开源技术在AI潮流下的重要性：风险与进步共存
随着专有人工智能（AI）模型的成本面考虑、云端基础设施的普及化，以及开源技术（open source technology）社群逐渐成熟和活跃，使开源AI模型蓬勃发展，如由Meta开发的Llama、由Google推出的Gemma及由Microsoft开发的Phi-2等代表性基础模型，可兼顾运算效能、轻量化与企业部署弹性，且提供用户/开发者客制化地调整、部署并整合至特定应用情境中。
最新研究：USPTO审得快的专利未必是容易啃的柿子
《哈佛法学与科技期刊》（Harvard Journal of Law & Technology）2025年2月刊出一篇美国专利相关论文：《「劣质」专利的迷思：审查所花时间长短对专利诉讼结果的影响》（The Myth of “Bad” Patents: Impact of Prosecution Length on Patent Litigation Outcomes）(下称《论文》)。其研究发现，美国专利领证前收到的OA愈多，通常的确会导致专利范围愈窄、愈不易被认定有专利权侵害情事，但出乎意料之外的是，OA次数不见得与「专利质量」成正比，反而可能与专利被无效的风险正相关。
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2026全球并购走向「K型两极化」，大型交易将独占鳌头
PwC发布《2026年全球并购趋势报告》（Global M&A industry trends: 2026 outlook）指出，全球并购市场正告别传统的景气循环，进入一个由人工智能（AI）、资本高度集中化与地缘政治格局共同驱动的结构性重塑新纪元。2025年大型交易（megadeals）的强势回归，预示着2026年的市场将呈现显著的「K型」两极分化，交易活动日益集中于资本最雄厚的买家与规模最大的交易......
2026年的全球并购环境由三大核心力量所定义：AI的变革性影响、市场的K型两极分化，以及复杂的宏观经济与地缘政治背景。这并非一次单纯的市场反弹，而是一场根本性的规则改变。...
