北美智权报 180期 出刊日期：2025-04-16

自从生成式AI (如ChatGPT) 横空出世，人工智能应用即进入爆炸性增长阶段。在人工智能应用以迅雷不及掩耳的速度席卷全球之际，其带来的挑战也不容小觑。在众人都关注AI软件开发 (像机器学习ML技术) 的时候，硬件的难处也不容忽视。AI时代的硬件焦虑是：软件一直在进步，硬件能跟上吗？

传统的摩尔定律（每两年晶体管数量倍增）已逐渐放缓，单芯片的制程极限与成本已近天花板。因此，下一代AI硬件的发展，必须另辟蹊径。AI的创新，不能只靠算法与模型，硬件创新必须跟上，甚至领先。IEEE的HI (异质整合) 技术专家表示「当摩尔定律已不再是黄金定律时，异质集成正带领我们走向摩尔的下一站」。