新興科技

藥物發現（Drug Discovery）迄今仍是一個困難、耗時、昂貴、且低成效的過程，若要縮短藥物開發時間，可以透過人工智慧（AI）工具加快速度，同時處理並簡化多個複雜的工作流程，使龐大的資料數據能轉化成真正的治療方法。因此，全球製藥和生物技術產業都在設法導入人工智慧技術，以加快市場發展。 藥物發現中的人工智慧 藥物發現中的人工智慧是一種利用機器模擬人類智慧，來解決藥物發現過程中具有挑戰性問題的技術。採用人工智慧技術有助於發現新化合物，並能夠用來識別治療標靶和開發定製藥物，目前已應用在入了解藥物識別和減輕各種慢性疾病。預計到2030年，全球藥物發現市場對人工智慧的需求將達到近272.5...

近年來隨著永續發展概念興起，越來越多公司使用永續性作為行銷策略，讓消費者以為購買這些公司的產品，可以為循環經濟發展做出貢獻。這種使用未經充分證實的環境聲明被統稱為「漂綠」（Greenwashing），透過在廣告中使用「環保」、「綠色」等描述性詞語，聲稱公司正在實現淨零排放，實際上卻沒有制定可以實現目標的具體計劃。但企業這種漂綠的做法，不僅是在誤導消費者，並對環境產生有害的負面影響。因此，在今（2024）年 1 月，歐洲議會正式批准了一項新的漂綠指令，要求成員國針對企業使用環境聲明制訂更嚴格的規範。 根據《2023全球氣候訴訟報告》顯示，自從第一份相關報告發布以來，氣候變遷案件的總數增加了...

隨著人們在封裝技術上對異質整合 (Heterogeneous Integration，HI) 的需求與日俱增，有專家認為需要以簡單且一致的方式描述封裝架構及其互連功能，也就是說標準化。由IEEE電子封裝學會 (EPS) 發佈的《異質整合藍圖》(Heterogeneous Integration Roadmap，HIR)共有23章，除了第一章概觀外，其餘22章分別就不同的技術及應用，深入介紹異質整合封裝不同領域的進程，各章節會不定時更新。 今年4月HIR更新了第22章《2D、3D封裝架構之互連技術》，此一章節有兩個主要目標：(1) 定義和擴展封裝架構的標準化術語，涵蓋並明確劃分 2D 和 3D1...

人工智慧 (Artificial Intelligence，AI) 已悄悄「入侵」百工百業，現在已經不是選擇要不要的問題，而是要選擇如何面對。每一家企業面對AI浪潮時的抉擇及決策肯定不盡相同，但如果以產業別來看，則肯定可以歸納出相同的因子，若能好好整理分析，定能提供產業中跟隨者具價值的參考資料。CB Insights市場情報平台今年5月發表了「全球11所大企業之AI策略」報告，涵蓋了金融服務及保險、製藥業、企業技術及工業4大範疇，這些產業領頭羊對AI的取向及策略，極具參考價值。 下表為CB Insights「全球11所大企業之AI策略」報告 (下稱《報告》)之產業分類及代表企業，分別...

對於人工智慧使用者而言，資料管理對於人工智慧專案是否成功扮演著重要角色，因此，企業如何建立出色的數據管理並決定與那些公司合作非常重要。 2024 年第一季度，近 1/3 的公司執行長在財報會議中提及人工智慧，但只有極小部分（占所有財報會議的 1%）討論資料管理的應用。事實上，資料管理對於人工智慧的成功至關重要，調研機構指出，從2023 年到2030 年，整體成長率預計為每年16%，到2030 年底，市場預計將達到5,130 億美元。若進一步觀察，人工智慧模型大幅依賴資料進行訓練和操作，而為了訓練專門設計用於特定業務流程和環境的模型，公司必須評估其資料管理技術堆疊的 7 個關鍵要素。...

2023年12月中國限制石墨出口，撼動全球電動車及其電池市場，以石墨為主的鋰電池負極材料供應鏈堪慮。面對國際關鍵礦物資源出口管制，除了盡可能地創造多元化供應來源以及強化國際合作和資源共享之外，鼓勵技術創新開發替代關鍵礦物的新材料和新技術，也是減少對特定國家依賴度的不二之選。 電極材料新創Sila Nanotechnologies 席拉奈米科技公司（Sila Nanotechnologies）是一家位於美國加州的企業，專注於開發和製造先進的鋰電池技術。該公司的目標是通過利用奈米技術和材料科學來改進鋰電池的性能，使其更安全、更持久、更高效。Sila Nanotechnologies的創始人...

以AI輔助創作音樂不是夢，國內有公司推出以AI輔助創作音樂的APP。問題在於著作權法能否保障APP使用者所創作的音樂。本文欲藉由該APP背後的AI技術，即新型專利第M578439號，與使用者操作分析等為基礎，以討論使用者著作之原創性。 技術背景 新型專利第M578439號所採用的AI技術為利用卷積神經網路（convolutional neural network，CNN）、或遞歸神經網路（recurrent neural network，RNN）的長短期記憶（long short-term memory，LSTM）模型之演算法程式，為深度學習技術之延伸。 深度學習技術所採取「人工...

根據《巴黎協定》全球碳排應於2050年降至淨零，歐洲車廠為因應歐盟執行委員會所訂定的淨零排放目標，近年均致力朝向電動化發展。然而在轉型過程中，面臨中國純電動車崛起競爭、電池與充電技術待克服，在俄烏戰爭爆發後，進一步凸顯電池材料供應鏈自主的隱憂。時局進入2024年後，全球電動車產業鏈仍持續受到國際局勢不穩定影響，預期電動車市場可能在2024年放緩，當歐洲傳統汽車大廠思考如何提升全球電動車市占率之際，新能源車同樣尚未在美國成為主流。 重型車輛是歐洲交通運輸中僅次於汽車的第二大碳排放源，為實現歐盟2050年碳中和目標，歐洲議會今年初已達成協議，將在2030年起實施更嚴格的減碳目標，預計在六年內...

台積電在2024年的北美技術研討會上發表了最新的A16製程技術，預計將於2026年下半年量產。A16製程採用了先進的背面電源佈線（Backside Power Delivery）技術，也就是他們所謂的超級電源軌（Super Power Rail），希望藉此提升晶片的性能表現，同時降低功耗。台積電表示，這是為了更靈活地滿足客戶對於先進製程的需求，特別是在人工智慧（AI）快速發展的現在。 台積電A16製程節點是其首個整合納米片電晶體（nanosheet）以及背面供電技術Super Power Rail的節點，特別適合高性能計算（HPC）及人工智慧（AI）應用，可以認為是台積電N2P製程的...

儘管業界對於太空應用存在不同意見，但未來十年將經歷重大轉變，相關的公共部門投資持續擴大，日本、秘魯、沙烏地阿拉伯和泰國等國家都投資太空計劃，而印度成為第一個在月球南極附近登陸太空船的國家，都彰顯出太空經濟在已開發與開發中國家的潛力。 正如我們所知，太空已經在改變世界，各行業的現有企業和新進業者都應該做好準備，利用其作為太空基礎設施的經濟、社會和地緣政治利益，支援的技術在日常生活中變得越來越普遍，每個行業都可以透過促進航太工業的標準化和協調性、可近性和可用性成為航太工業的推動者，同時，不同利害關係人之間的合作將是關鍵，而技術創新和金融競爭力也將在決定太空經濟的發展軌跡方面發揮重要的作用...