2026年6月2日から5日まで、COMPUTEX TAIPEI（台北国際コンピュータ見本市）が台北南港展覧館、世界貿易センター第1展示ホール、および台北国際会議センターで盛大に開催された。今年は「AI
Together」を中核的な位置づけとし、「AIコンピューティング」、「ロボットとスマートモビリティ」、および「次世代テクノロジー」の3大テーマに焦点を当てた。COMPUTEX TAIPEI 2026を観察すると、AIインフラの建設の波が依然として加速していること、そして台湾が「不可欠な製造パートナー」からさらに「技術アーキテクチャを定義するイノベーションの中核」へと格上げされつつあることが容易に、そしてはっきりと見て取れる。この波の中でいかにして継続的に重要技術の優位な立場（高み）を掌握し続けるかが、ポストAI時代における台湾テクノロジー産業の最も重要な戦略的命題となるだろう！
NVIDIA Vera Rubinプラットフォーム：次世代AIコンピューティングアーキテクチャが登場
今展示会の最も注目を集めた焦点は、NVIDIAの次世代フラッグシッププラットフォームであるVera Rubin NVL72の完全な形での登場である。鴻海（フォックスコン）は展示会場で、NVIDIA Groq 3 LPX、Vera CPUプラットフォーム、およびHGX Rubin NVL8プラットフォームなどの主要な製品ラインを網羅する、Vera Rubin NVL72の製造およびシステム統合能力を展示した。
アーキテクチャの設計上、各Compute Tray（コンピュート・トレイ）には2基のVera CPUと4基のRubin GPUが統合され、完全なNVL72ラックには72基のRubin GPUと36基のVera CPUが配置され、NVLinkの高速相互接続を通じて単一の巨大なコンピューティングクラスターを形成する。この世代の製品における最大のエンジニアリングの革新は、従来のケーブルを廃止して「プラグイン式組み立て（ブラインドメイト）」アーキテクチャを採用し、組み立てとメンテナンスの時間を大幅に短縮したことにある。ラックをまたぐ協調トレーニングの際、データはConnectX-9を通じてSpectrum-6イーサネットスイッチを経由し、さらにBlueField-4 DPUを導入することでストレージ、伝送、セキュリティを全面的に向上させている。
和碩（ペガトロン）は初出展にしてVera Rubin NVL72ラックを展示した。各Compute Trayはコールドプレートを組み合わせた完全液冷設計を採用し、さらにPCB-to-PCB（基板対基板）の直接接続アーキテクチャを採用することでケーブル類を徹底的に排除し、信号の損失とメンテナンスのリスクを低減している。英業達（インベンテック）は独自開発の「Artemis III」NVL72ラックソリューションを展示した。これは1Uの高さの設計を採用し、18組のGPU Trayと9組のSwitch Trayを配置しており、同時に電力予算の低い顧客向けのカスタマイズアーキテクチャも展示した。仁宝（コンパル）は「単体の機器からラックレベル（Rack-scale）、さらに全体的な実行環境への拡張」という完全なコンセプトでAIインフラストラクチャーソリューションを展示し、モジュール型データセンター（MDC）とHVDC（高圧直流給電）電力アーキテクチャ技術を統合し、コンピューティング、放熱、電力を一体化した展開能力を提示した。
接続技術：光インターコネクトがAIスケールアップの次の戦場に
今展示会において、接続技術の戦略的地位が初めてコンピューティングパワーと肩を並べるまでに引き上げられた。Marvell（マーベル）は基調講演の中で、「AIスケールアップの鍵は接続にある（The Future of AI Scaling Depends on Connectivity）」と明確に宣言した。NVIDIAの黄仁勲（ジェンスン・フアン）CEO自らが壇上に上がり、さらにMarvellを「次の1兆ドル企業」と直接称賛した。
Marvellは、200G/laneが銅線伝送の物理的限界であり、400G以降は光技術に移行せざるを得ず、光学技術が徐々にラック内部に入り込んでいくと指摘した。同社の技術レイアウトは、コヒーレントDSP、PAM4、SerDes、イーサネットスイッチ、シリコンフォトニクス、そしてCPO（Co-Packaged
Optics）などの全方位的なソリューションを網羅しており、新製品であるTeralynx
T100を発表した。これはAI専用に構築された102.4Tのスイッチチップであり、3nmプロセスを採用し、消費電力は1,000W未満、512ポートのスケールアウトをサポートしており、今四半期からサンプルの出荷を開始する予定である。
台湾のサプライチェーンも光接続分野で同時に力を発揮している。聯発科（メディアテック）は400Gbps/fiber
CPOソリューションおよびMicroLEDアクティブ光ケーブルソリューションを展示した。後者はCPOやNPO（Near-Packaged Optics）などのアプリケーションに拡張される見込みである。大立光（ラーガン）は今年初めて密かにCOMPUTEXに参加し、投資先の子会社である先進光と共同でマルチチャネル・マイクロレンズアレイ（PMLA）を展示し、マイクロプリズムなどの高精度光学部品と組み合わせることで、光信号の損失を最小限に抑えている。
安費諾（アンフェノール：APH）は、AIインフラのアップグレードにおける3つの主要な軸として、伝送、給電、放熱を提示した。その展示は、448G信号伝送、1MWクラスのラック用48V大電流電源ハーネス、および液冷アーキテクチャの厳しい放熱テストソリューションを網羅していた。AIサーバーの最大3万5000個にも及ぶ部品からなる複雑なシステムにおいて、安費諾は台達電（デルタ電子）などの台湾電源メーカーやODMメーカーとの緊密な協力を通じて、容易に複製できないサプライチェーンエコシステムの障壁を構築している。
放熱技術：液冷はすでにAIサーバーの標準装備に
AIチップの消費電力が上昇し続ける中、放熱技術は「オプション装備（選配）」から「標準装備（標配）」へと変化している。今年の展示会場では、液冷ソリューションの多様性と技術的な成熟度が共に例年を著しく上回っていた。双鴻（Auras）は完全なSystem Cooling展示エリアを企画し、主に2MW
In-Row CDUや300kW In-Rack CDUなどの製品を展示した。そのうち2MW In-Row CDUはAIデータセンターの水路循環と熱交換アーキテクチャを展示し、300kW In-Rack CDUはラック内部に直接展開することができ、高密度のAIサーバーの放熱需要を満たす。注目すべきは、双鴻と群光（チコニー）が共同開発したPower
Shelf（電源シェルフ）である。従来の空冷バージョンは容量が33kWであったが、新世代の液冷バージョンは150kWへと大幅に跳ね上がり、QD（クイックディスコネクト）インターフェースを統合し液冷循環システムを導入しており、高出力のAIコンピューティングプラットフォームに適している。健策（Jentech）はMCL（Micro-Channel Lid）技術を展示した。これには流体分流層とMicro
Channel Layerの2層構造が含まれており、前者が冷却液を均一に導入し、後者が微細流路での熱交換を担当する。健策は同時に、市場で熱く議論されている「ダブルLid（蓋）ソリューション」とMCLに直接的な関連性はないと明言した。ダブルLidは主にチップサイズ拡大後に異なる材料の熱膨張係数の違いによって生じるパッケージの反り問題を解決するものであり、パッケージの機械構造の最適化に属するものであって、高ワット数の放熱ソリューションではない。晟銘電（Uneec）は今年、単一ノードの展示から完全なラックレベルのアプリケーションへの飛躍を完了し、負圧式液冷アーキテクチャを採用したラック全体のソリューションを展示し、配管の破裂や継手の緩みによる漏れのリスクを効果的に低減している。同社の12U Mini Rack製品は内部にバネ構造を内蔵して機械的な振動を吸収でき、高度なカスタマイズ能力を備えており、企業のサーバルームやエッジAIコンピューティングの分散型展開の需要に狙いを定めている。
Agentic AI元年：エッジコンピューティングとロボットアプリケーションが本格始動
Qualcomm（クアルコム）は基調講演の中で、2026年を「Agentic AI（自律型AIエージェント）元年」と位置づけた。AIはもはや単にプロンプト（指示語）に受動的に応答するだけでなく、意図を自発的に理解し、ステップを計画し、タスクの実行を調整できるインテリジェントなエージェント（代理人）となる。この変化は端末デバイスのアーキテクチャに根本的な衝撃をもたらす。デバイスはより高効率なCPU、NPU、GPUの組み合わせを搭載する必要があり、トークン需要の大幅な増加もまた、クラウドとデータセンターのコンピューティングパワーの需要をさらに押し上げるだろう。Qualcommは講演の終わりにデータセンター向けの新プラットフォームDragonflyを発表し、すでにCSP（クラウドサービスプロバイダ）事業者との実地展開を進めている。詳細については月末の投資家向け説明会で明らかになる予定である。
PC分野においては、聯発科（メディアテック）がNVIDIAと提携してRTX Spark（N1X）をリリースすると発表した。チップにはBlackwell RTX GPUが内蔵され、20コアのGrace CPUに接続される。これはNVIDIAが正式にPC用チップ市場に進出することを意味し、聯発科はこのレイアウトにおける台湾の重要なパートナーとなる。これを搭載したノートPCの第1弾は秋に発売される予定である。群聯（ファイソン）は「AIイネーブラー（AI賦能者）」を中核的な位置づけとし、そのaiDAPTIVメモリ拡張技術はIntel Core Ultra Series 3プロセッサと組み合わせることでシステムメモリ容量の制限を突破し、AI PCがより大規模なモデルをサポートできるようにしており、今回のCOMPUTEX Best Choice Awardを受賞した。
ロボットは今回のもう一つの大きな焦点である。上銀（HIWIN）は双腕八軸物流ロボット(図1)を展示し、AIビジョンアルゴリズムを統合して強化学習によるピッキングを行うほか、工研院（ITRI）のAI技術と組み合わせ、自社製のボールねじ、ハーモニックドライブ、およびスマートグリッパーシステムを搭載した人型ロボットも展示した。宇隆（Yuh-Long）は小型のハーモニックドライブを発表した。体積を変えずに競合他社より1.5倍高いピークトルクを提供し、器用な手の「軽量化」と「高トルク密度」という矛盾を解決する。また、全身に自社製の減速機を搭載したコンセプト型の人型ロボットTUF-Xも展示した。和碩（ペガトロン）は初めて自社開発のロボット犬のプロトタイプを公開した。積載量は50〜60キログラムに達し、航続時間は8時間を超え、組み立て製造および重要な部品はすべてグループの子会社から調達されている。
結び：台湾は「製造センター」から「AI共創パートナー」へ
COMPUTEX TAIPEI 2026全体を見渡すと、1つのメインストリームがはっきりと見える。AIの競争はすでにチップのコンピューティングパワーという単一の突破口から、「コンピューティング、接続、給電、放熱」という三位一体ならぬ四位一体のシステムレベルの統合戦争へと進化している。この戦争において、台湾のサプライチェーンは3つの重要な変化と機会を示している。
第一に、ODMメーカーの役割の全面的な格上げ。 仁宝、英業達、和碩はもはや単なるOEMの実行者ではなく、システムアーキテクチャ設計、放熱の統合、電力管理、さらにはロボット開発にまで深く関与する「システムインテグレーター」となっている。このような能力の向上により、台湾メーカーはAIサーバーのアップグレードの波においてより高い価格交渉力とより強い顧客の粘着性（囲い込み力）を備えるようになり、もはや単に受動的に受注を請け負うだけでなく、次世代製品の仕様の定義に主体的・積極的に参加するようになっている。
第二に、技術的な優位性（経済的な堀）の深化。 大立光がCPOモールドガラス光学部品に参入したこと、健策のMCLマイクロチャネル放熱技術、晟銘電の負圧液冷アーキテクチャ、あるいは宇隆の歯形最適化減速機に至るまで、台湾メーカーは「仕様の追随者」から「主要技術の定義者」へと転換しつつある。これらの高い技術的ハードルを持つ領域は、高い粗利益を生み出す源泉であるだけでなく、急速には複製されにくい競争上の障壁（参入障壁）でもある。放熱、接続、電力という3つのボトルネックの突破は、次のAIインフラストラクチャー競争の戦略的高地となるだろう。
第三に、エコシステムの深い結びつき。 NVIDIAの黄仁勲CEOがMarvellのために自ら舞台に立ったことから、聯発科とNVIDIAが共同でRTX Sparkをリリースし、宜鼎（Innodisk）がQualcommおよび台塑（台湾プラスチック）と三者戦略的提携を結んだことまで、今回の展示会は「共同設計」と「戦略的提携」がすでに産業の常態となっていることを浮き彫りにした。台湾メーカーにとって、国際的な大手メーカーのサプライチェーンに早期に入り込み、製品の初期の設計段階に参加できるかどうかが、次のコンピューティングパワー革命におけるその戦略的な重みを決定することになる。Marvellが光学が銅線に取って代わると予言したこと、大立光が初めてCOMPUTEXに姿を現したことは、いずれも同じ方向を指し示している。すなわち光インターコネクトこそが、台湾の精密製造のエネルギーが国際的なエコシステムに深く組み込まれる可能性を最も秘めた新たな戦場なのである。
「AI Together」は単なる展示会のスローガンではなく、現在のAI産業の現実を極めて正確に描写している。チップからサーバー、ラック、そしてデータセンターに至るまでの完全なテクノロジースタックを、単独で完成させることができるメーカーは1社として存在しない。この協業と共生の時代において、数十年にわたり製造を深耕し、システム統合能力と精密技術の基盤を備えた台湾のサプライチェーンは今、価値が再評価される重要な瞬間に立たされている。
責任編集：呉碧娥
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