AI人工智慧

成熟企業為拓展市場並取得競爭優勢，常以投資併購（Merger and Acquisition，M&A）的方式獲取優質專利資產和優秀的研發人才，以推進技術發展，讓專利資產組合更為完整。例如：博通在 2019 年收購了賽門鐵克的企業安全部門及其品牌名稱、NVIDIA 收購了以色列芯片製造商 Mellanox、恩智浦半導體收購了 Marvell 的藍牙/ WiFi 無線晶片業務…等等。這些都是近年來企業透過投資併購有效擴展事業的案例。 企業在進行投資併購時，必須先進行盡職調查（Due Diligence），以對被併方進行資料收集及分析。透過盡職調查，可以緩和併購方及被併方資訊不對等...

元宇宙（Metaverse）相關話題從2021年迅速增溫，加上擴增實境（AR）/虛擬實境（VR）裝置的出貨量將在2022年快速成長，預計將帶動市場創造更多虛擬實境的應用內容，2022年有望成為虛擬世界發展大爆發的一年，企圖心最旺的Meta、創新的蘋果、致力發展AR的Google，都準備發布相關新品… 根據TrendForce預估，2021年全球虛擬實境應用內容市場規模達到21.6億美元，至2025將達83.1億美元，年複合成長率40%。TrendForce表示，其中最主要的應用內容仍以遊戲娛樂、影視、社群互動為主，由於虛擬世界的建設和應用內容發展難以單就少數廠商獨立完成，因而會更加注...

雖然AI人工智慧的技術發展及市場應用已有多年歷史，但真正起飛也不過是這幾年的事。隨著AI技術日漸成熟，其市場應用也益發蓬勃。為了保護相關的技術研發成果，AI相關的發明專利申請數量在近幾年也是急遽上升。雖然AI技術已有悠久的發展歷史，但到目前為止，仍是急速發展中，換句話說，並不如通訊或半導體這些相對成熟的技術，已經大致「定型」；因此，面對與日俱增的人工智慧AI相關專利申請，專利審查人員也很頭疼。主要原因有二：因為AI人工智慧很多時候都與電腦程式或軟體有關，因此很難判斷其專利適格性；其次，由於AI人工智慧涵蓋領域廣，包括製造、金融、教育、運輸、醫療等等，審查人員很難專精那麼多領域，因此在審查AI人...

近一、二個月來，科技業界關於「元宇宙」的討論從沒消失過，雖然概念內涵、應用商機眾說紛紜，但每個人都同意的是，元宇宙將是網際網路問世這幾十年來，最大的一波變革，我們使用網路、甚至日常生活、工作的方式，都可能與過往大不相同。 自從2021年10月下旬Facebook創辦人兼CEO祖克柏（Mark Zuckerberg）宣布公司將更名為Meta，並且將在未來十年大力發展元宇宙（Metaverse）事業後，立刻成為科技業界最熱門的討論話題。由於疫情在過去兩年內加速了生活各個面向的數位轉型，再加上5G通訊標準、半導體先進製程逐漸成熟，一個由元宇宙概念而生的全新資通訊產業生態系，很可能在2022...

由卡拉揚研究所（Karajan Institute）所長Matthias Röder博士帶領團隊，利用貝多芬留下的手稿和大量交響曲資料訓練人工智慧（AI），終於在2021年完成《第「十」號交響曲》作品，於10月9日在波昂首演並且發行完整錄音，一補樂聖當年的遺憾。人們樂於談論也希望知道的是，AI是否真的能和人類一樣創作、甚至成為權利與義務的主體？ 2019年，世界智慧財產權組織（WIPO）首度舉辦「智慧財產與AI對話」論壇，匯聚各領域的專家及相關人士，期望廣泛討論AI在智慧財產權上的發展和影響，並且思索往後的政策規範方針。根據2018年調查，目前已有20多個智慧財產權主管機關運用AI提...

隨著人工智慧（AI）的運用愈來愈廣泛，產業界也逐漸意識到對AI技術進行專利保護的必要性。因此，從2015年開始，全球AI專利的申請與獲證量也年年激增。展望未來，只要運算和通訊技術能夠持續進化，也必然有更新的AI應用問世，我們現在看到的AI專利數量盛況，可能才剛開始而已。 人工智慧雖然已經有數十年的歷史，但直到近五年才在產業應用上開花結果。工研院技術移轉與法律中心智權組組長張展誌指出，根據世界智慧財產權組織（WIPO）在2019年發布的AI趨勢報告，人工智慧最主要的功能應用為電腦視覺、自然語言處理與語音處理，而應用領域則為電信、運輸、生命與醫療科學、個人裝置與人機介面等，絕大部分都是在...

近日來，與自動駕駛技術相關的車輛事故，陸續在各國出現。雖然它們的自動駕駛技術等級不同，而且駕駛人行為、道路狀況也各有影響，但當人工智慧（AI）技術逐漸普及到生活當中時，會產生哪些前所未見的風險？造成損害時又該如何決定責任歸屬？很明顯地，人工智慧的各種應用到底該如何加以規範，已經成為當前亟待解決的難題。 不過，在討論人工智慧該如何使用與規範前，必須先瞭解人工智慧到底能為人們做些什麼。以製造業為例，資策會科技法律研究所所長王偉霖說明，從生產流程、品質控制到供應規劃、需求預測，都有人工智慧的發揮空間。「像是生產流程需要機器人協助搬運或是控制產線流向，品質控制需要視覺、聲音檢測，連市場需求預...

全球顯示科技正在面臨在價格壓力、產品世代交替、需求量改變等不確定因素，迫使國際大廠紛紛進行業務重整，全球醫療用顯示器的市場規模，預計從2020年的21.7億美元，一路成長至2027年的32億美元，平均年成長率達5.6%，智慧醫療將成為傳統顯示器的利基市場。 2020年全球顯示器面板產值為1001億美元，雖然顯示器面板產值略為降溫，LCD產品依然為市場主流，2020年應用在電視、廣告看板的大尺寸TFT-LCD佔全年顯示器面板產品分布的54％，手機、行動裝置、車用使用的中小尺寸TFT-LCD也有26%。 依據行政院科技會報預估，智慧醫療結合零售、育樂與移動應用，將在2030...

標準必要專利SEP（Standard Essential Patents）的「制度」已經行之有年，特別是在通訊產業，儼然已成為專利授權、侵權損害賠償的主要價值計算標準。為了防止廠商利用SEP來變相獨占市場，FRAND – 一種號稱公平合理的授權原則應運而生。然而，SEP只是一種宣示機制，並沒有經過審查與認證，在遇到授權金或損害賠償計算時更是一場耗時耗財的拉鋸戰。為了克服人類審定SEP的不足之處，IPlytics提出了讓AI來進行的可能性。 標準必要專利包含了兩個重要的元素，一個是「標準」，一個是「專利」，然而，這兩個元素是背道而馳的。「標準」在每一種產業都是必須的，為的是要把市場做大...

前期文章「人工智慧AI領域「後起之秀」：百度智財權策略解密 」從創新主體的角度審視了高質量AI專利的申請及佈局策略，這一期智權報換一個角度，從資深代理人的角度出發，分析AI專利的問題點、解決方法以及探討AI創新高質量專利要如何佈局。 截至2020年10月為止，中國國家知識產權局 (CNIPA) 於AI領域專利申請量達69.4萬件，相較2019年的44萬成長58%。雖然申請量成長很大，但在授權的部份，則排名改變不大。北京同立均成知識產權代理有限公司國內代理部總監張娜指出，總體來說，AI領域專利審查期比較長，粗略的統計大概平均周期為28.6個月（見圖1）。據CNIPA 的數據指出，202...