AI人工智慧

資策會產業情報研究所（MIC）於2025年9月8–9日舉辦的第38屆 MIC FORUM Fall《馭變：科技主權 全球新局》，其中9日「從實體AI觀測人型機器人發展趨勢」單元把焦點放在「實體AI」與人形機器人實務落地。MIC資深產業分析師盧冠芸指出，人形機器人將是最理想的通用型機器人，其應用潛力自2025年起快速擴張。

MIC產業顧問兼主任王義智以「AI創新趨勢與企業轉型案例」為題，以豐富的實務觀察與分析架構，條理分明的剖析了企業在AI轉型歷程中面對的現實課題與應採的對應策略。 王義智長期投入網路、電子商務與資訊產業的趨勢研究，近年則致力於協助企業落地導入AI。

人工智慧技術再度為生醫研究帶來突破性進展！國家衛生研究院生醫工程與奈米醫學研究所研究團隊與國立清華大學及國衛院實驗動物中心強強聯手，於8月31日召開記者會宣布，此次合作已成功開發出「AI影像辨識技術精準判別實驗動物行為」系統。

在21世紀的今天，AI人工智慧的應用已漸漸滲透各行各業，究竟AI如何影響產業的生態？如何在行銷、金融、運輸、農業、醫療照護等等不同的領域大放異彩？本文作了一些歸類整理，發現原來AI已經深入我們的日常生活，可以說是無所不在。政府究竟要如何將AI融入產業推動的政策中、企業又如何運用AI來推動企業轉形，都是值得深思的議題。 市場行銷 成功行銷的關鍵因素在於了解客戶需求及知道客戶心中在想什麼。在2000年代初期，如果我們要找一樣商品，但不知道產品的確實名稱，這種情況下在網路上搜尋產品是相當困難的，甚至可以說是不可能的任務。但是現在當我們在網路上任何一個電商平台搜尋商品時，即使不知道產品正確名稱...

以AI輔助創作音樂不是夢，國內有公司推出以AI輔助創作音樂的APP。問題在於著作權法能否保障APP使用者所創作的音樂。本文欲藉由該APP背後的AI技術，即新型專利第M578439號，與使用者操作分析等為基礎，以討論使用者著作之原創性。 技術背景 新型專利第M578439號所採用的AI技術為利用卷積神經網路（convolutional neural network，CNN）、或遞歸神經網路（recurrent neural network，RNN）的長短期記憶（long short-term memory，LSTM）模型之演算法程式，為深度學習技術之延伸。 深度學習技術所採取「人工...

由於人力缺乏與成本上升，全球政府正大力投資機器人研發專案。根據TrendForce最新研究，中、日、美、韓、德國長年名列工業機器人安裝量前五名，預期2025年將持續執行總計130億美元以上的相關計畫。從人型機器人角度分析，美國的機器人AI生態圈較完整、中國聚焦建立供應鏈，預料未來的產品價格和應用將更加多元。 美國打造機器人AI生態圈 TrendForce表示，目前美國政府主要機器人研發項目包括智慧機器人與自主系統、太空機器人和軍用機器人，人型機器人由Tesla、Boston Dynamics等廠商主導，首要投入製造、倉儲、物流領域。在技術方面，美國業者專精於AI訓練，如開發首款能針對人...

標準必要專利SEP（Standard Essential Patents）的「制度」已經行之有年，特別是在通訊產業，儼然已成為專利授權、侵權損害賠償的主要價值計算標準。為了防止廠商利用SEP來變相獨占市場，FRAND – 一種號稱公平合理的授權原則應運而生。然而，SEP只是一種宣示機制，並沒有經過審查與認證，在遇到授權金或損害賠償計算時更是一場耗時耗財的拉鋸戰。為了克服人類審定SEP的不足之處，IPlytics提出了讓AI來進行的可能性。 標準必要專利包含了兩個重要的元素，一個是「標準」，一個是「專利」，然而，這兩個元素是背道而馳的。「標準」在每一種產業都是必須的，為的是要把市場做大...

李淑蓮╱北美智權報 編輯部 在高科技產業邁入高度不確定性的關鍵時刻，資策會產業情報研究所（MIC）於９月８日舉行的【2026 MIC FORUM Fall】「躍進 AI Leap」年度研討會中，針對地緣政治衝突與人工智慧（AI）技術爆發所交織出的產業新賽局舉行了《地緣政治 x AI浪潮下的產業契機》座談會。座談會由資策會MIC資深產業顧問兼所長洪春暉主持，邀集中華經濟研究院副院長陳信宏、資策會MIC資深產業顧問兼副所長林柏齊及楊中傑展開深度對談，針對美中科技對抗的深化、主權AI的全球擴展、AI五層架構的價值移轉，以及實體AI（Physical AI）與AI Agent於企業端落地之商業變現策...

在二月初時，國科會表示為了建置主權 AI，需要完整、高可信度的資料庫，並直指要鬆綁著作權法，以將政府的開放資料用在 AI 研發，來解決缺乏訓練資料的問題，此提議引起學界譁然。 為了推動 AI，修法放寬聽起來勢在必行，但修訂著作權法可能牽一髮而動全身，要如何顧及著作權人的權益？目前業界用於訓練 AI 的資料，除了使用無著作權，以及合法授權的資料外，大多還需加入一些灰色地帶的資料，例如網路新聞、部落格文章、論壇留言等，這些其實都屬於未授權之使用。若進行修法，勢必要考量是否會有連帶影響。 與現行著作權法規的衝突 目前已有許多 AI大廠因為著作權議題而被告上法院，例如： 通用A...

AI人工智慧技術 (以下簡稱AI)於現今社會已漸漸融入人類生活中，也因為如此 ，AI所衍生的智慧財產權也開始受人矚目。相信各界已經就此議題討論得如火如荼，筆者希望藉此文抒發個人看法：現今筆者所認知的AI，其所衍生之智慧財產權，個人偏向歸類於發明人的「繼承縮時發明」(此為自創用詞，指 AI所產出的創作發明)。因人類屬於具有社會行為的生物，很難就單一技術思想邏輯，不斷使用同一種學習機制，並僅吸收特定學習資料，就此一生創作該技術思想的創作發明；所以AI可以是發明人至少有一技術思想繼承於一載物上，再透過特定的訓練機制，在短時間內吸收特定學習資訊，並衍生出新創作發明的基礎發明，目前所認知的AI大致結構如...