《新南向智財專題報導 – 2》 菲律賓智財申請、維護及執法現況
延續前期《新南向智財專題報導 – 1》，本期新南向智財議題將由菲律賓智慧財產局副局長Nelson P. Laluces, (Deputy Director General of Intellectual Property Office of Philippines, IPOPHL) 介紹菲律賓的智財維護及執法現況。
那一天，誰來說進步性 ？ ─ 「日、韓、中專利申請之進步性判斷基準」研討會紀實
在專利三性 (產業利用性、新穎性及進步性)當中，進步性可以說是專利審查委員在審查專利時最後的一關，相對於前兩者，「進步性」的標準比較抽象，也是最讓發明人費心的一「性」。
被告與提告之間：友達光電的專利訴訟戰略
友達光電是全球第一家於紐約證交所(NYSE)股票公開上市之薄膜電晶體液晶顯示器TFT-LCD設計、製造及研發公司，在嚴峻的國際LCD專利訴訟中，友達光電也曾打過幾場戰功彪炳的戰役。
人工智慧運用於智慧製造專利分析 ─ 比較台廠和世界標竿廠商之相關佈局
這一篇的題目很大器，其實它是國家實驗研究院副研究員樊晉源在工總「全球AI技術發展與專利布局演變與趨勢暨台歐美AI專利申請審查實務發展與應對研討會」中分享的簡報題目，由於這是國家級的研究計畫，所以架構很宏觀，視野很遼闊。樊晉源表示，這個智慧製造、智慧機械相關的專案前後已經進行了快5年，而AI的部分是第二年之後才加上去的，當時將智慧製造及AI作一些重整搭配，看是不是會有一些預期外的發展。但他認為整體來講突破不大，因為加入了AI還是要經過大量資料分析，目前仍是停留在第二階段機器學習巨量資料，以大量的資料配合統計及計算科學的方法，讓電腦能從事決策的階段。至於專利部分，他指出現階段運用人工智慧解決智慧製...
智慧醫療，台灣科技業的新機會
比起新藥開發，智慧醫療在台灣受到的關注度一直較低。其實，新藥開發不但曠日費時，而且失敗率極高，投入其中要承擔極大的風險，但在美國前任總統歐巴馬（Barack Obama）引領的精準醫療推波助瀾下，台灣已經有不少資通訊大廠往智慧醫療前進。
告別算力焦慮！資策會點名2026兩大硬核變革：矽光子與邊緣AI將如何引爆下一波創新需求？
AI發展已進入下半場，你還在只看晶片出貨量嗎？資策會MIC所長洪春暉在《2026資通訊產業趨勢》記者會中指出，未來的勝負點將轉向「主權 AI」與「邊緣 AI」的雙重夾擊。從美國的《AI行動計畫》到中國的稀土反制，地緣政治正重塑全球供應鏈。
專利與生命的拔河：專利行使與強制授權的兩難
專利權獲證後本應用來行使，但因COVID-19疫情快速爆發後，呼吸器、疫苗、檢測、藥物的專利都和生命息息相關，專利權人若在非常時期堅持行使專利，反而像是在阻礙救災，可能會讓公司的商譽受傷害；而救命的研發人員一方面要跟時間賽跑、一方面要應付專利訴訟，如此一來公眾難以早日取得防疫、治療相關用品，那麼強制授權是否可以解決此一困境？
2020年3月下旬，義大利Brescia地區因疫情快速延燒，導致呼吸器一次性使用的閥門零件耗盡，供應商Intersurgical因需求暴增而生產不及，新創公司Isannova向原廠請求設計圖遭拒，仍以逆向工程製造閥門零件，在24小時內以3D列印生產100個3D閥...
標準必要專利 (SEP) 面面觀：如何取捨？
「水能載舟，亦能覆舟。當美國高通公司以SEP (標準必要專利) 授權架構取得商業上巨大成功時，2019年5月，美國加州地院的判決卻可能顛覆該公司運營的核心商業模式。因此，在高通案之後，個別廠商如何從該案學習到的啟示，調整與產業標準相關專利之申請授權與訴訟策略，並運用合適手段取得、實施和防禦SEP，是產業競爭的重要課題。」LexNovia創律國際法律事務所主持律師林桓毅如是說。
理論上，標準必要專利 (Standard Essential Patent, SEP) 的基本精神是公開及共享，因此SEP持有者必須要承諾公平、合理、及無歧視 (Fair, Reasonable and Non...
AI虛擬人未來發展的三大趨勢
AI虛擬人（Virtual Human）是一種基於先進AI技術創造出的人工智慧角色，可以像人類一樣進行交談、回應和交流，並達成特定的工作任務。隨著元宇宙技術的出現和發展、各大工作領域中對於人工智慧需求的不斷增加，預期AI虛擬人市場將在未來幾年持續攀升，娛樂、廣告、零售、遊戲等不同產業都可以看到越來越多的AI虛擬人應用，並創造出全新的市場商機。
虛擬人是隨著延展實境（Extended Reality，XR）、機器學習（Machine Learning，ML）、生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence，Gen AI）等沉浸式科技發展下催生的數位...
生成式AI更上一層樓，2023全球投資將突破百億美元
資策會產業情報研究所（MIC）指出，受到外在環境升息影響，2022年AI投資金額較2021年下滑34%，然而生成式AI投資卻逆勢成長。隨著生成式AI應用逐漸普及，2023年全球生成式AI投資將突破百億美元，預期帶動資本市場投資熱度逐年上升，台灣資通訊業者可因應發展出生成式AI三大商業模式。
生成式AI仰賴資料（Data）、算力（Computing）與算法（Algorithm）三大基石共同協作，由資料和算力構成底層基礎架構後，疊加深度學習演算法，建構出生成式AI模型。現階段技術發展以通用大模型為主，然而垂直領域需要客製化模型來解決特定任務，可在大模型基礎上進行微調，並適當降低參數後開發...
