人工智慧AI法案草案通過後的挑戰：5年給歐洲經濟造成 310 億歐元的損失？
本刊期另一篇文章《歐盟人工智慧AI法案草案概觀：第三國供應商也適用》簡述了歐盟人工智慧AI法案草案的產出過程及大概框架，當中提到「繼 2020 年 2 月通過人工智慧白皮書後，歐盟委員會於2020年啟動了廣泛的公眾諮詢，並發布了人工智慧監管影響評估、支持性研究和提案草稿，並收到了各方利益關係人的反饋。」然而，不知道是否當初歐盟委員會在研擬草案時，沒有參考諮詢所獲得的意見及利益關係人的反饋，在草案6月14日於議會通過後，各方「雜音」不斷；看來要在年底前達成草案正式成為法案及生效的目標，仍要克服很多挑戰。
其中，最嚴重的「雜音」是在歐盟委員會通過人工智慧AI法案草案兩週後，包括NBIC ...
歐盟人工智慧AI法案草案概觀：第三國供應商也適用
歐洲議會於2023 年 6 月14日以 499 票贊成、28 票反對、93 票棄權的結果通過了人工智慧 (AI) 法案的草案，隨後會與歐盟成員國就該法案的最終形式進行談判，目標是在今年年底前達成共識協議。這些規範將確保歐洲開發及使用的人工智慧能完全符合歐盟的權利和價值觀，包括人類監督、安全、隱私、透明度、非歧視以及社會和環境福祉。
乍看之下歐盟人工智慧法案和台灣關係有點遙遠，其實不然。因為新規範除了適用於在歐盟境內的人工智慧系統供應商之外，還適用於在第三國設立，但於歐盟市場或歐盟提供或使用其人工智慧系統的供應商。為了防止廠商規避法規，新規範也適用於身處第三國的人工智慧系統供應商和用戶，而...
管還是不管：人工智慧的治理趨勢
鑑於生成式人工智慧技術飛速發展，主要國家開始積極對人工智慧技術發展布局，如歐盟提出著名的《人工智慧法草案》（AI ACT）、美國提出《人工智慧風險管理框架》（AI RMF 1.0），白宮也正在研議生成式人工智慧對於政府及企業可能帶來的衝擊與影響。為了避免使用人工智慧的結果產生更多錯誤、歧視與偏見，針對人工智慧的研發與應用立法制定規範，確有其必要性。
資策會科技法律研究所近日舉辦「2023科技法制變革論壇─AI生成時代所帶動的ChatGPT法制與產業新趨勢」，從國際上主要國家對人工智慧的治理趨勢，討論人工智慧技術對當下法律的衝擊。資策會科法所所長蕭宏宜認為，因人工智慧自動生成內容（Ar...
生成式AI更上一層樓，2023全球投資將突破百億美元
資策會產業情報研究所（MIC）指出，受到外在環境升息影響，2022年AI投資金額較2021年下滑34%，然而生成式AI投資卻逆勢成長。隨著生成式AI應用逐漸普及，2023年全球生成式AI投資將突破百億美元，預期帶動資本市場投資熱度逐年上升，台灣資通訊業者可因應發展出生成式AI三大商業模式。
生成式AI仰賴資料（Data）、算力（Computing）與算法（Algorithm）三大基石共同協作，由資料和算力構成底層基礎架構後，疊加深度學習演算法，建構出生成式AI模型。現階段技術發展以通用大模型為主，然而垂直領域需要客製化模型來解決特定任務，可在大模型基礎上進行微調，並適當降低參數後開發...
要使AI技術被社會接納，必須先解決「信任度」問題
「AI技術需不需要被監管？」這個問題隨著AI被廣泛地應用在社會各層面，而且各式各樣的資安攻擊在你我周圍不時出現，答案已經不言而喻。尤其，當數位技術逐漸成為國家的基礎建設時，建立整個社會對AI的信任度，已經是社會數位轉型路上不可忽視的迫切工作。
5月16日，OpenAI執行長Sam Altman應邀參加了美國參議院的聽證會，發表對於AI技術的監管態度。在詢答當中，他不僅同意對AI進行監管至關重要，更認為所有提供AI服務的公司都必須在對外發表前，都必須經過內外部的安全審核；這項安全審核機制本身，也必須保持隨著技術演進而調整的彈性；還有這類的監管作為必須提升至國際合作的層次，像是各國政府間...
利用AI寫專利的可能性初探：前景與挑戰
承接北美智權報332期《利用AI寫專利的可能性初探 — AI的工作原理與限制》一文探討了AI的原理與其限制後，相信讀者已經掌握了新一代的AI觀念，接下來筆者就開始探討利用AI實際上進行撰寫專利的部分。本文會先簡單回顧專利寫作的特點，最後探討利用AI撰寫專利稿的前景和挑戰。
專利寫作的特點
沒有什麼創意是真正獨一無二不可取代的，專利也不例外。如圖1所示，任何一項專利標的的權利範圍其實都是建立在許多已知技術的基礎上，然後再加上發明人的一些創新點，或者是把多項已知技術做出巧妙的重新排列組合，而形成具有新穎性和進步性的專利。基於這種特點，人類在寫專利前，通常需要先搜集相關的已知技術，然後再從中...
利用AI寫專利稿的可能性初探 — AI的工作原理與限制
筆者曾經是一名程式設計師，有20年從事專利相關工作的經驗，目前仍致力於撰寫專利說明書。由於工作的需要，筆者也成為了一名專利發明人，申請了超過100件專利。然而，當筆者要寫這篇文章時，筆者不禁感嘆科技的進步神速。過去幾年來，筆者見證了許多企業試圖用電腦程式來實現寫專利的目標，甚至有些已經成功獲得了專利；但是，這些成果都沒有讓筆者感到驚艷；直到最近，利用AI寫專利才真正成為可能。雖然現階段還不夠完善，但根據目前的發展速度，很快就會變成一個非常實用的工具。在這個系列文章中，筆者想先簡單介紹AI的機器學習原理，然後回顧專利寫作的特點，最後探討利用AI撰寫專利稿的前景和挑戰。關於更具體的寫作環節，將在下...
《兩岸專利論壇》 – I 人工智慧領域專利的機遇與挑戰
每年這個時間都是兩岸專利論壇舉行的時候，但在新冠病毒疫情影響下，今年實體的兩岸專利論壇無法實現，因此舉行了首次兩岸線上專利論壇。工業總會智慧財產權委員會執行秘書林富傑指出，是次兩岸線上專利論壇共有1200多人參與，可以成為對岸國家知識產權局以後舉辦兩岸線上專利論壇的一個重要的參考。由於對岸本來是不太傾向於線上論壇的，但因為這次效果彰顯，故可以作為以後兩岸線上互動模式的依據。
今年論壇聚焦於中國大陸人工智慧 (AI) 專利的議題。大陸國家知識產權局日前發佈截至2020年6月底中國大陸專利數據：發明專利申請68.3萬件；受理PCT國際專利申請2.95萬件。據市場調研統計，近年涉及人工智慧等新...
