新興科技

2024年2月15日，OpenAI推出人工智慧影片生成模型Sora，並公開了一系列示範影片，展示Sora極其逼真的動畫製作能力，讓人留下深刻的印象。只要透過提示詞描述一個想法，就能在幾秒鐘內看到它以高真實的影片形式呈現在你眼前，這就是Sora的力量。 OpenAI將Sora技術報告取名為「Video generation models as world simulators」，展現OpenAI打造「世界模擬器」的企圖。Sora是AI發展進程的里程碑，將加速超越人類的「通用人工智慧」（AGI）到來，Sora不僅推動上游AI伺服器、光通訊和晶片產業發展，影視、廣告行銷、IP等內容產業，未...

半導體製程的不斷演進，是推動科技進步和產業發展的重要引擎。多年來，在摩爾定律的指引下，半導體產業不斷創新，推動晶片性能的持續提升。然而，隨著製程節點的微縮，半導體產業也面臨著前所未有的挑戰。物理極限的逼近，使得傳統的微縮方式難以為繼，晶片設計和製造的門檻也越來越高。 在這個關鍵的時刻，國際知名的微電子研究中心IMEC和曝光設備巨頭ASML帶來了令人鼓舞的消息。他們分別在最新的技術路線圖和曝光機研發計劃中，展示了突破當前瓶頸、延續摩爾定律的可行之路。這些創新方案涵蓋了從電晶體結構到曝光製程技術的各個方面，為半導體產業指明了前進的方向。 近年來，隨著科技的快速發展和終端應用的不斷擴...

在北美智權報349期《 低成本的AI時代　讓個人與大企業站在同一起跑點上》一文中， 筆者提到目前主流的LLM (large language model, 大語言模型) AI，其最主要的特性就是通用性、共用性，因而衍生出AI變得很廉價的結論。只要任何一個人輸入適當的提示詞，就能讓AI執行特定領域的任務，而產生商業價值，更驚人的是還不僅限於使用者已經很熟悉的領域。 低成本的AI將顛覆許多產業模式 LLM AI的誕生，對於既有的商業模式、工作模式都將帶來極大的挑戰與變革，很容易讓原本的產業巨頭變得很普通，但原本不起眼的個人與小公司卻都可能反過來成為巨頭。就以晶片行業的Intel與NVIDI...

近年來，隨著人工智慧的發展，AI晶片作為推動商業化應用的核心元件，受到各國高度重視。中國政府也將AI晶片作為戰略方向推動發展。在國家政策扶持下，中國AI晶片企業數量快速增長，投入大量資金進行研發，但結果不如人願，中國的AI晶片產業被過度高估，產業基礎實力與外界評價和預期不符。也因此，在2023年生成式AI大爆發之後，中國AI半導體產業快速泡沫化，被國際大廠拋在腦後，營收普遍出現嚴重虧損。 近年來，中國政府大力支持AI晶片產業發展，但成效極為有限。儘管有政策扶持，但客觀看來，中國AI晶片企業的自主創新能力仍然非常不足，無論是在架構設計還是演算法方面，核心技術仍然依賴國外進口，產品性能與...

人工智慧技術的快速發展，正在為半導體產業帶來新的成長動能。根據產業分析，人工智慧相關應用將為2024年全球半導體銷售額貢獻約10%的成長。人工智慧需要大量計算資源來訓練模型和進行推理，這將推升對高效能計算晶片的需求，包括圖形處理器（GPU）、應用專用集成電路（ASIC）、以及人工智慧專用晶片，甚至相關的儲存需求等等，隨著人工智慧在產業應用的不斷普及，相關半導體需求也跟著水漲船高，成為驅動2024年業績的主要動力。 人工智慧應用是由訓練和推理建立起來的服務框架，需要龐大的計算能力，因此高速且並行處理能力強的GPU一直是企業建立人工智慧服務的首選。目前主流的GPU廠商如NVIDIA和AM...

近年來，隨著全球半導體產業快速發展，各大晶圓代工廠紛紛積極布局，希望在這塊版圖上取得更多的份額。英特爾正致力於轉型發展代工業務，而聯電長期以來專注於成熟製程，都渴望能在先進製程上有所突破。雙方日前宣布，將在12奈米FinFET製程技術上展開合作，希望能發揮各自優勢，擴大產能與市場佔有率。 英特爾希望透過提供代工服務，在全球半導體供應鏈中擴大其角色與影響力。然而，英特爾目前在晶圓代工領域的發展方向仍以先進製程技術為主，像是10奈米以下的製程節點。 相較之下，聯電多年來專注於提供穩定可靠的成熟製程代工服務，例如28奈米、22奈米等技術節點。聯電一直有意願跨足更先進的FinFET製程...

隨著2024年的來臨，特斯拉在電動車市場上面臨了前所未有的挑戰。這些挑戰源自於多個方面，包括市場競爭的激烈化、政府對電動車補貼政策的調整，以及消費者需求和預期的轉變。 首先，市場競爭方面，其他汽車製造商如大眾、通用、寶馬等都在加速推出各自的電動車型，這些新進入者不僅提供了更多的選擇，同時也在價格和功能上與特斯拉展開了正面競爭。這種競爭不僅限於傳統汽車製造商，新興的電動車公司如NIO、小鵬等亦在迅速崛起，這使得特斯拉在原本相對獨享的市場中面臨壓力。 其次，政府補貼的減少或調整也是一大挑戰。在美國和一些歐洲國家，政府對電動車的補貼政策正在發生變化，這可能對特斯拉的銷售造成影響。補貼...

在AI時代的創新與競爭中，現在個人和中小企業與大型企業擁有同等的起點。LLM（Large Language Model）大型語言模型的出現，更是加速了這一趨勢。AI的核心特點在於其廣泛的知識基礎，但這並不意味著AI真正「理解」他所掌握的數據與任務的內在意義。相反，它僅僅只是模仿人類的知識和行為模式。人類必須深入地了解AI的特性和局限性後，再透過適當的提示詞 (prompt) 才能從AI擷取出AI本來就『知道』的東西，才能在AI時代中找到更適合的生存方式。 LLM與傳統AI的差別 傳統AI系統 (例如自動駕駛) 通常需要人類設定明確的規則和參數，才能實現特定的功能。這種方式需要大量的AI...

歐盟的「碳邊境調整機制」（CBAM）已於2023年10月1日進入過渡階段，進口商的第一個報告期將於2024年1月31日結束。進口商需完成採購相對應的CBAM憑證，產品才能進入歐盟。CBAM初期管制為5大高碳排產業，包括水泥、鋼鐵、鋁、化肥、電力和氫氣。勤業眾信指出，CBAM 試行期申報雖不用納稅，但仍注意其作為未來歐盟查核參考之影響。 歐盟官方報告《Carbon Border Adjustment Mechanism》指出，CBAM 最初將適用於某些商品和特定前驅物的進口，這些商品和特定前驅物的生產屬於碳密集且碳洩漏風險最大，包括水泥、鋼鐵、鋁、化肥、電力和氫氣等5大項。隨著範圍的擴...

聯合國第28屆氣候大會（COP28）今年在杜拜舉辦，原訂12月12日閉幕卻延後了一天，就是為了一個重要的歷史性決議。 在經過激烈的討論與協商後，終於在2023年12月13日這一天，全球氣候大會協議史上第一次將「脫離化石燃料」（transitioning away from fossil fuels）寫入決議文：未來將以公正、有序和公平的方式轉型脫離化石燃料，並在2050年前透過科學性方式實現淨零排放。 日前資策會舉辦「電子資訊業碳盤查數位工具暨成果分享」研討會，安侯碳資源服務公司總經理黃力家指出，「脫離化石燃料」是在以往27屆氣候大會裡都不曾出現過的重要決議，因為產油國家的影響...