由台湾地区经济部、国科会等11大机关共同举办的「TIE台湾创新技术博览会」，2025年10月16日起连续三天于台北世贸一馆盛大展出。2025年创博会以「AI跨域创新 智能驱动未来」为策展主轴，显见AI技术趋势与最新应用仍是牵动本届创博会最重要的关键，因此在「创新经济馆」、「未来科技馆」与「智慧永续馆」三大主题区域中，处处可见AI串连起百工百业的跨域整合与应用，本文将针对2025创博会中AI的亮点技术进行报导。
「未来科技馆」亮点创新技术发表
智能医疗：「应用人工智能之可变焦超颖光学切片内视显微系统」
由台湾大学医疗器材与医学影像研究所教授骆远团队开发出「以人工智能为核心的可变焦超颖光学内视显微系统」，结合深度学习HiLo切片算法、远心设计与超颖透镜，透过单张影像实时重建高对比度光学切片图，处理效率提升50倍。
骆远指出，本系统具备高分辨率、实时成像与低侵入性等优势，适用于神经外科手术、脑血管观测与术中导航等高精度临床场景。相较于传统共焦与多光子内视镜，本系统在体积、成像速度与操作简便性上表现优异，搭配AI影像重建技术与模块化光学设计，具备高度商品化潜力。目前已成功应用于活体微血管成像，具备高解析与实时性，适用于神经成像和脑部手术等医疗应用。
深伪侦测技术：可解释式伪造侦测报告平台
阳明交通大学智能科学暨绿能学院副教授许志仲研究团队所开发出的「共鉴慧眼」架构，为一套首创人机双向增益技术的新世代媒体验证架构，可以解决现有AI侦测模型的瓶颈。本技术整合了能抵抗真实世界压缩与恶意攻击的强健AI感知模型，并突破性地将人类认知科学中量化后的隐性线索回馈AI，形成持续演化的智能验证系统，也是全球第一个整合AI与人脑的深伪侦测技术，提升第一线查核人员的核实能力。
许志仲指出，「共鉴慧眼」架构融合图正则化、对比学习与人机共学三大技术，解决深伪侦测于压缩、复合伪冒与不可解释性之限制。创新包含拉普拉斯图卷积网络、创新多模态对比学习、与认知引导向量驱动之死循环学习框架，具高度学术原创性，并已分别进入领域顶尖期刊审查程序。
在产业应用方面，共鉴慧眼已落地中央大学前瞻科技研究中心与多家媒体查核场域，延伸研究已经与多间企业进行合作讨论。未来将规划授权、API 与政府项目三轨商模，具云端与边缘部署潜力，创造可信内容治理商机，人机共学动态调适，瞄准选举假讯息及生成诈骗等新风险，并可延伸教材开源，强化媒体素养生态及国际市场布局。
AI医学应用：「双模深度学习模型之胃癌前病变精准医疗诊断方法」
为了实时由内视镜影像进行胃癌前病变诊断，解决传统胃癌前病变CGI与GIM诊断，需进行侵入式切片采检、高成本且耗时的问题，成功大学医学系教授郑修琦研究团队提出「双模深度学习模型之胃癌前病变精准医疗诊断方法」，利用人工智能技术由内视镜影像辅助医师做出更快速且精确的胃癌风险评估，同时避免病人因切片而出血的风险，进而达到精准健康的目标。
成功大学医学系教授郑修琦解释，传统深度学习架构无法学习CGI三个不同胃解剖部位内视镜影像之间关连性以及无法有效分割GIM范围与边缘的问题，我们开发全新的多尺度胃部关连性网络进行CGI分类，以及基于自适应屏蔽焦点调节模型进行GIM分割，最后结合两个网络的结果，进而提出「双模深度学习模型之胃癌前病变精准医疗诊断方法」提供胃癌风险评估。目前郑修琦研究团队已开发完成单机与云端系统诊断之功能，使用对象包含任何上消化道内视镜检查的医疗机构或健检中心，并可应用到现存内视镜系统上，可协助医师找出具有胃癌高风险的病人，安排定期监测胃镜，早期发现胃癌，降低胃癌死亡率，达成精准健康的目标。
全球第一套「AI嵌入式五轴CNC控制器」
台湾大学机械工程学系教授蔡孟勋研究团队凭借「AI 嵌入式五轴 CNC 控制器」技术，荣获国科会 「2025未来科技奖」，此成果建立全球第一套将AI 模型推论直接嵌入计算机数值控制（Computer Numerical Control，CNC）的系统，透过 CPU 与 NPU 协同运算，并导入模型剪枝技术提升效能，结合云端平台进行数据上传与修模，强化智能制造能力。
台湾大学机械工程学系特聘教授蔡孟勋指出，本技术是台大与国内CNC厂商合作打造世界第一台AI嵌入式CNC控制器，在单一芯片上同时具有运动控制以及AI推论之功能，除了降低成本，也能提供实时补偿的功能，导入三项AI智能功能对于提供业者在高速、高精以及高加工质量方面具卓越的成效。
这项技术具有四大突破性技术：在软硬件技术方面：具备Plug-In、NPU、传感器撷取、模型管理与云端模块；轴向热变形预测：建立模型失效机制，透过转移学习修模；刀具磨耗技术：提出持续学习与半监督学习的融合方法；插补与伺服参数优化：在固定轮廓误差及急冲度范围内，获得加工时间最短的参数。目前「AI嵌入式五轴CNC控制器」已经出货上千台，对于产业发展具有重要的贡献。
「创新经济馆」AI生态系 串流百工百业
今年创博会首度由台湾地区经济部产发署召集中企署、技术司、能源署及国营司共同策划「创新经济馆」，以「AI生态系 串流百工百业」为主轴，展现AI为能源转型与产业升级注入新动能，聚焦半导体、智能机械、次世代通讯、精准健康与能源转型五大信赖产业，共同展出169项成果。其中多项AI技术与应用，都成为今年参观者的观展重点。
台湾地区经济部次长何晋沧在出席「创新经济馆」开幕典礼时表示，AI不再只是实验室技术，而是实际应用于产线、人员管理、资安防护等多元场域，提升产业效率与生活质量。经济部正持续推动百工百业AI转型，从创新研发迈向自主实践，加速产业转型与经济升级。钰创科技董事长暨执行长卢超群也现身「创新经济馆」致词，卢超群认为，推动AI与半导体并行发展的政策，将成为台湾未来二十年再创「黄金与钻石时代」的关键方向。AI不再只是概念，而是实际融入制造、交通、医疗、教育与日常生活的核心力量，唯有「创新落地」才能展现真正的产业价值。
AI虚实互动展演技术登国际舞台
为了让参观者沉浸式体验AI技术与互动，经济部技术司特别打造5.5米高、高分辨率大型多媒体互动显示技术。这项互动装置采用工研院「大阪世博（生命剧场）－虚实互动展演技术」，可驱动超过500组显示器与机械手臂，控制误差低于20毫秒，展现精准与高效，这项技术亦于2025大阪世博展出，让民众不用远赴大阪，在创博会就能亲身体验这项技术，见证站上国际舞台的台湾科研技术。
AI人机安全应用：「机器人安全皮肤感测技术」
原见精机的「机器人安全皮肤感测技术」，是台湾唯一专注人机安全的电子皮肤厂商，也是少数与辉达（NVIDIA）共同研发机器人的企业。该技术已与全球前四大工业机器人集团，包括瑞士ABB、德国KUKA、日本FANUC与安川电机（YASKAWA）合作。产品通过CE与UL双重安全验证，协助佳世达建置全台首座人机协作认证产线。
总经理刘昌和表示，T-Skin 是一种先进的触觉感测安全解决方案，专为提升人机协作 (Human-Robot Collaboration，HRC) 环境中的安全性而设计。它像一层「皮肤」一样覆盖在机器手臂或机器人的关键部位，使其具备实时、精确的接触感测能力。其核心在于其独特的传感器。这些传感器能够侦测到微小的应力变化，当人或物体与覆盖 T-Skin 的机器人表面发生接触时，传感器会立即触发安全停止讯号。机器人皮肤」技术已实际应用于台湾半导体产线，并成功打造国内首条通过人机协作安全认证之产线：制程提升生产效益达80%以上、生产坪效增加52%、同时减少61%的基础在线人力，可广泛应用于需要人机协作的各种工业领域，像是汽车、电子制造、食品与饮料业以及物流与仓储。
强化企业资安：AI网络维运与资安整合系统
新伙伴科技的「AI网络维运与资安整合系统」，将过去需要分开维运的网管、流量、设备与日志数据整合在同一平台，透过AI进行24小时实时监控，将资安事件的处理从几天缩短到5分钟以内，大幅提升防护效率，目前已获上千家企业导入，协助企业强化资安韧性与营运稳定。
新伙伴科技（N-Partner）成立于2010年，专精于高效能大数据的搜集、储存与整合分析，并结合AI技术，提供新世代的「网管+资安」维运服务，自主研发的智能网络维运系统N-Cloud，将过往维运所必要的「网管系统」、「使用分析工具」、「日志管理平台」整合在同一平台，免除IT管理者必须面对多款管理工具采购预算与复杂整合流程，直接在单一平台里就能全面掌握网络行为与资安事件。新伙伴科技总经理石谓龙指出，N-Cloud最大的好处在于减少人为比对分析的疏漏与耗时、可实时发觉异常并将因应时间从数小时甚至数日缩短成5分钟，避免网络障碍时间过长导致营业发生重大灾损。目前新伙伴科技持续扩大AI技术应用，升级系统智能助手N-Robot，辅助管理者24小时监控网络环境，自动推播值得注意的网络、资安讯息告知管理者，并提供合适的处置建议，做到更进阶的维运协助。N-Cloud 已获得政府机关、金融集团、医疗院所等超过千家用户采用，并荣获「台湾精品奖」殊荣，业务版图扩及东亚、东南亚及中亚。
农业与AI科技：智能畜禽健康监测技术
除了科技及制造业外，现今农业同样也导入AI技术的应用。台湾地区农业科技司长李红曦指出，AI可应用于养猪场的日常饲养管理、环境监控、健康监测与疾病诊断，亦可应用于屠宰场进行猪只数量与体温检测，降低疫情传播风险；并可延伸至教育训练场域，透过虚拟现实解剖平台推广专业知识，具备跨领域应用价值。农业部今年在「智慧永续馆」中展出「AI智能畜禽健康监测技术」，以AI融合热影像、影像辨识、声纹分析及物联网技术，打造创新的畜禽健康管理模式，适用于乳牛健康监测与疾病预警，涵盖乳房炎、发烧疾病，结合牛只个体识别与行动管理平台，提供全方位智能化饲养管理。猪只部分，结合热影像与AI影像辨识模型观察猪只，可有效掌握群体动态及健康情形。禽类部分，以AI体重监测与呼吸道声纹检测，可实时掌握群体健康状态。李红曦强调，透过AI技术以全方位、非接触及数字化方式进行畜禽健康监测工作，可有效提升畜禽场域管理效率、动物福祉与生产效能，以达成农业转型及永续发展的目标。
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