人工智慧AI人才何處覓?Google、Microsoft搜括最多

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最近幾年,不管是媒體報導、市場調研、產業報告、創投焦點,都不約而同的指向了AI人工智慧產業,看來AI已經在不知不覺間滲透百工百業,就像是半導體一樣,在未來幾乎每個產業都少不了AI。但與半導體不一樣的是,除了最高階的先進製程外,半導體的技術可以說是相對的成熟,所以基本上人才的獲得難度不算太高,只要薪酬符合市場行情,員工的招募應該不難,但能否留住人才,特別是頂尖的人才,則是另外一個議題。相對於半導體及資通訊技術,AI人工智慧仍是發展中的技術,就算是目前應用比較普及的語音辨識、電腦視覺、機器學習、深度學習…等等,仍然有許多不成熟的地方有待改善,也沒有統一的標準可以跟隨。另一方面,雖然AI技術的發展歷...

比亞迪領跑大陸新能源車市場,專利數穩坐第一

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2008年,比亞迪的首款新能源汽車F3 DM在深圳上市,13年後,比亞迪新能源車銷售累計突破100萬輛,成為大陸新能源車第一個達成百萬銷售的品牌。要發展新能源車,技術能力是關鍵,比亞迪已掌握近萬件的新能源車專利,並自主研發主打安全的「刀片電池」。 根據企查查大數據研究院發佈的大陸《新能源汽車專利20強企業榜單》,位居榜首的比亞迪掌握新能源車的9426項專利,比第二名重慶長安汽車(5243項)跟第三名北京新能源汽車(4005項)的專利數總和還要高,比亞迪擁有的新能源汽車專利,專利是其他19強平均專利數的7倍。比亞迪不僅在專利佈局上大幅先其他大陸新能源車廠,更是大陸首個進入銷量「百萬輛俱...

AR/VR的後疫發展局勢與大廠布局

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國際數據資訊公司(International Data Corporation,簡稱IDC)指出,2020年對AR/VR產業來說是個重大的轉折點,疫情破壞全球供應鏈的正常運作,隔離措施導致人力短缺和遠端作業,企業必須採用更多新工具來改善營運效率,AR/VR技術應用正是其中之一。IDC預估全球AR/VR支出,將自2020年的120億美元,成長至2024年的728億美元。隨著企業對於AR/VR需求大幅增加,各大廠在疫情期間更加積極布局相關產業。 2021年將成為VR、AR關鍵成長的一年 根據IDC統計,2020年全球虛擬現實終端出貨量約為 630 萬台,VR、AR終端出貨量佔比分別...

AI語音辨識的產業應用

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語音辨識在應用的概念上,是訓練一個AI模型去偵測聲音並傳送一個文字訊息或語意理解後轉成語音命令來控制智慧裝置,讓人類生活因智慧科技而更加便利。基於產業對於AI語音辨識之需求,透過語音辨識雲端服務可提供產業進行客製化語音辨識模型,達到智慧控制或操作之模式以協助相關產業進行人機互動的創新應用。如圖1所示,包括智慧居家、語音助理、車聯網、行動載具等皆以雲端服務的形式運作,透過應用程式介面 (Application Programming Interface,簡稱API)隨時接受使用者提出的需求。 許多新創IT公司與大企業都看好語音辨識的應用,紛紛投入AI語音辨識領域,並持續提升...

從專利申請看人工智慧AI應用趨勢

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毫無疑問的,人工智慧AI是近幾年科技業界的顯學,早期可能只是覺得AI很炫,像是互動式AI機器人或是打敗圍棋世界冠軍的AlphaGo等等,一般人對AI的應用還不太了解。然而,近2年新冠疫情肆虐,AI技術只是小試牛刀,已經讓人大開眼界;像是智慧測溫、智慧醫療、智慧運輸等等,這些應用都是無接觸式完成的,大大降低了染疫風險。其實,AI的應用又豈止如此,從近年來申請數量不斷攀升的AI專利來看,AI技術的發展仍有一段路要走,也有許多潛在的應用市場待開發。 如果要觀察一項技術在市場的發展,產量、產能、產值…這些都已經是後端的數據了,如果有什麼偏差的地方需要修正,能修正的幅度通常是有限的;如果是面對...

人工智慧AI領域「後起之秀」:百度智財權策略解密

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如果從人工智慧AI的技術發展史來看,中國的百度公司可以說是後起之秀;如果從專利申請的角度來看,與IBM、Toshiba、Samsung和Microsoft這些老鳥相比,也可以說是相對的「菜」。然而,百度這個「後起之秀」已成為中國市場人工智慧領域的霸主,據《2020人工智慧中國專利技術分析報告》的數據顯示,截至2020年11月為止,百度於中國國家知識產權局(CNIPA)所申請的AI相關專利達9,364件,專利授權數為2,682件,高據榜首。此外,在2018年3月發表的WIPO Technology Trends 2019 Artificial Intelligence報告中,百度是唯一一家入列前...

深度學習神經網路之運作

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第三次AI浪潮所興起的機器學習有許多種手法,最受矚目的就是深度學習。然而,深度學習只是由監督式學習下的類神經網路 (Neural Network, NN) 所演化出來的,經過這幾年不斷的演化,已從只能處理監督式學習問題擴展到非監督式和強化學習,人工智慧、機器學習和深度學習彼此間之關係及其演進如圖1所示。 因此,類神經網路(NN)是深度學習的基礎,簡言之,它是一種模仿人腦神經組織(又稱神經元)數學模型化的機制。目前AI晶片的發展則多半在處理深度學習類型的問題,而非處理傳統機器學習及真正人工智慧的問題。為了了解深度學習晶片或神經網路(NN)晶片的運作,得先了解組成「神經網路 ...

疫情加速全球機器人市場成長,三大應用領域揭曉

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根據新創募資平台Crunchbase統計,疫情促使創投提高對於機器人領域的投資,2020年機器人領域募資金額為55.6億美元,光是健康醫療、物流運輸、生產製造等三項應用,即佔所有投資總額的八成(79%),成為機器人研發的優先領域。 2020年機器人新創平均募資金額突破1,300萬美元 資策會產業情報研究所(MIC)產業分析師盧冠芸指出,根據新創募資平台Crunchbase統計機器人領域的募資數據,疫情促使創投提高對於機器人技術新創的平均投資金額,期望機器人新創加速技術突破以應對疫情。整體而言,2020年募資總金額與投資總數雖有下滑,然而單一新創平均募資金額突破1,300萬美元,較前一年...

AI醫藥市場大幅成長,北美地區佔據全球最大市場份額

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根據Mordor Intelligence統計,2020年醫藥市場中的人工智慧(AI)價值44.9億美元,預計到2026年將達到348.8億美元,2021~2026年的複合年成長率高達將39.8%。雲計算技術的迅速成長推動各產業採用AI解決方案來挖掘大量數據,醫療業開始鼓勵使用AI技術進行醫藥研發,透過數據蒐集與患者有關的症狀,並在機器學習的支援下,利用AI系統處理現代臨床照護所產生的複雜資料。 何謂醫藥人工智慧? 人工智慧(AI)是一種模仿大腦神經網路並使用多層資訊(包括演算法、模式比對、規則、深度學習和認知運算)來學習如何理解資料的技術。啟用AI 的工具可以識別原始資料當中有意義的...

人工智慧浪潮下的新思維

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所謂人工智慧(Artificial Intelligence,簡稱AI),就是機器表現出和人類相同的智慧行為,其概念是機器能夠感知、邏輯和學習的總稱。早在1950年就有與人工智慧機器人有關的科幻小說,名為《我,機械人》(I, Robot.),其英文名稱「I, Robot」中的I有雙重意思,可以指第一人稱「我」,亦可指Intelligent智能的意思。不少電影情節亦取材自此經典之作,2001年美國大導演史蒂芬 • 史匹柏(Steven Spielberg)所執導的電影『AI人工智慧』(Artificial Intelligence)中,未來世界可以根據不同需求製造出擁有人類真實情感的機器小孩。2...