根據TrendForce最新發布的記憶體產業研究報告，隨著人工智慧發展重心從大型模型訓練轉向以推理為核心的代理式AI（Agentic AI）應用，全球記憶體需求正迎來結構性的爆發擴張。由於短期內供給缺口難以補足，進而推升記憶體價格全面上漲。TrendForce為此大幅上調全球記憶體產值預測，將2026年總產值由原先預估的5,516億美元大幅調升至8,893億美元，並預期2027年產值將進一步躍升至逾1.28兆美元，年增率高達44%。
DRAM產值迎來三倍暴增
深入剖析DRAM市場的需求變化，Agentic AI系統的推理請求已由過去的單次執行轉變為持續循環模式，連帶使得KV cache的容量需求隨著上下文視窗（context window）等比例急遽擴張。由於重新計算的算力成本將呈現指數級成長，高效管理KV cache已成為決定AI推理效能的絕對關鍵，這直接帶動了對HBM與DRAM的龐大需求。同時，Agentic AI工作負載對中央處理器（CPU）的排程與資料預處理需求大幅上升，促使新一代AI伺服器平台的CPU與GPU配置比例，由過去的1:8逐步提高至1:4，甚至如NVIDIA NVL72機架已採用1:2的高階配置。
CPU用量增加不僅擴大伺服器DRAM的配置需求，更同步推升採購量與合約價格。此外，HBM對晶圓耗用量的增加嚴重壓縮了常規DRAM的可用產能，在需求強力擴張下，供應商對合約價的話語權更為穩固，預期漲勢將一路延續至2027年。TrendForce預估2026年DRAM產值將達6,187億美元，年增率高達303%；2027年產值更將攀升至9,033億美元，維持46%的強勁年成長。
CSP巨頭重金建置基礎設施
觀察NAND Flash領域的發展態勢，全球九大雲端服務供應商（CSP）的資本支出正持續締造新高，預估2026年整體成長幅度將達79%，資本密集度亦攀升至34%。這項數據反映出CSP業者的投資邏輯已從過去的按需擴容，全面轉向大規模佈局AI基礎設施以鞏固長期競爭優勢。其核心驅動力同樣來自Agentic AI的普及，不僅企業端使用量翻倍成長，重度使用者的代幣（token）消耗量更暴增至原先的四倍，加上媒體生成的複雜度不斷攀升，皆使得資料處理需求直線飆升。
面對如此龐大且持續增長的記憶體需求，成本高昂的HBM難以支撐全面性的大規模部署，而傳統硬碟（HDD）則受制於存取速度與高耗電等物理限制，已無法滿足AI資料中心即時處理的嚴苛要求。這種市場結構性缺口為NAND提供了極佳的成長空間，無論是SCM SSD、HBF或是SLC與pSLC SSD，各類高效能固態硬碟方案正全面滲透AI推論、訓練與代理工作負載的各個層次，成為支撐算力成長的關鍵元件。受惠於強勁需求與供給緊繃雙重效應，NAND Flash價格獲得強勁支撐，TrendForce表示，2026年全球NAND Flash產值將大幅上修至2,706億美元，年增率高達280.7%，預估2027年產值將進一步擴大至近3,794億美元，持續繳出40.2%的亮眼年增成績。
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