北美智權報 378期 出刊日期：2025-4-16

自從生成式AI (如ChatGPT) 橫空出世，人工智慧應用即進入爆炸性增長階段。在人工智慧應用以迅雷不及掩耳的速度席捲全球之際，其帶來的挑戰也不容小覷。在眾人都關注AI軟體發展 (像機器學習ML技術) 的時候，硬體的難處也不容忽視。AI時代的硬體焦慮是：軟體一直在進步，硬體能跟上嗎？

傳統的摩爾定律（每兩年電晶體數量倍增）已逐漸放緩，單晶片的製程極限與成本已近天花板。因此，下一代AI硬體的發展，必須另闢蹊徑。AI的創新，不能只靠演算法與模型，硬體創新必須跟上，甚至領先。IEEE的HI (異質整合) 技術專家表示，「當摩爾定律已不再是黃金定律時，異質整合正帶領我們走向摩爾的下一站」。