NVIDIA近日推出的Jetson Thor，如同機器人的物理智慧核心，以Blackwell GPU、128 GB記憶體堆疊出2070 FP4 TFLOPS AI算力，為前代Jetson Orin的7.5倍。TrendForce表示，這不僅是單純的數字躍升，亦幫助終端本體能即時處理龐大感測資料與大型語言模型（LLM），一定程度上讓高階人型機器人真正的看見、思考與行動。在Agility Robotics、Boston Dynamics、Amazon等廠商陸續採用與建置生態圈的趨勢下，人型機器人晶片市場規模有望於2028年突破4,800萬美元。
隨著人型機器人軟硬體技術推陳出新，影響放量關鍵的應用場景仍為產業關注重點。根據國際機器人聯合會(IFR)2025年下半年發布的最新論文，各國人型機器人發展雖依技術、目的有所不同，不過短期多以試點補位為主，中期進入製造與服務規模化，長期可望普及至家庭日常場景，高階SoC在此階段的效用更加關鍵。TrendForce先前已於「1H25機器人深度研究報告」中提出觀點，全球人型機器人需待2032年前後穩定走入家庭，才能真正放量突破10萬台，切合IFR提出之階段發展。
台廠以Jetson Thor打造產品服務
由於人型機器人短、中期的應用場景越趨明確，廠商也更積極投入，以剛落幕的的台灣機器人與智慧自動化展來看，研華、新漢、所羅門等廠商皆展示以Jetson Thor為核心打造之產品服務。此外，在伺服馬達、精密減速機、先進感測器等領域，台廠也從單一零組件擴大為提供完整解決方案；部分廠商則推出功能模組化產品，如可快速整合的視覺與感測模組，讓開發者能以堆積木的方式組裝與調整，有效降低進入障礙，以此作為切入國際大廠供應鏈之核心價值。
TrendForce指出，儘管NVIDIA Jetson Thor系列提供強大效能，但其開發套件價格達3,499美元，相較於前代Jetson Orin的1,499美元大幅提高。但因產業趨勢希望透過降低人型機器人價格以利推廣，對於短、中期僅規劃人型機器人執行相對單純作業的廠商而言，一般較平價的晶片即可滿足需求。在此前提下，NVIDIA或將再次善用其軟硬體綁定的優勢，後續為Jetson Thor推出更多能發揮其效能之軟體平台，達到縮短開發時間、執行特定任務等之效益，以提升墊高AI算力成本的價值。
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