AI人工智慧

智慧工廠精髓在於管理統一化，透過工業物聯網等數位化技術，使廠務作業更加透明。在AI技術發展逐漸成熟，陸續應用於智慧工廠後，智慧工廠重點轉為利用數據作決策，以數據導向發展出思考、預測的能力。過往要利用AI進行瑕疵檢測，常因資料量不足而延遲上線，智慧工廠導入生成式AI後，可填補訓練AI的資料缺口，事前預警機器設備的預測性維護，並分析控管供應鏈風險，還能模擬可能發生的情況，自行動態調整因應作法。 鑑別式AI與生成式AI 資策會MIC產業分析師張家輔指出，AI依應用目的不同，可區分為鑑別式AI與生成式AI，鑑別式AI擅長區別不同數據類型；生成式AI則基於數據生成、文本分析的能力，發展內容生成、...

在AI軟體輔助人類進行音樂創作已成為常態之狀況下，相關歌曲能否受著作權法保護則為重要課題。假設AI軟體能提供功能選項給使用者操作以產出音樂，則其應類似利用攝影器材創作攝影著作。在此情境下，本文主張可將攝影著作的原創性判斷原則，運用在AI音樂創作之分析上。 著作權法分析之問題 關於AI音樂著作，曾有智財專家撰文介紹英國的AI創作愛爾蘭民謠音樂（Irish folk）的案例，但於著作權法議題的討論上，其卻未考量AI執行音樂創作的實際過程以致內容稍微抽象。另在一篇介紹透過AI所完成、且具「披頭四」（The Beatles）風格之歌曲的文章中，雖該案例之音樂著作是經過自然人就AI所譜的曲而填詞...

虛擬科技具有巨大的市場潛力，發展上卻面臨諸多挑戰，特別是元宇宙更因達成難度過大而備受質疑。不過，AI技術發展將為陷入僵局的虛擬科技帶來曙光，資策會MIC指出，面對勢不可擋的AI浪潮，虛擬人、XR、元宇宙也在智慧進化，包括內容應用加快規模化、相關硬體與設備升級壯大等態勢愈加明朗，只是另一方面，虛擬科技的不當使用、品質成本、隱私安全等議題，同樣不容小覷。 虛擬科技泛指虛擬內容相關之軟硬體技術與產品服務，其中虛擬人、XR、元宇宙在這幾年皆有一定的話題性，彼此間也具備相當的關聯性，亦隱含著人們對未來的許多想像。多人共享、持久存在、隨時隨地、龐大豐富、虛實互通的未來網路，涉及範疇龐大，虛擬人、...

蘋果（Apple）在今（2024）年9/20剛開賣的iPhone 16，共有iPhone 16、iPhone 16 Plus、iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max四種機型，搭載全新的A18系列晶片，並首次加入Apple Intelligence人工智慧助理，成為蘋果首款AI智慧手機。雖然以三星（Samsung）為首的Android陣營搶先在AI手機市場布局，預期Apple加入後會掀起一波換機熱潮。圖像生成與智慧語音摘要是目前AI手機主流應用，而記憶體與散熱將成為未來AI手機發展的關鍵！ 2022年底OpenAI推出ChatGPT服務後，各科技廠競相推出大語言...

AI and Big Data Expo為全球十大AI展會之一，每年分別於北美、歐洲各舉辦一場國際大規模展會，主要展示企業人工智慧、機器學習、資訊安全、可信任AI、深度學習以及自然語言處理等創新產品與技術，從2017年舉辦首屆展會開始，累計250名以上業界專家到場演講，每場次均吸引7,000名以上專業人士與會。 2024年北美地區的AI and Big Data Expo，已於6月5日至6月6日在美國聖荷西的聖塔克拉拉國際會議中心舉辦，在兩天的展會時間裡，展示來自Google Cloud、IBM、Oracle、Dell Technologies等250多家參展商最前沿的人工智慧技術。今年...

勤業眾信攜手環球生技於7月初舉辦的《AI浪潮席捲生醫：策略布局實務與指南》論壇之【專家對談】環節邀請了醫療業、科技業及壽險界的專家，共同探討了「AI智慧醫療的成功關鍵」。結果發現AI用在醫療上是相對昂貴的技術，是目前台灣現有的健保給付制度及醫療體系所無法負擔的，因此AI能否在醫療實務上落地不是技術問題，而是經濟的問題。不過，如果以廣泛的醫療產業而言（包括護理資料整理、大數據分析），AI是可以解決一些痛點的，但業者認為AI於生醫產業能發揮的作用遠遠不止於此。 AI的利多 【專家對談】環節的主持人，勤業眾信醫療照護產業負責人林彥良表示，AI不僅能夠協助處理繁瑣的醫療文件和術前工作，還能簡化...

AI + 生醫，1+1是不是一定會大於2? 這是一個值得探討的問題。勤業眾信聯合會計師事務所與環球生技於7月初舉辦了「AI浪潮席捲生醫：策略布局實務與指南」論壇，邀集產業領袖與調研機構分享善用AI應對新局之道，並發布《透過AI與GenAI實現生命科技產業的轉型價值》報告。報告指出，生成式AI在過去一年半的時間，協助企業拓展了AI的價值範疇。為確保能成功推動大規模的AI轉型計畫，企業必須於組織內進行「心態、領導型態、投資態度、企業文化及運作模式」5大關鍵改革，以運用AI助攻企業全方位推升價值。論壇講者剖析了生醫產業導入生成式AI的機會與風險，並對企業該做的準備提出建言。 AI為推動生醫產業...

藥物發現（Drug Discovery）迄今仍是一個困難、耗時、昂貴、且低成效的過程，若要縮短藥物開發時間，可以透過人工智慧（AI）工具加快速度，同時處理並簡化多個複雜的工作流程，使龐大的資料數據能轉化成真正的治療方法。因此，全球製藥和生物技術產業都在設法導入人工智慧技術，以加快市場發展。 藥物發現中的人工智慧 藥物發現中的人工智慧是一種利用機器模擬人類智慧，來解決藥物發現過程中具有挑戰性問題的技術。採用人工智慧技術有助於發現新化合物，並能夠用來識別治療標靶和開發定製藥物，目前已應用在入了解藥物識別和減輕各種慢性疾病。預計到2030年，全球藥物發現市場對人工智慧的需求將達到近272.5...

人工智慧 (Artificial Intelligence，AI) 已悄悄「入侵」百工百業，現在已經不是選擇要不要的問題，而是要選擇如何面對。每一家企業面對AI浪潮時的抉擇及決策肯定不盡相同，但如果以產業別來看，則肯定可以歸納出相同的因子，若能好好整理分析，定能提供產業中跟隨者具價值的參考資料。CB Insights市場情報平台今年5月發表了「全球11所大企業之AI策略」報告，涵蓋了金融服務及保險、製藥業、企業技術及工業4大範疇，這些產業領頭羊對AI的取向及策略，極具參考價值。 下表為CB Insights「全球11所大企業之AI策略」報告 (下稱《報告》)之產業分類及代表企業，分別...

對於人工智慧使用者而言，資料管理對於人工智慧專案是否成功扮演著重要角色，因此，企業如何建立出色的數據管理並決定與那些公司合作非常重要。 2024 年第一季度，近 1/3 的公司執行長在財報會議中提及人工智慧，但只有極小部分（占所有財報會議的 1%）討論資料管理的應用。事實上，資料管理對於人工智慧的成功至關重要，調研機構指出，從2023 年到2030 年，整體成長率預計為每年16%，到2030 年底，市場預計將達到5,130 億美元。若進一步觀察，人工智慧模型大幅依賴資料進行訓練和操作，而為了訓練專門設計用於特定業務流程和環境的模型，公司必須評估其資料管理技術堆疊的 7 個關鍵要素。...