新興科技

第三次AI浪潮所興起的機器學習有許多種手法，最受矚目的就是深度學習。然而，深度學習只是由監督式學習下的類神經網路 (Neural Network, NN) 所演化出來的，經過這幾年不斷的演化，已從只能處理監督式學習問題擴展到非監督式和強化學習，人工智慧、機器學習和深度學習彼此間之關係及其演進如圖1所示。 因此，類神經網路(NN)是深度學習的基礎，簡言之，它是一種模仿人腦神經組織(又稱神經元)數學模型化的機制。目前AI晶片的發展則多半在處理深度學習類型的問題，而非處理傳統機器學習及真正人工智慧的問題。為了了解深度學習晶片或神經網路(NN)晶片的運作，得先了解組成「神經網路 ...

根據新創募資平台Crunchbase統計，疫情促使創投提高對於機器人領域的投資，2020年機器人領域募資金額為55.6億美元，光是健康醫療、物流運輸、生產製造等三項應用，即佔所有投資總額的八成（79%），成為機器人研發的優先領域。 2020年機器人新創平均募資金額突破1,300萬美元 資策會產業情報研究所（MIC）產業分析師盧冠芸指出，根據新創募資平台Crunchbase統計機器人領域的募資數據，疫情促使創投提高對於機器人技術新創的平均投資金額，期望機器人新創加速技術突破以應對疫情。整體而言，2020年募資總金額與投資總數雖有下滑，然而單一新創平均募資金額突破1,300萬美元，較前一年...

根據Mordor Intelligence統計，2020年醫藥市場中的人工智慧（AI）價值44.9億美元，預計到2026年將達到348.8億美元，2021～2026年的複合年成長率高達將39.8％。雲計算技術的迅速成長推動各產業採用AI解決方案來挖掘大量數據，醫療業開始鼓勵使用AI技術進行醫藥研發，透過數據蒐集與患者有關的症狀，並在機器學習的支援下，利用AI系統處理現代臨床照護所產生的複雜資料。 何謂醫藥人工智慧？ 人工智慧（AI）是一種模仿大腦神經網路並使用多層資訊（包括演算法、模式比對、規則、深度學習和認知運算）來學習如何理解資料的技術。啟用AI 的工具可以識別原始資料當中有意義的...

所謂人工智慧(Artificial Intelligence，簡稱AI)，就是機器表現出和人類相同的智慧行為，其概念是機器能夠感知、邏輯和學習的總稱。早在1950年就有與人工智慧機器人有關的科幻小說，名為《我，機械人》(I, Robot.)，其英文名稱「I, Robot」中的I有雙重意思，可以指第一人稱「我」，亦可指Intelligent智能的意思。不少電影情節亦取材自此經典之作，2001年美國大導演史蒂芬 • 史匹柏(Steven Spielberg)所執導的電影『AI人工智慧』(Artificial Intelligence)中，未來世界可以根據不同需求製造出擁有人類真實情感的機器小孩。2...

在21世紀的今天，AI人工智慧的應用已漸漸滲透各行各業，究竟AI如何影響產業的生態？如何在行銷、金融、運輸、農業、醫療照護等等不同的領域大放異彩？本文作了一些歸類整理，發現原來AI已經深入我們的日常生活，可以說是無所不在。政府究竟要如何將AI融入產業推動的政策中、企業又如何運用AI來推動企業轉形，都是值得深思的議題。 市場行銷 成功行銷的關鍵因素在於了解客戶需求及知道客戶心中在想什麼。在2000年代初期，如果我們要找一樣商品，但不知道產品的確實名稱，這種情況下在網路上搜尋產品是相當困難的，甚至可以說是不可能的任務。但是現在當我們在網路上任何一個電商平台搜尋商品時，即使不知道產品正確名稱...

根據市場研究公司IHS Markit的最新報告顯示，全球儲能市場 (energy storage) 於2021年將比2020年增加一倍以上，預測到2021年，儲能市場將達到刷新紀錄的一年，年安裝量將首次超過10GW，高於2020年的4.5GW。另一方面，市場及數據分析公司GlobalData也指出，全球電池儲能市場預計將在2025年達到110.4億美元的規模，市場於5年內增長近50億美元。 在21世紀的今天，全球正處於能源轉型的關鍵時代，在各國節能減碳的政策推動下，綠色能源已成為驅動經濟發展的新引擎。當電動車、再生能源使用量持續攀升，具備高度靈活性、智慧性的技術 — 儲能，恰巧可為電...

AI人工智慧技術 (以下簡稱AI)於現今社會已漸漸融入人類生活中，也因為如此 ，AI所衍生的智慧財產權也開始受人矚目。相信各界已經就此議題討論得如火如荼，筆者希望藉此文抒發個人看法：現今筆者所認知的AI，其所衍生之智慧財產權，個人偏向歸類於發明人的「繼承縮時發明」(此為自創用詞，指 AI所產出的創作發明)。因人類屬於具有社會行為的生物，很難就單一技術思想邏輯，不斷使用同一種學習機制，並僅吸收特定學習資料，就此一生創作該技術思想的創作發明；所以AI可以是發明人至少有一技術思想繼承於一載物上，再透過特定的訓練機制，在短時間內吸收特定學習資訊，並衍生出新創作發明的基礎發明，目前所認知的AI大致結構如...

國際半導體產業協會SEMI於3月中旬攜手產業夥伴分別針對太陽能、風能、儲能三大再生能源，分享國際現況及產業未來展望。近年來全球邁向循環經濟熱潮，提出RE100倡議，並持續呼籲推動永續發展政策。當企業使用綠電成為全球趨勢時，經濟發展與環境行動如何兼容並蓄、相互運生顯得至關重要。響應綠電或減碳行為不再只是企業雄心壯志的展現，更是取得全球永續商機、提高企業韌性與競爭力的通行證。同時，再生能源的採用也是影響著台灣半導體、微電子業者，身處國際供應鏈位階的重要關鍵。 台灣發展綠能的決心與全球同步，目前也正朝成為「亞太綠能中心」的道路邁進，政府已承諾於2025年達成20%的電力來自再生能源的目標。...

人工智慧（AI）技術是每個國家都銳意發展的研究領域，但傳統認知中的科技強權：美國，卻不見得能在這波AI浪潮中，繼續保有領先地位。根據美國人工智慧國家安全委員會（NSCAI）在三月初發布的報告，就警告美國不僅在AI的人才培養上出現嚴重缺口，更完全喪失自主生產美國企業、軍隊所需半導體晶片的能力。 NSCAI指出，美國必須持續加大對AI研究的投資以贏得這場科技競爭──而智財權政策，尤其是專利制度，將扮演關鍵角色。 NSCAI成立目的：捍衛美國的AI優勢 NSCAI成立於2018年，是2019年度美國國防授權法案（NDAA 2019）的產物。雖說這部法案的主要內容為美國國防部在2019年...

儘管封裝業算是大陸半導體業的「最強項」，但伴隨著先進封裝的演進，以及各方勢力紛紛拍馬趕到，先進封裝江湖「風雲再起」。 據Yole Developpement的數據顯示，2018年到2024年，先進封裝市場的複合年成長率為8.2%，預估在2025年先進封裝將佔據整個市場的半壁江山。細究其驅動力，正是由於先進封裝可提高封裝效率，降低封裝成本，提供更好的封裝性價比，正以不可阻擋之勢成未來封測行業的主流。相應地，圍繞先進封裝的「搶位賽」亦愈演愈烈。 進階 追溯起來，半導體封裝技術的發展可分為四個階段，從最初的DIP到PGA，再到BGA、CSP，再進階到如今先進封裝風行，包括倒裝晶片（FC...