在人工智慧（AI）技術突飛猛進的今日，企業的數位轉型不再只是科技部門的話題，而是關係到整體營運模式、組織結構與未來競爭力的核心命題。資策會MIC【38th MIC FORUM Spring】AI無界研討會「AI x 轉型」環節中， MIC產業顧問兼主任王義智以「AI創新趨勢與企業轉型案例」為題，以豐富的實務觀察與分析架構，條理分明的剖析了企業在AI轉型歷程中面對的現實課題與應採的對應策略。 王義智長期投入網路、電子商務與資訊產業的趨勢研究，近年則致力於協助企業落地導入AI。
從資訊飽和走向價值實踐：顧問服務的轉型定位
王義智開宗明義的指出，過去企業對情報的渴求，如今已轉變為資訊過剩的狀態。ChatGPT、Google Gemini 等工具能迅速提供豐富且即時的資訊，而企業面臨的挑戰卻從「取得資料」轉變為「如何使用資訊」來做出行動決策。這也讓顧問服務從單純提供分析報告，轉型為深入場域、參與決策並協助落地的策略夥伴。
在這樣的轉變下，王義智與其團隊已不再僅止於提供產業數據，而是主動與企業對話，幫助其理解AI趨勢如何連結自身業務痛點與策略目標，進而規劃可實行的落地方案。
不與AI搶工作，而是做AI無法取代的事
面對AI生成能力的飛躍發展，王義智坦言，即使連創意與內容生產，如文字撰寫、圖片生成、程式碼撰寫、影片剪輯…等等，AI表現都已超越多數人類專業者。這使得「只會使用AI」已不再是競爭優勢：因為AI自己也能生成、優化與迭代 — 甚至彼此之間協同合作。
他提醒，真正的價值在於人類是否能做出AI難以模仿的事：如橫向整合、倫理判斷、策略規劃、人際理解與場域感知。AI不擅長的地方，就是人類職場未來的機會所在。
員工抗拒是導入AI的最大挑戰
王義智強調，導入AI的最大難關從來不是技術選型或預算問題，而是「人的心理門檻」。從基層到高階主管，多數員工最先反應是恐懼與抗拒，擔心AI會直接取代其崗位，特別是在媒體、文書、行政、客服等重複性高的職位。
因此，企業在導入AI時必須搭配適當的心理疏導與組織設計。例如，明確宣示AI是輔助工具、不是裁員手段；設計重新培訓與角色再定位機制；讓員工從「使用AI」開始，慢慢看到效率提升與能力升級的成就感，才有助於降低心理阻力。
應用導入要有策略，不能本末倒置
許多企業在初期推動AI轉型時，容易走入「技術導向陷阱」。例如，先購買高價AI晶片與設備，卻還沒想清楚要解決的實際問題是什麼。王義智提醒，這是「邏輯顛倒」的作法，極易導致資源浪費。
他建議，企業應從自身核心業務出發，明確定義想解決的問題與改善的流程，再來選擇對應的技術與資源。從應用場景反推技術解法，而非從技術預設想像場景。
三大核心場景是AI落地的起點
在眾多企業AI應用中，王義智觀察到最適合切入的三大場域分別是：業務行銷、智慧客服與內部知識管理。這些場域具備大量結構化或半結構化數據，也同時面臨效率與人力瓶頸。
以業務為例，有企業導入AI分析客戶談話記錄與過往購買行為，進行銷售預測與潛在客群推薦；又像是客服部門使用AI來快速查找知識庫資料，提高一線應對速度，並記錄常見問題回饋給系統做持續訓練與強化。
這些場域不僅容易獲得初步成效，也因其資料量充足、流程相對穩定，適合做為AI轉型的起點與展示平台。
AI Agent對話即將成為新常態
AI的應用將從「工具」邁向「代理人」。王義智指出，未來的採購、客服、銷售等流程，很可能是企業內部的AI Agent直接與外部供應商的AI Agent進行溝通與交易。這樣的「雙方AI對話」（AA to AA）模式，不僅效率更高，也代表企業必須將數據格式、溝通協議、網站設計全面重新調整為AI可讀可理解的結構。
例如電商網站若想接觸企業級買家，未來可能得讓AI能夠自動搜尋、比價、下單與排程，且整合庫存與物流系統資訊，讓交易在無人工干預下完成。
模型規模不再是決勝點，成本與敏捷才是關鍵
王義智也特別提到，大型語言模型（如GPT-4）雖然功能強大，但高昂的訓練與使用成本，對多數企業而言並不實用。反而是中國開源模型 DeepSeek 等中型模型，以更小的參數量與成本，實現近似效果，正在快速普及。
他預測，企業未來會大量採用「小而專」、「快而靈」的模型，甚至發展出本地化部署與內部知識再訓練系統。這樣可在不危及數據隱私與商業機密的前提下，達成AI應用的落地實踐。
國際案例示範：從基礎到擴展的實證歷程
王義智分享了英國鐵道公司與日本京王電鐵的成功案例。英國鐵道為了監測高壓電纜的故障，將AI裝置於列車前端，進行即時影像分析，節省人力巡檢成本並降低災難風險；京王電鐵則透過AI辨識遺失物，優化客服效率與顧客體驗。
這些案例證明，只要從明確的「痛點」出發，即使初期專案規模不大，也能逐步擴大應用場域與系統整合層級，最終形成整套智慧營運架構。
策略、技術、文化三軌並行，才是真正的轉型：慢慢來比較快
王義智提出AI轉型成功的三大基石：「策略、技術與文化」。策略決定方向，技術實現能力，文化形塑習慣。缺一不可。
其中最關鍵的，是文化轉變。組織必須從最高決策層到基層員工，建立起理解AI、信任AI與合作AI的共同語言。這不只是訓練或教育，而是制度設計與經營理念的全面升級。
最後，王義智以一句話作為總結：「慢慢來，比較快。」AI轉型不是一場技術升級競賽，而是長期、系統性的重構過程。唯有從具體問題出發、小步快跑、不斷試錯與調整，企業才能在這場變革中站穩腳步，走出屬於自己的AI升級路徑。
