AI人工智慧

人工智慧應用的快速演進正改變設備的創建和使用方式。隨著人工智慧技術能力不斷增強，所有物聯網相關產品開始朝向符合終端需求的應用開發，不再僅依靠雲端連接的支持。終端運算的優勢包括實時性、數據隱私和領先的能源效率，對設備製造商來說，不需要在產品銷售的每個區域都佈署雲基礎設施，產品上市的時間和成本就能縮短。雖然雲端和邊緣運算各有優勢，但若邊緣運算能克服雲端無法解決的問題，人工智慧的未來將會在終端實現… 目前AI主要有雲端人工智慧（Cloud AI）和人工智慧邊緣運算（Edge AI）兩種形態。從2012年深度學習開始到2016年、2017年，大部分AI應用都是在雲端開發的。雲端的優勢是計算能...

隨著ChatGPT的興起，生成式AI (AI-Generated Content，AIGC) 的技術應用逐漸受到各行業關注。AIGC具備自然語言識別及寫作能力，可根據對話脈絡理解意圖，快速適應場景需求，發展出多面向的應用。中國大陸純網路保險公司眾安保險（ZA Life Limited）與其子公司眾安科技　(ZA Tech)，積極探索AIGC在保險領域的應用，並於2023年5月發布《AIGC / ChatGPT保險行業應用白皮書》（以下稱《白皮書》），期望藉此推廣AIGC在保險業的應用價值。本文將以眾安保險的例子探討AIGC在保險業的應用與限制。 眾安保險嘗試用AIGC改善保險價值鏈的各環...

「2025智慧城市展」台北場3月18日盛大開幕，在「Taiwan Mobility」戰略引領下，台灣大哥大首度曝光「次世代電動車娛樂體驗」，深度整合聯網（Connection）、內容（Content）與充電（Charging），搭載台灣首家提供車用的OTT影音平台MyVideo，將車子打造為行動娛樂包廂，實現「邊充電邊娛樂」的智慧移動新體驗。同時，台灣大哥大亦首度展出「家用儲能服務」，讓住家自主調配用電時段，削峰填谷、節省電費；提供企業「智慧能源管理解決方案」結合電信網路與儲能技術，每年可節省近20%電費。 台灣大哥大以「智慧新紀元 永續綠能新未來」為主題參加「2025智慧城市展」，...

自2022年以來，第四次人工智慧浪潮興起，人工智慧（AI）相關技術和服務發展迅猛，並在商業、教育、醫療、政府等多個領域中廣泛應用，各技術領域的AI相關專利申請數量都不斷成長，這樣的趨勢在日本也不例外，尤其是適用於特定產業的資訊和通訊技術，以及與AI 相關的發明。另一方面，隨著AI專利申請件數成長，駁回通知也越來越多，進步性判斷是影響專利是否受到核准的重要關鍵。 鑑於未來AI相關技術發展和專利申請數量預計將持續成長，日本專利局（JPO）開展調查，並在近日公布截至 2023 年的日本專利申請資料。調查結果顯示，人工智慧相關發明的專利申請數量顯著增加。自2014年以來，日本國內人工智慧相關發明的專...

藥物發現（Drug Discovery）迄今仍是一個困難、耗時、昂貴、且低成效的過程，若要縮短藥物開發時間，可以透過人工智慧（AI）工具加快速度，同時處理並簡化多個複雜的工作流程，使龐大的資料數據能轉化成真正的治療方法。因此，全球製藥和生物技術產業都在設法導入人工智慧技術，以加快市場發展。 藥物發現中的人工智慧 藥物發現中的人工智慧是一種利用機器模擬人類智慧，來解決藥物發現過程中具有挑戰性問題的技術。採用人工智慧技術有助於發現新化合物，並能夠用來識別治療標靶和開發定製藥物，目前已應用在入了解藥物識別和減輕各種慢性疾病。預計到2030年，全球藥物發現市場對人工智慧的需求將達到近272.5...

2026年國際消費電子展（CES 2026）展示了國際對AI基礎建設與技術投資的熱潮，催生眾多AI硬體與應用落地，預示2026年ICT市場將有更多元、更成熟的智慧終端裝置陸續問世。根據資策會產業情報研究所（MIC）發表今年CES觀展重點：筆電轉型為具主動執行能力的「AI代理平台」，視覺語言模型（VLM）也成為軟硬體產品常態。 重點一：大廠重新定義AI PC，筆電轉型為具主動執行能力的「AI代理平台」 資策會MIC表示，CES 2026可關注到指標筆電大廠將重新定義作為核心戰略，宣告筆電由運算工具轉型為「AI代理平台」，其核心競爭力不再僅止於硬體規格，而是運算架構與人機互動的根本性重塑。主動...

在AI時代的創新與競爭中，現在個人和中小企業與大型企業擁有同等的起點。LLM（Large Language Model）大型語言模型的出現，更是加速了這一趨勢。AI的核心特點在於其廣泛的知識基礎，但這並不意味著AI真正「理解」他所掌握的數據與任務的內在意義。相反，它僅僅只是模仿人類的知識和行為模式。人類必須深入地了解AI的特性和局限性後，再透過適當的提示詞 (prompt) 才能從AI擷取出AI本來就『知道』的東西，才能在AI時代中找到更適合的生存方式。 LLM與傳統AI的差別 傳統AI系統 (例如自動駕駛) 通常需要人類設定明確的規則和參數，才能實現特定的功能。這種方式需要大量的AI...

2023年10月18日，原告包括Concord Music Group在內的8家音樂出版商（以Concord方統稱）於美國田納西州中區聯邦地區法院起訴AI公司Anthropic，指控其擅用受著作權保護的歌詞來訓練生成式人工智慧（Gen AI）模型，侵害Concord方的著作權。

在AI軟體輔助人類進行音樂創作已成為常態之狀況下，相關歌曲能否受著作權法保護則為重要課題。假設AI軟體能提供功能選項給使用者操作以產出音樂，則其應類似利用攝影器材創作攝影著作。在此情境下，本文主張可將攝影著作的原創性判斷原則，運用在AI音樂創作之分析上。 著作權法分析之問題 關於AI音樂著作，曾有智財專家撰文介紹英國的AI創作愛爾蘭民謠音樂（Irish folk）的案例，但於著作權法議題的討論上，其卻未考量AI執行音樂創作的實際過程以致內容稍微抽象。另在一篇介紹透過AI所完成、且具「披頭四」（The Beatles）風格之歌曲的文章中，雖該案例之音樂著作是經過自然人就AI所譜的曲而填詞...

美國的一家運動資料AI公司 — Recentive Analytics（Recentive）申請取得四項AI有關專利，並控告福斯電視（Fox）在轉播賽事節目上使用了該方法而構成侵權。但美國聯邦上訴巡迴法院（CAFC）認為，這四項專利使用的機器學習方法只是既有的方法，至雖然套用在不同的資料情境上做訓練調整，但並沒有達到申請專利的資格。 原告Recentive Analytics Recentive Analytics是一家成立於2013年的美國科技公司，專注於機器學習與預測分析，主要應用於體育賽事和現場娛樂產業的決策支援。Recentive是第10,911,811號（’811專利）、第1...