2026年はフィジカルAI（Physical AI）時代の幕開けにあり、インテリジェントシステムはデジタル体験から現実世界へと向かい、インテリジェントマシンが物理世界で感知し、理解し、安全に行動できるようにしている。2026年のコンシューマー・エレクトロニクス・ショー（CES 2026）において、AIは「ソフトウェア」の次元から「実体」の次元へとまたがっており、AIアシスタントはもはや携帯電話やコンピュータの画面の中にだけ存在するのではなく、現実世界に存在し、衣服の収納を手伝う家庭用ロボット、障害物を正確に回避する配達ドローン、複雑な道路状況を理解するスマート車両となっている。NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアンはCES 2026の基調講演で、フィジカルAIのChatGPTモーメントがすでに到来したと直言した！
過去、生成AIは主にデジタル領域で動作し、人間のコマンド入力に依存していた。この種のAIモデルは人間の言語や抽象概念を生成する能力においては驚異的であるが、物理世界およびその規則に対する理解力は依然として限られている。フィジカルAIは現在の生成AIを基礎とし、カメラ、マイク、温度センサー、慣性計測装置、レーダー、LiDARなどのツールを通じて、画像、動画、テキスト、音声、または実際のセンサーデータなどのマルチモーダルな入力データを受け取り、自律型マシンが実行可能な深い解析や動作へと変換し、マシンに認知的推論と空間的感知能力を付与し、インテリジェントマシンが複雑かつ予測不可能な環境に適応し、相互作用から学習し、さらには人間の意味のある行動を模倣できるようにする。今年のCES 2026で最も注目されている一大イベントの1つは、間違いなく「フィジカルAI」がAI産業の勢力図を根本から変えつつあることである。
NVIDIAが3大コアオープンモデルを構築
NVIDIAは、フィジカルAI専用に設計された全く新しいオープンモデル、開発フレームワーク、およびAIインフラストラクチャを発表し、各産業のパートナーのために、高度な感知能力と実行能力を備えた次世代ロボットを構築できるようにする。過去のロボットは通常、コストが高く、プログラミングが困難で、単一のタスクしか実行できなかった。しかし、NVIDIAが提供するワークフローを通じて、開発者は「専門的ゼネラリスト型」のロボットの創造を加速することができる。この種のロボットは複数のタスクを迅速に学習する能力を備えており、複雑な産業のニーズにより柔軟に適応できる。現在、ボストン・ダイナミクス（Boston Dynamics）、Caterpillar、Franka Robotics、Humanoid、LGエレクトロニクス、NEURA Roboticsなどの大手企業がすでに率先してNVIDIAのロボティクス技術プラットフォームを採用し、AI駆動による全く新しいロボット製品を発表している。
現在のコストが高く、単一のタスクしか実行できず、プログラミングが困難なAIマシンを、推論能力を持つ「専門的ゼネラリスト型」ロボットへと転換するには、基盤モデルを構築するための多額の資金と専門知識が必要である。開発者が時間とコストのかかる事前学習段階をスキップできるようにするため、NVIDIAはオープンモデルを構築しており、開発者が大量の資源を消費する事前学習を回避し、次世代AIロボットと自律型マシンの構築に集中できるようにしている。NVIDIAはまた、Hugging Faceプラットフォームで複数のオープンモデルを同時にリリースした：
NVIDIA Cosmos Transfer 2.5
と Predict
2.5：これは完全にカスタマイズ可能な「世界モデル」であり、現実の物理環境をシミュレートし、高品質な合成データの生成をサポートし、仮想環境でロボットの動作原則に対する評価と最適化を行うことができる；
NVIDIA Cosmos Reason
2：これは革新的な推論視覚言語モデル（VLM）であり、インテリジェントマシンに人間のような視覚的感知と理解力を付与し、マシンが物理世界で見て、理解し、行動するのを助け、物理世界における観察、推論、そして正確な行動の実行を可能にする；
NVIDIA Isaac GR00T
N1.6：これは人型ロボット専用に構築された視覚言語アクションモデル（VLA）であり、Cosmos Reasonの推論能力を組み合わせることで、人型ロボットの全身制御をよりスムーズに実現し、複雑な文脈に対するロボットの理解力を大幅に向上させる。
これらのオープンモデルのリリースは、フィジカルAIの技術的ハードルを下げるだけでなく、世界のロボット産業にとって「身体性AI（Embodied AI）」へと通じる基盤を築き上げた。
エッジコンピューティングの社会実装：AIに「行動力」を付与する
AIが現実環境での運用に踏み出すにつれ、次の段階の鍵となるのは、システムが物理世界でリアルタイムに応答し、信頼性が高く、効率的に動作できるかどうかである。この転換は、コンピューティング能力に対して、予測可能な低遅延パフォーマンス、極めて高いエネルギー効率と放熱効率、そして強力なローカル推論能力を備えることを求めている。さらに重要なことに、安全性と信頼性は、導入後の追加プラグインではなく、アーキテクチャの最下層にある中核的なDNAでなければならない。このような背景の下、エッジAI（Edge AI）が極めて重要になっている。プライバシーを保護し、遅延を減らすために、Edge AIは主流になるだろう。
Armのプラットフォームは世界最大のソフトウェア開発者コミュニティを有しており、NVIDIAやクアルコムなどのパートナーは数十年にわたりArmのプラットフォーム上でその技術を開発し続け、グローバルな実体およびエッジAIシステムのプラットフォームを構築してきた。AIがデジタルインテリジェンスから現実世界の実体インテリジェンスへと移行するに伴い、Armはこの機会を捉えてフィジカルAIに再び焦点を当て、AI領域を中心に再編を進めている。CES 2026において、NVIDIAは全く新しい「フィジカルAIスタック」によって駆動するロボットを展示し、オープンなロボット基盤モデル、シミュレーションツール、およびエッジコンピューティングハードウェアを発表した。その中にはArm Neoverseアーキテクチャをベースに構築されたJetson Thorが含まれており、動的環境におけるAIの推論、計画、および適応能力を加速させることができる。さらに、クアルコムも全く新しいDragonwing
IQ10ロボットプロセッサを発表し、その製品ラインナップを産業用ロボット、自律走行搬送ロボット（AMR）、および人型ロボットなどのハイエンドなシーンへとさらに拡大した。クアルコムのロボットソリューションも同様にArmアーキテクチャ上に構築されており、高度に省電力なエッジの物理的AIアプリケーションを実現している。
さらに、インテル（Intel）のCore Ultraシリーズ3もCESの展示会で初披露された。これはIntel
18Aプロセス技術をベースにし、米国で設計・製造された初のAI PCプラットフォームである。このプロセッサシリーズは、世界をリードするパートナーの200種類以上の製品に動力を提供し、Intelにとってこれまでで最も広く応用され、世界的なカバー範囲が最も広いAI PCプラットフォームとなるだろう。シリーズ3には強力なモバイルプロセッサシリーズが含まれており、卓越したパフォーマンス、グラフィックス、およびバッテリー駆動時間を提供し、200種類以上のPCデザインに動力を提供する。そしてテストと認証を経ており、ロボット、スマートシティ、自動化、ヘルスケアなどのエッジ組み込みおよび産業用アプリケーションシーンで使用することができる。
図2. Intel Core Ultra シリーズ 3 プロセッサ；画像出典：Intel公式サイト
「世に出た」ロボットがイノベーションをより意味のあるものにする
フィジカルAI技術は、LGが提示する「ゼロ労働の家庭（Zero-Labor Home）」のビジョンに融合されており、最も直感的に体現されている。LGは2026年のブランド戦略を「テクノロジーは日常生活を真に改善してこそ意味がある」と明確に定義している。CESの展示会において、LGはこのビジョンが概念から現実へとどのように向かうのかを展示した：LG CLOiDロボットは、もはやリビングで質問に答えるだけのスマートスピーカーではなく、高度な器用さを備えた両腕と独立して動く5本の指を搭載しており、衣服を畳む、オーブンを操作する、または冷蔵庫から牛乳を取り出すといった繊細な物理的動作を正確に実行することができ、CES 2026の展示における最大のハイライトの1つとなっている。
2026）でLG CLOiD家庭用ロボットを発表；画像出典：LG公式サイト
CLOiDロボットは、スマートホームエコシステム専用に構築されたスマートアシスタントであり、従来の音声アシスタントとは異なり、フィジカルAIとLGの「アフェクショネイト・インテリジェンス（Affectionate Intelligence、共感するAI）」を組み合わせることで、住人の生活の規則性や好みを能動的に感知し、物理環境を感知・適応し、家電やシステムと連携して動作し、日常生活をサポートする。環境に対する正確な物理的制御を通じて、LG CLOiDはユーザーのライフスタイルを深く理解することができ、すべての操作がスムーズで自然、かつ直感的で分かりやすい。さらに、CLOiDはLG ThinQエコシステムとシームレスに連携でき、家の中の冷蔵庫、洗濯機、オーブンなどのネットワーク対応家電を正確に制御し、各種の家事プロセスを調整し、家全体の範囲でシームレスな体験を提供する。将来、家事ロボットに頼って家庭での「ゼロ労働」の夢を実現することに向けて、LGは大きく前進したと言える。
まとめ
2026年のフィジカルAIの台頭は、AIがすでに「身体」を備えたことを示している。AIはもはや単に情報を処理するだけでなく、現実世界の物理環境と相互作用を生み出し始めている。これは単なる技術のアップグレードにとどまらず、AIが人類の日常の労働と生産性に真に参入する始まりでもあるのだ。
データ出典：
- 2026/1/5、NVIDIA「NVIDIAが全く新しいフィジカルAIモデルを発表、世界中のパートナーが同時に次世代ロボットを披露」。
- 2026/1/7、NVIDIA「NVIDIAがCosmosの世界基盤モデルを用いて自動運転に適用可能な3台のコンピュータソリューションを強化」。
- 2026/1/6、ARM: The next platform shift: Physical and edge AI, powered by Arm.
- 2026/1/5、Intel: CES 2026: Intel Core Ultra Series 3 Debuts as First Built on Intel
18A. - 2026/1/4、LG: LG Electronics Presents LG CLOiD Home Robot to Demonstrate “Zero Labor Home” at CES 2026.
編集部からの注記：本文は中国語で作成され、Google Gemini AIによって翻訳されました。翻訳内容に相違がある場合は、原文を優先するものとします。原文はこちら：當AI擁抱實體：從 CES 2026看物理人工智慧崛起
