AI人工智慧

台灣科技產業過去藉由半導體及製造業奠定硬體基礎，在人工智慧（AI）時代下，台灣光靠市場規模難以與其他國家競爭，創新應用是AI時代的發展關鍵。台灣在AI晶片具備獨特優勢，伴隨著邊緣運算（Edge Computing）正在興起，短期可集中發展邊緣運算+AI晶片，搭配台灣軟體與硬體系統業者，形成完整供應鏈關係；長期則可觀察類腦神經晶片的發展動態，適時尋找切入的機會！ 全台四大AI創新研究中心成形 為加速台灣人工智慧人才培育與技術發展、吸引尖端技術優質人才，科技部以五年為期，推動AI創新研究中心專案，第一期計畫自2018年1月開始執行，分別在台灣大學成立「人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心...

在人工智慧（AI）的眾多應用中，醫療領域算是最受期待的；尤其當全球逐漸步入高齡化社會，對於醫療服務的需求必然大幅提高，正是AI切入的好時機。然而，台北醫學大學醫學科技學院院長李友專也指出，AI在醫療能創造的機會，並非雨露均霑。 「現在最明顯的AI應用就是醫療影像，」李友專表示，利用強大的電腦運算能力，來製作清晰可判讀的各種診斷影像結果並非沒有價值，但在大廠競相投入之後，市場也會逐漸飽和。「未來這塊可能跟網路搜尋一樣，一開始的時候百家爭鳴，但最後大家只會用同一套技術，形成產業標準。」 更重要的是，他補充，將診斷結果影像化的終極目的，是讓醫療人員便於判讀患者狀況，「可是別忘了，這些不管...

今年前三季全球智慧音箱出貨量達到2,270萬台，雖然美國仍是智慧音箱最大市場，但大陸挾帶著強大的成長動能，已爬升為全球第二大市場。展望2019年，Amazon、Google將分別開拓美國以外的海外市場，除了增加銷售地點外，將支援更多元語言、強化本地化服務，極力將智慧音箱產品推向普及化；大陸智慧音箱市場則以本土品牌為主，以低價策略成功擴大市占率：阿里巴巴循Amazon路線主打網購服務，百度則串聯手機品牌推廣智慧語音助理服務。 根據市場研究機構Strategy Analytics統計，全球第3季智慧音箱出貨量年增197%，達到2,270萬台，Amazon仍是市場冠軍，市占率為31.6%，但比...

談到大陸人工智慧發展，就不能不提到中關村。中關村號稱大陸的矽谷，中關村擁有大陸一半以上的人工智慧核心研究單位和知名專家、團隊；擁有人工智慧企業約250家，累計專利申請數達到7,800餘項，中關村內的AI企業和專利申請數均位列全國第一。

中國國家知識產權局規劃發展司於10月18日發布了《2017年中國人工智慧領域發明專利主要統計數據報告》，報告顯示中國人工智慧領域發明專利申請以高校、國企及科研單位為主，與國外申請人以企業為主體的情況有很大差異，證明了發展人工智慧對中國而言不僅是國家目標，更是國家任務。 人工智慧之中國發明專利申請公開量增長快速 整體而言，人工智慧 (AI) 在中國的發明專利申請公開量增長相當快速。於2000年的時候，中國人工智慧發明專利申請公開量才193件，但到了2014年竟增至10,667件；隨後在2014至2017年期間，增速更是驚人，年均增速達到63.1%，到了2017年人工智慧發明專利申請公...

市場調研數據顯示，最近幾年專注於發展人工智慧 (AI) 的新創公司很多；換個方式說：最近幾年許多新創公司都是衝著AI來的。一篇Forbes雜誌的文章指出，從2000年迄今，活躍的AI新創公司數量成長了14倍。

人工智慧 (AI) 的戰爭似乎已經改朝換代，從前幾年的日韓之戰演變成最近的中美交鋒。不過，筆者認為這跟產業文化有關，並不代表日、韓在AI戰場已退下火線。不管是中國或美國，都流行創業，美國的創業風由來已久，Apple、Microsoft、Facebook、IG…等等，都是典型創業成功的例子，創始人有些是大學中輟生、也有窩在小小車庫成就大事業的。

無庸置疑，人工智慧 (AI) 已成為各行各業現在及未來的關注重點，但AI領域何其大，就市場應用面，從替代人類駕駛火箭進行宇宙探索的機器人到自動化廠房中的一隻機械手臂、協助幼童語言發展的對話玩偶、倉儲物流管理、以及自動駕駛…等等皆是，不一而足。

人工智慧 (Artificial Intelligence，AI) 作為這幾年最熱門的技術領域，相關的專利申請亦是急遽的增加，各企業及發明家無不積極搶佔專利地盤，期待未來能靠著專利保護在此領域佔有一席之地。

今年9月日本NEPCON電子展，首度從東京移師名古屋舉辦。對於邁入超高齡社會的日本而言，仰賴機器自動化的壓力比其他國家來得迫切，因此在今年第一屆名古屋NEPCON電子展會上，隨處可見各式AI機器人，日本為了滿足未來勞動力缺口，在機器人產業上的努力值得關切。 日本社會很早就開始面臨高齡化與社會勞動力不足的問題，回顧2014年5月，日本首相安倍晉三就打出「機器人革命」口號，為日本機器人產業打造成長戰略，當時已訂下目標，要在2020年東京奧運舉辦之前，讓日本機器人產業達到產值2.4兆日圓。 日本發動「機器人革命」，背後有兩個重要原因，其一是少子高齡化與老舊建設等問題，讓日本成為首先需面臨...