AI人工智慧

以人工智慧（artificial intelligence，AI）生成相關著作不再是電影的虛幻內容。在音樂著作部分，英國有以AI創作愛爾蘭民謠音樂的案例（即Bot Dylan），在台灣則有樂易創公司的「樂點Letron」APP，其乃輔助音樂創作之APP。 基於此發展，著作權法必須有所回應，以保障相關的創作權益。討論上可分為兩個層面，一是由AI程式所自動生成之旋律（稱「AI著作」）；另是使用者就AI著作的選擇或修飾而完成之著作。假設AI著作有原創性下，本文介紹三種理論以處理AI著作之著作權歸屬問題。 AI創作音樂之技術 以台灣的「樂點Letron」APP為例，其技術有專利申請，即新...

隨著ChatGPT的興起，生成式AI (AI-Generated Content，AIGC) 的技術應用逐漸受到各行業關注。AIGC具備自然語言識別及寫作能力，可根據對話脈絡理解意圖，快速適應場景需求，發展出多面向的應用。中國大陸純網路保險公司眾安保險（ZA Life Limited）與其子公司眾安科技　(ZA Tech)，積極探索AIGC在保險領域的應用，並於2023年5月發布《AIGC / ChatGPT保險行業應用白皮書》（以下稱《白皮書》），期望藉此推廣AIGC在保險業的應用價值。本文將以眾安保險的例子探討AIGC在保險業的應用與限制。 眾安保險嘗試用AIGC改善保險價值鏈的各環...

隨著電子、資通訊與材料技術的快速發展，品質輕、效率高的無人機設備不斷湧現，使得無人機能夠在高空長航程下進行較為高效便捷的工作，特別在資通訊、人工智慧和電腦視覺等新興科技日益成熟的加持之下，無人機智慧巡檢工作已日益普及，成為無人機應用類別中非常重要的一項，在巡檢監測的應用領域裡，無人機幾乎可以完美應用於諸如風電、太陽能電廠等各行業。 風機葉片運維重中之重 根據桑迪亞國家實驗室（Sandia National Laboratories）指出，每年平均每200個風力機葉片就會有1個以上發生故障，且隨著風機逐漸朝深水域及大型化發展，葉片侵蝕及磨損程度將日益嚴重，風機葉片的檢查成為離岸風電運維的...

人工智慧（AI）聊天機器人ChatGPT日前在未經人為訓練的前提下，通過了以困難著稱的美國執業醫師資格考試（USMLE），成為AI在醫療領域達到成熟的一個重要里程碑，未來將在臨床決策和醫學教育中發揮更多助益。資策會MIC觀察到，生成式AI已從文字、影像、蛋白質三種內容生成技術切入，為智慧醫療帶來三大類的創新應用。 資策會MIC產業分析師郭乃禎指出，生成式AI於智慧醫療的應用，首先是「生成醫學文件」，將可為專業醫護草擬報告、彙整資料等助理應用，未來甚至可為一般民眾提供用藥方法、健康狀況等諮詢；二為「生成放射影像」，生成式AI能為既有輔助診斷提供訓練資料，提供放射醫師更多診斷參考依據；三...

本刊期另一篇文章《歐盟人工智慧AI法案草案概觀：第三國供應商也適用》簡述了歐盟人工智慧AI法案草案的產出過程及大概框架，當中提到「繼 2020 年 2 月通過人工智慧白皮書後，歐盟委員會於2020年啟動了廣泛的公眾諮詢，並發布了人工智慧監管影響評估、支持性研究和提案草稿，並收到了各方利益關係人的反饋。」然而，不知道是否當初歐盟委員會在研擬草案時，沒有參考諮詢所獲得的意見及利益關係人的反饋，在草案6月14日於議會通過後，各方「雜音」不斷；看來要在年底前達成草案正式成為法案及生效的目標，仍要克服很多挑戰。 其中，最嚴重的「雜音」是在歐盟委員會通過人工智慧AI法案草案兩週後，包括NBIC ...

歐洲議會於2023 年 6 月14日以 499 票贊成、28 票反對、93 票棄權的結果通過了人工智慧 (AI) 法案的草案，隨後會與歐盟成員國就該法案的最終形式進行談判，目標是在今年年底前達成共識協議。這些規範將確保歐洲開發及使用的人工智慧能完全符合歐盟的權利和價值觀，包括人類監督、安全、隱私、透明度、非歧視以及社會和環境福祉。 乍看之下歐盟人工智慧法案和台灣關係有點遙遠，其實不然。因為新規範除了適用於在歐盟境內的人工智慧系統供應商之外，還適用於在第三國設立，但於歐盟市場或歐盟提供或使用其人工智慧系統的供應商。為了防止廠商規避法規，新規範也適用於身處第三國的人工智慧系統供應商和用戶，而...

鑑於生成式人工智慧技術飛速發展，主要國家開始積極對人工智慧技術發展布局，如歐盟提出著名的《人工智慧法草案》（AI ACT）、美國提出《人工智慧風險管理框架》（AI RMF 1.0），白宮也正在研議生成式人工智慧對於政府及企業可能帶來的衝擊與影響。為了避免使用人工智慧的結果產生更多錯誤、歧視與偏見，針對人工智慧的研發與應用立法制定規範，確有其必要性。 資策會科技法律研究所近日舉辦「2023科技法制變革論壇─AI生成時代所帶動的ChatGPT法制與產業新趨勢」，從國際上主要國家對人工智慧的治理趨勢，討論人工智慧技術對當下法律的衝擊。資策會科法所所長蕭宏宜認為，因人工智慧自動生成內容（Ar...

資策會產業情報研究所（MIC）指出，受到外在環境升息影響，2022年AI投資金額較2021年下滑34%，然而生成式AI投資卻逆勢成長。隨著生成式AI應用逐漸普及，2023年全球生成式AI投資將突破百億美元，預期帶動資本市場投資熱度逐年上升，台灣資通訊業者可因應發展出生成式AI三大商業模式。 生成式AI仰賴資料（Data）、算力（Computing）與算法（Algorithm）三大基石共同協作，由資料和算力構成底層基礎架構後，疊加深度學習演算法，建構出生成式AI模型。現階段技術發展以通用大模型為主，然而垂直領域需要客製化模型來解決特定任務，可在大模型基礎上進行微調，並適當降低參數後開發...

「AI技術需不需要被監管？」這個問題隨著AI被廣泛地應用在社會各層面，而且各式各樣的資安攻擊在你我周圍不時出現，答案已經不言而喻。尤其，當數位技術逐漸成為國家的基礎建設時，建立整個社會對AI的信任度，已經是社會數位轉型路上不可忽視的迫切工作。 5月16日，OpenAI執行長Sam Altman應邀參加了美國參議院的聽證會，發表對於AI技術的監管態度。在詢答當中，他不僅同意對AI進行監管至關重要，更認為所有提供AI服務的公司都必須在對外發表前，都必須經過內外部的安全審核；這項安全審核機制本身，也必須保持隨著技術演進而調整的彈性；還有這類的監管作為必須提升至國際合作的層次，像是各國政府間...

承接北美智權報332期《利用AI寫專利的可能性初探 — AI的工作原理與限制》一文探討了AI的原理與其限制後，相信讀者已經掌握了新一代的AI觀念，接下來筆者就開始探討利用AI實際上進行撰寫專利的部分。本文會先簡單回顧專利寫作的特點，最後探討利用AI撰寫專利稿的前景和挑戰。 專利寫作的特點 沒有什麼創意是真正獨一無二不可取代的，專利也不例外。如圖1所示，任何一項專利標的的權利範圍其實都是建立在許多已知技術的基礎上，然後再加上發明人的一些創新點，或者是把多項已知技術做出巧妙的重新排列組合，而形成具有新穎性和進步性的專利。基於這種特點，人類在寫專利前，通常需要先搜集相關的已知技術，然後再從中...