全球逐漸步入高齡化社會，對於醫療服務的需求必然大幅提高，正是AI切入的好時機。然而，台北醫學大學醫學科技學院院長李友專也指出，AI在醫療能創造的機會，並非雨露均霑。 「現在最明顯的AI應用就是醫療影像，」李友專表示，利用強大的電腦運算能力，來製作清晰可判讀的各種診斷影像結果並非沒有價值，但在大廠競相投入之後，市場也會逐漸飽和。「未來這塊可能跟網路搜尋一樣，一開始的時候百家爭鳴，但最後大家只會用同一套技術，形成產業標準。」 更重要的是，他補充，將診斷結果影像化的終極目的，是讓醫療人員便於判讀患者狀況，「可是別忘了，這些不管...

今年前三季全球智慧音箱出貨量達到2,270萬台，雖然美國仍是智慧音箱最大市場，但大陸挾帶著強大的成長動能，已爬升為全球第二大市場。展望2019年，Amazon、Google將分別開拓美國以外的海外市場，除了增加銷售地點外，將支援更多元語言、強化本地化服務，極力將智慧音箱產品推向普及化；大陸智慧音箱市場則以本土品牌為主，以低價策略成功擴大市占率：阿里巴巴循Amazon路線主打網購服務，百度則串聯手機品牌推廣智慧語音助理服務。 根據市場研究機構Strategy Analytics統計，全球第3季智慧音箱出貨量年增197%，達到2,270萬台，Amazon仍是市場冠軍，市占率為31.6%，但比...