台湾資策会産業情報研究所（MIC）は先日、「2026資通訊産業趨勢」記者発表会を開催し、生成AI（Gen AI）と大規模言語モデル（LLM）が驚異的なスピードでクラウドからエッジ端末へと浸透し、ICT産業の構造的な再編を全面的に始動させていることを明らかにした。先端プロセスの生産能力が4年連続で高成長を記録することから、人型ロボットや量子コンピューティングの商業化検証に至るまで、2026年はAI応用が「実証実験（パイロット）」から「大規模な社会実装（スケール化）」へと移行する重要なマイルストーンとなる。このAI駆動による軍拡競争の波の中で、台湾は半導体、サーバー、ドローンシステムなどの重要な領域における技術力を武器に、世界のサプライチェーンの戦略的中核となるだけでなく、情報セキュリティと情報サービス（ITサービス）の産出額がともに過去最高を記録する潮流のもと、かつてない転換の契機を迎えることになる。
台湾資策会産業情報研究所（MIC）は12月18日に『2026資通訊産業趨勢』記者発表会を開催した。会中の第2セッションの講演[1]では、MIC資通訊産業科技中心主任の林柏齊氏が2026年のICT産業十大重要テクノロジートレンドを共有した。全体として、生成AI（Gen AI）と大規模言語モデル（LLM）の応用が急速に拡大し、半導体およびICT産業の構造転換を全面的に推進する。先端プロセス、AIサーバーから、エッジコンピューティング、スマート端末、ドローンシステム、そして情報セキュリティ関連サービスにいたるまで、台湾のサプライチェーンは多くのトレンドにおいて重要な戦略的位置を占めている。
トレンド一：
AI需要が半導体産業を牽引し続け、3ナノメートル以下のプロセス生産能力は4年連続で成長率が4割を超える
林柏齊氏は、Gen AIとLLMのトレーニング需要が拡大し続けるにつれ、AIサーバーの出荷成長は従来のサーバーを明らかに上回り、GPU、ASIC、HBMなどの高性能チップへの需要を同時に拡大させていると指摘した。高密度演算コンポーネントが大量に導入されるため、AIサーバー1台あたりのウェハー消費量は従来のサーバーよりも著しく高く、先端プロセスウェハーへの需要が高速に拡張し、倍数増大している。
林柏齊氏は、図1の生産能力配置から観察すると、3ナノメートル以下のプロセス生産能力は2023年以降、年成長率が4年連続で4割を超えており、先端プロセスの生産能力拡大と生産能力の構造シフトを直接的に推進していると述べた。従来のモバイルデバイスを中心とした応用構造から、クラウドデータセンターとAIコンピューティングを中核とした構造へと段階的に移行していく。
その一方で、半導体設備、材料、および歩留まり向上に伴うコストが高止まりしていることに加え、大手チップメーカーやクラウドサービスプロバイダー（CSP）による自社開発AIチップが先端生産能力を優先的に押さえているため、先端プロセスのリソースはAI応用に高度に集中し、非AI向けハイエンドチップを締め出す形となっている。生産能力が少数の国や大手メーカーに高度に集中している状況下で、先端プロセスは各国から戦略的資産と見なされており、関連する投資配置、輸出規制、サプライチェーン安全保障の課題が同時に過熱し、サプライチェーン全体のコストと価格を押し上げている。
トレンド二：
クラウド事業者、スタートアップのソブリンAIが調達を加速、AIサーバーの出荷量は450万台に達する
林柏齊氏は、2026年のサーバー市場の発展を見据え、世界ではAWS、Google、Meta、Microsoft、Oracle、アリババなどの大手クラウドサービスプロバイダー、および数多くのAIスタートアップ企業が主導し、数千億ドル規模の設備投資を計画しており、AIサーバーの積極的な調達を継続していると述べた。これは自社データセンターの構築、あるいは外部からのAI計算力の調達という形態を問わず、これによって演算リソースを拡充し、多様なAIサービスをリリースするためである。そのため、指標となる事業者が設備投資を拡大し続けるなか、MICは2026年のサーバー市場全体の出荷量が1,500万台に押し上げられ、そのうちAIサーバーが3割の比率を占め、450万台に達すると予測している。
林柏齊氏は、台湾産業にとって、AIサーバーの調達熱の高まりの恩恵を受け、台湾の関連サプライチェーンの出荷量と産出額が維持されるだろうと指摘した。また、各事業者は製品技術を磨き続けており、これにはラックレベルのAIプラットフォームがもたらす冷却および電源供給ソリューションのアップグレードが含まれる。先進的な液冷や高圧直流（HVDC）給電は、高密度AI演算プラットフォームを安定稼働させるための鍵となり、これも台湾の主要部品サプライヤーに恩恵をもたらし、市場機会を拡大させることになる。
トレンド三：
AI Boxによる垂直産業の計算力需要が旺盛、エッジAIハードウェアの浸透率は2割に迫る
林柏齊氏は、AIのトレーニングおよび推論インフラの整備が進むにつれ、より多くの商業用AI解決策（ソリューション）が生まれ、各垂直応用領域へと展開され続けていると指摘した。技術面では、エッジAIチップの性能が過去2年間で明らかなブレイクスルーを遂げたことに加え、中小型AIモデルが成熟度を増しているため、従来はクラウドに上げる必要があった多くの推論タスクが、効率的にエッジ側へと切り離されて実行され始めている。応用面では、製造、医療、小売などの業界において、高効率・低遅延のAI利用シナリオが出現しており、データプライバシーやモデルソブリン（モデル主権）といった課題に後押しされ、企業におけるローカライズされ制御可能なエッジコンピューティングへの需要が高まっている。
林柏齊氏は、2026年にはエッジAIハードウェアの浸透率が2割に向かって進むと予測されると述べた。台湾産業にとっては、異なる思考でAI Box領域を配置することが可能である。例えば、大手AIチップメーカーの成熟したソフトウェア・ハードウェアエコシステムに参画することが挙げられる。台湾のIPC（産業用PC）業者は、AI技術とチップによって既存の堅牢型（ロバスト）製品とカスタマイズのコスト優位性に付加価値を与えることができる。図3からわかるように、AIチップスタートアップは高エネルギー効率チップで差別化を図り、戦略的パートナーとの提携を続けながら市場シェアを競っている。
トレンド四：
日常に溶け込みウェアラブルの新たな目玉に、AIメガネの出荷量は950万本に達すると予測
林柏齊氏は、AIメガネがMetaなどの事業者の製品のヒットに伴い、すでにニッチ市場から脱却したと指摘し、同時に2つの重要な変化が生じているとした。第一に、ブランド事業者による製品ポジショニングの変更であり、実験的な方向性から、より明確な位置づけを与える方向へと変わった。第二に、製品のキーテクノロジーが成熟したことでコスト構造が低下したことである。これには低消費電力演算チップの量産や、センサーおよびカメラモジュールの能力向上が含まれる。これら2つの技術がAIメガネの量産コスト削減を牽引し、より多くのコンシューマーエレクトロニクス（家電）ブランド事業者が、より積極的にAIメガネの展開を進めることになる。
林柏齊氏は、2026年にはさらに多くの事業者が商業用AIメガネをリリースし、市場全体の規模は950万本に達すると予測している。台湾産業にとって、AIメガネは新しいハードウェアというわけではなく、すでに複数の事業者が製品をリリースしているか、あるいは完成品受託製造（OEM / ODM）業務を展開している。台湾業者はハードウェアの製造や販売業務を獲得するだけでなく、一般消費者向けや企業向けのアプリケーションコンテンツおよびサービスソリューションを開発し、新デバイスがもたらすソフトウェア・ハードウェアのビジネスチャンスを掴むことも可能である。
トレンド五：
民主国家が軍用ドローン部隊の開発を積極的に推進、市場規模は250億ドルに達する
林柏齊氏は、2014年から現在まで延焼し続けているウクライナ・ロシア戦争により、各国が現代戦における無人作戦システムの適用の重要性を理解したと述べた。各国はドローン装置を大規模に調達するだけでなく、独自の軍用ドローン部隊の開発と配備に積極的に投資しており、これにはパイロット（操縦士）やシステム管理人員の育成と訓練が含まれる。そのため、台湾も同様にドローンの調達予算を積極的に編成しており、国防部軍備局は11月27日、2026〜2027年の間に計48,750機、総額500億新台湾ドルに達するドローンを調達すると発表した。目標は国防の強化と、自給自足の軍用ドローンサプライチェーンの発展であり、同時に海外の民主国家の同盟国へも供給を行うことである。
各国政府の積極的な展開により、林柏齊氏は2026年の軍用ドローン市場規模が250億ドルに達すると予測している。また、国家の支援のもと、台湾メーカーも重要なドローンの「三チップ・二ソフト」の重要技術 — フライトコントロール（飛行制御）チップおよびモジュール、通信チップおよびモジュール、衛星測位チップおよびモジュール、フライトコントロールソフトウェア、地上コントロールソフトウェアなど — に積極的に取り組み、製品全体の国際競争力を突破・強化していく見込みである。
トレンド六：
2030年には人型ロボットの量産化元年を迎える見込み、世界市場は出荷量100万台突破を目指す
林柏齊氏は、各国の公的・民間部門が「フィジカルAI（Physical AI）」インフラの構築に向けた協力を加速させるにつれ、人型ロボットが実験室やコンセプトの段階から急速に商業化へと向かっていると述べた。MICの最新研究によると、2030年までに世界の人型ロボットの出荷量は100万台を超えると予想されている。
産業構造から見ると、人型ロボットの台頭はハードウェア製造や機構モジュールメーカーに新たな機会をもたらすだけでなく、プラットフォーム／オペレーティングシステム（ROS）、AIモデルおよび行動ライブラリのプロバイダー、そしてフィールド統合を行うSI（システムインテグレーター）を生み出している。その中で重要視されているビジネスモデルの一つが、いわゆる「Robots-as-a-Service（RaaS）」 — すなわち、企業がロボットを一括で購入するのではなく、「サブスクリプション／リース」方式でロボットサービスを取得する形態である。これにより、中小企業であってもハードルが低く、初期投資コストが小さいため、生産、倉庫、物流、サービスなどの現場に自動化を導入することができ、ひいては量産と大規模な普及を推進することになる。
2030年を見据え、林柏齊氏は、人型ロボットが量産および商業導入段階への進入に成功すれば、新たな産業や職業形態――「ロボット・アズ・ア・サービス・プロバイダー」（RaaSプロバイダー）、フィールド統合システム事業者、AIモデル／センシングモジュールサプライヤー、ロボット行動トレーナーなどの新職種が浮上する可能性があると指摘した。サプライチェーン全体、プラットフォーム、および応用統合能力が競争の鍵となり、単なるハードウェアの製造実力だけではなくなる。
トレンド七：
低軌道衛星の商業用数量は1.2万機に達し、ブロードバンドサービスユーザーは1,000万人を突破する見込み
林柏齊氏は、2025年に低軌道衛星ブロードバンドサービスがカバー可能かつ商業利用可能な国が増加し続け、ネットワーク伝送速度も向上し続けていると指摘した。2026年には、リーディングカンパニーであるStarlinkが国際的なサービス拠点を拡大し続けるほか、Amazon Leoやその他の事業者も商業利用の列に加わる予定である。MICは、世界の商業用低軌道衛星の軌道上数量がこれにより11,650機に達すると予測しており、図5からわかるように、これは同時に世界の低軌道衛星ブロードバンドユーザー数を1000万契約というマイルストーンへと前進させることになる。
この発展のもと、林柏齊氏はブロードバンド産業への影響には2つの側面があると述べた。第一に、世界的なサービス可能範囲の拡大に加え、例えば米国のブロードバンドインフラ補助金（BEAD）にも低軌道衛星（全体予算補助金額の約2割を占める）技術が組み込まれたことで、特定の市場においてFTTHやCable Modemなどの従来の固定網ブロードバンド技術の新たなライバルになることである。第二に、衛星通信の重要性が向上し、国際移動通信標準化団体3GPPなどの機関が非地上系ネットワーク（NTN）規格と次世代6G通信との結合を進めており、将来のブロードバンド応用は海・陸・空・宇宙の一体化と、より多様な方向へと発展していくことである。多くの台湾メーカーは、衛星ブロードバンドが商業的価値と国防的価値を兼ね備えている優位性に期待を寄せ、この領域に参入して重要な衛星通信部品や信号受信装置などの製品開発を行っている。
トレンド八：
2026年に量子コンピュータは商業検証段階に入り、量子＋AIの応用が大量に出現する
林柏齊氏は、量子コンピューティングや量子コンピュータは各国が注目する重要な新興テクノロジーであり、特に汎用型量子コンピュータは米中両国のテクノロジー競争の新たな戦場になると述べた。政府の研究開発リソースや科学技術政策の推進を通じて、自国における量子コンピュータシステムの標準や規格の主導権を握ることが期待されている。政府の政策に加えて、大手企業の参入と競争も白熱化の段階に入り、超伝導、イオン トラップ、光子など、それぞれの背後に推進企業が存在し商業検証を行っている。これには量子コンピューティングのコヒーレンス時間、拡張性、エラー率、そして動作環境条件（動作温度や圧力など）が含まれ、これらが汎用型量子コンピュータの最終的な発展形態に影響を与える産業の重要因子となっている。
林柏齊氏は、量子コンピュータは新しい形態の高速コンピューティングインフラになると予想されていると指摘した。次世代の高速コンピューティングインフラという観点から見ると、量子コンピュータは中核となる量子チップだけでなく、冷却設備、レーザーシステム設備、ビット電子制御設備、単一光子源設備、光子検出器などの設備を含んでおり、ハイエンド光学設備の製造能力や、演算設備のハードウェアシステム統合（インテグレーション）も、台湾がこの潜在市場に参入するための重要な要素となっている。
トレンド九：
AI攻防の過熱が情報セキュリティのアップグレードを牽引、台湾の情報セキュリティ産出額は約12%の成長率で力強く成長
Gen AIがもたらす攻撃チェーンのアップグレードに直面し、世界の企業は新たな「AI攻防競争」の時代に入りつつある。林柏齊氏は、従来の人的分析に依存したセキュリティオペレーションセンター（SOC）のモデルでは、Gen AIによって攻撃コストが大幅に低下し拡大した攻撃規模に対応することがすでに困難になっていると指摘した。フィッシング詐欺、なりすまし、ディープフェイクによるソーシャルエンジニアリングは、Gen AIの存在により検知がさらに困難になるため、企業におけるリアルタイム検知と自動化対応への需要が急速に高まっている。AI SOC、XDR、SOAR、および自主訓練されたAIモデルが、企業の運用レジリエンスと信頼ガバナンスを強化する上での中核能力になりつつある。
林柏齊氏はさらに、AIの導入が情報セキュリティ産業の構造を再編成しつつあると指摘した。第一に、AI駆動の脅威検知とインシデント抑制により、企業はマルチクラウドやハイブリッド環境において一貫したセキュリティガバナンスを維持できるようになる。第二に、マネージドセキュリティサービスプロバイダー（MSSP）やSOC as a Serviceが急速に成長しており、サービスは労働集約型からモデル・プロセス駆動型へと移行し、プラットフォーム化能力が主要な競争の焦点となっている。第三に、AI攻防の自動化、モデル検証、およびサードパーティのリスクガバナンスへの需要が上昇しており、台湾の情報セキュリティメーカーにおいて製品ツール、専門サービス、およびフィールド化ソリューションにおける新たな成長の原動力を引き出している。
このトレンドに牽引され、台湾の情報セキュリティ産出額は力強い拡大を見せており、その規模は2025年の604億元から2027年には749億元に達すると予想され、2024〜2027年のCAGR（年平均成長率）は11.7%に達する。林柏齊氏は、AI応用がもたらす情報セキュリティ産業の成長は、2026年において最も戦略的価値の高いICT成長セクターとなり、企業が自律的なセキュリティ運用へと向かう重要なマイルストーンになると強調した。
トレンド十：
企業のAIへの投資が上昇し続け、情報サービス産業の売上高は7,200億新台湾ドルに達する見込み
林柏齊氏は、MICの最新調査によると、LLMモデルの急速な進展に伴い、企業のAI応用に対する認知度が普遍的に高まっており、2025年には国内企業の約4分の1が実際にAI応用に向けた投資を行っており、投資企業数の割合は2024年比で5割近く成長したと述べた。
また、林柏齊氏は、一部の企業では正式にAI応用を導入していないものの、従業員が個人的にAIツールを使用して業務効率を向上させているケースや、企業はAIを導入していないものの、従業員が業務を遂行する際に各種AIツールを使用することを禁止していないケース[2]を提示した。上記の状況は、AI応用が試点（パイロット）から規模化落地（大規模な社会実装）へと向かっていることを示しており、2026年も引き続き上昇し、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）の重要な推進力になると予想される。林柏齊氏は、MICの調査が示すところによると、現段階での企業のAI導入は生産性の向上と業務効率化を中核目標としており、主に「テキスト生成、企業向けAIプラットフォーム、コード生成」という3つの重要応用に集中している。関連する応用を通じて、社内コミュニケーション、顧客とのインタラクション、プロセスの自動化、マーケティングコンテンツの制作、およびソフトウェア開発の加速などを強化し、企業に業務プロセスの再設計（リデザイン）を促している。
絶えず刷新されるAI技術を前に、多くの企業は社内チームだけではモデルやインフラの最適な構築方法を把握することが困難であると認識している。MICの調査によると、AIの導入を計画している企業のうち、半数以上の事業者が、垂直領域の知識を持ち、深いカスタマイズと持続的な最適化サービスを提供できる情報サービス事業者（ITサービスベンダー）との提携を好む傾向にあり、これにより導入期間を短縮し、自社で模索するコストとリスクを低減させ、ITサービス事業者との提携プロセスを通じて実戦経験を蓄積しようとしている。
十大トレンドへの対応として 林柏齊氏：AIはそれほどすぐにはバブル化しない
総合的に見て、上述の2026年におけるAI応用の進化に関する推計に基づき、林柏齊氏は、AI応用の熱潮はそれほど急速にバブル化へと向かうことはないと述べた。さらに林柏齊氏は、企業がAI応用を拡大すると同時に、「プライバシーと知的財産への懸念」、「AIシステムのセキュリティ脆弱性と攻撃」、および「許可されていない悪意ある利用へのAIの転用」といったリスクと信頼管理の課題に引き続き高度な関心を寄せるべきだと提言した。AIがもたらすリスクの問題を効果的にコントロールできれば、すなわちAIガバナンス能力を把握することができれば、AI応用管理の新たなビジネスチャンスを牽引することができるだろう。
関連記事：計算力焦慮に別れを告げよ！資策会が指名する2026年2大ハードコア変革：シリコンフォトニクスとエッジAIはどのようにして次のイノベーション需要を爆発させるのか？「北美智権ニュース（中国語繁体字）」
備考：
- [1] 《2026資通訊産業趨勢》記者発表会の第1セッションの講演は、MIC所長の張春暉氏が共有：北美智権ニュース（中国語繁体字）385期／計算力焦慮に別れを告げよ！資策会が指名する2026年2大ハードコア変革：シリコンフォトニクスとエッジAIはどのようにして次のイノベーション需要を爆発させるのか？
- [2] このような層はシャドーAIユーザーと呼ばれ、これらのユーザーを含めると、台湾の企業のAI利用率は34%に達する。
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